網上學習總覺虛,只因工作未做實。突破面試,實戰技巧

網上學習4大心虛

為什麼月薪5,6,7K的基層同學,在網上學習的會越學越心虛

為什麼收藏的書單,直播,文章不能讓人很有底氣面對面試?

心虛1:網上的知識都是很碎片化的,不成體系

解析1:確實是很碎片,大部分網文只是針對一個問題,一個事件,一個操作進行描述,不夠系統,新人入門越看越暈

應對1:好在網上還是有一些體系指引的,有心的同學可以對著目錄學

心虛2:網上的體系只有理論,沒有實操

解析2:特別是一些萬字長文或者一圖流,看起來很高大上,可概念居多,實操少。

應對1:好在網上還是有一些實戰操作的,可以對著練練手

心虛3:網上的實操都是搞笑的,不接工作實際

解析3:確實是個問題,網上的都是爬蟲爬各種網站,爬詩詞歌賦小黃圖,看起來很有意思,然而實際工作有幾個需要爬來爬去的?企業真實數據根本不會對外發布,也沒人敢隨便拿內部數據發布,見識不到真實的應用,永遠是個門外漢。

應對:好在還是有一些良心培訓機構,從企業里找一線從業者拿真實案例(可能不是真實數據)來講工作技巧,留心多看企業來的培訓師,少陪著那些讀書郎瞎混,還是有機會實戰的。

然而為什麼我看了體系,實操完,還是會覺得心虛?

最大心虛:網上的培訓不能寫到工作經驗里去

不管在網上學了多少,去面試做完自我介紹,第一個問題都是:

l 談談你最近一份工作經驗

l 講講你做的最成功的一個項目

l 你簡歷中提到的XX項目和我們具體談一談

崩潰!

就是因為之前的工作太簡單,太低級,太螺絲釘我才會努力奮發學習啊。

如果有那麼成熟,完整的項目經驗我還要搞這些?我還投你這小公司???

工作不做實,經驗無處裝

如果平時沒有好的積累,應對真的很難

這時候是不能顧左右而言他,避而不談的,否則會被直接pass,HR一臉兇狠的:「我問的是你的實際經驗!」

也不能簡單的說:「我實際工作很簡單就是出個表,但是我自己會很多很多東西啊,業餘學了很多很多東西啊」HR會一臉漠然的說:「就是說你沒經驗咯」

也不能直接照搬網上各種乾貨,說「不就AARRR模型嗎,這個AARRR模型分為……」碰到低調的面試官會被追問:「所以你做了什麼?」碰到態度凶的會被直接打斷:「停下停下,我問的不是模型我問的是你,你怎麼用的這個,這裡為什麼要用這個不能用其他的!」

沒有主語的回答是非常容易引起hr懷疑:「這人是冒充的吧!」

更不能什麼都套上:我,我們,然後瞎吹一通,會被當場揭穿批的體無完膚的。說「我們做了XXXXX工作,我們又幹了XXXXX」碰到凶的面試官會被當場追殺到死:「打住,就這個工作,全部是你做的?你的頭銜是什麼?憑什麼做整個流程?你的時間怎麼分?你們公司規模有多小才需要你一個人做?不是你做的?你做的哪裡?別人又做哪裡?你就負責這麼一小塊你憑什麼說整個流程???」

全部主語都是我,非常容易引起hr不滿:「裝什麼裝!」

然而這一關終究要面對,特別是想申請一個高級一些的職位。

因為如果完全放棄一切從0開始的話,掌握基本技能拿個5,6,7K還是容易的,但是想繼續提升就必須有實戰經驗,通過經驗體現能力。

「我看了20場Live,《python從入門到精通》我讀了兩邊,我爬了上下五千年詩詞歌賦,我收藏了200篇文章」只能說明你很閑,不能在面試官的信任天平上壓上一塊砝碼。所以必須從實際工作中找到發力點。

做實工作首先是做實心態

你想要房子,想要老婆,想要車,想要出國游,……你能得到所有的這一切。陳老師2006年本科畢業,當年學習最差,沒有畢業證,畢業打機3年不找工作的同學現在都在上海買了房買個車娶了90後老婆。

所以你想要的終會得到。但是,不是今年,不是今天,不是現在。

職場有自己的規律和節奏,在一個技能,一個崗位沒有1.5-2年的積累,沒有5個項目以上的經驗是很難被認可的,所以不要讓焦慮和衝動戰勝理智,沉住氣利用現有資源更重要。

你想要一個要求嚴厲、態度溫和、對人諄諄教誨的上級,一個相互配合三觀一致的團隊,這種事情是可遇不可求的。與其跳槽八次碰運氣,不如現在馬上行動起來,利用現有資源武裝自己,至少在遇到可能是這樣良好氛圍的公司的時候,不會錯失機會,讓別人看不上。

沉住氣利用手頭資源,積極尋找機會做嘗試,慢就是快。

把握現有工作,夯實基礎知識

基礎知識1:公司介紹,業務目標

具體來說,面對Hr你要能這樣流利的介紹:

「我上一家公司叫XXX,他的主要業務是XXX,就是針對XXXX用戶群體,提供XXX產品和服務XXX,通過滿足用戶XXX的需求來盈利。我在XXX部,部門的主要工作職責是XXX,這樣可以幫助公司XX目標的實現。今年公司面臨的行業形勢是XXX,所以我們部門的重點是XXX」

清晰的公司介紹和目標,有3個幫助:

1. 可以順理成章體現自己工作的價值,我們的工作是服務於整體目標的。

2. 可以與面試公司做對比,體現自己不是對面試企業一無所知,有相關的經驗可借鑒。

3. 萬一後邊介紹具體項目經驗被面試官挑戰,可以拿行業背景,公司特點來做擋箭牌,空口談經驗很容易被質疑「這樣沒啥子啊」但一旦結合行業背景,就容易發現其中價值。

基礎知識2:工作流程,部門分工

具體來說,面對Hr你要能這樣流利的介紹(以數據分析為例):

「我上的工作是處理XXX,以幫助部門XXX目標的實現。我用的數據來自XXX系統,我負責進行XXXX操作,輸出的報告是XXXX樣式,應用於XXX業務部門,業務部門會根據我提供的XXX數據制定策略,我們會一起查看實施結果並作調整。具體的項目有3個,分別是XXXXXX」

清晰的分工介紹,有3個幫助:

1. 體現自己團隊合作精神和項目協調能力。

2. 避免出現一人包打天下的尷尬,避免引起面試官反感。

3. 擴展自己工作場景,不然光講:「我是做個表的」還是被當成螺絲釘。

基礎知識3:工作內容,所需資源

具體來說,面對Hr你要能這樣流利的介紹(以數據分析為例):

「X項目中,我們需要達成XX目的,完成期限是XXX

基於這個目的,我們要做XXX樣的分析

手頭可用的是XXX數據源,我們選擇了XXX數據做操作

我們用的是XX方法,原因是XXXX」

很多新手會陷入一個怪圈:一定要做的越難,學的越多才越有價值。其實,實際工作都是成本-時間-質量三位一體的,在要求的時間內,越低的成本達成目標才越有價值

所以自己要理清,我做的東西的目標,時間,成本要求是什麼。

這樣即使手頭做的東西簡單,也能解釋的過去:「因為目前公司給到的資源就這麼多」這時候就能順理成章的引出在網上學習的各種高大上的技術了:「如果增加投入,我們還可以做成XXX樣,而我利用業務時間進行深入的學習……」

基礎知識4:工作輸出,應用效果

具體來說,面對Hr你要能這樣流利的介紹(以數據分析為例):

「在X項目中,通過分析,我們發現了XX問題

XX部門同事針對問題,擬定了XX策略

應用中,我們追蹤了數據,發現XX問題的改善程度是XXX

所以,我們總結了經驗,在分析上,X類問題應從XX角度來考察很有意義

在業務上X類問題可以採用XX策略,能獲得X%改善」

總之,想體現成果,要講結論,講掙錢,講成本減少或者收入增加

如是開發類經驗,就講我們的開發承擔了多少業務量,降低了多少時間

如是分析類經驗,就講發現的問題,跟蹤解決的效果,提升多少利潤

這樣才能站在高一級台階上體現自己的價值,擺脫螺絲的詛咒

發散思維:如要更好,可以咋做

具體來說,面對Hr你要能這樣流利的介紹(以數據分析為例)

「之所以在項目中只用到這些分析數據,是因為受XXX限制,我們沒有更好的手段獲得用戶信息,同業的XX公司就有相應的資源保證,因此可以達成更好的效果,所以如果能夠在XXX上做改進的話,我們可以做到更深度的分析」

清晰的改進思路,有2個幫助:

1. 彌補具體工作的不足。很多時候我們做的簡單,不是因為能力不行,而是公司確實沒有好的基礎,或者相當的投入,該甩鍋就甩鍋。

2. 體現學習能力。這才是體現自己善於思考,勤於學習的好辦法,老闆們都喜歡複印個文件都能想到怎麼省紙的下屬,基於本崗位的思考越多,越容易被認可。

有了以上五個硬貨支持,就顯得自己的經驗非常紮實,而且從實際出發考慮學習什麼技術可以增強工作,也使得自己在網上的學習非常有針對性,非常有益處,不再是拈花惹草瞎胡搞。

當然,很多同學是基礎崗位,不可能在本崗位上搞清楚這些問題,所以需要多問

陳老師在 你離15K月薪只差解決這一個問題,情人節不發狗糧發乾貨! 一文中詳細介紹過該如何問,問哪些信息,大家可以參考

然而你仍然需要一些硬貨通過技術面試,這是一個完整的從業務需求到數據的案例,可查看:揭秘!節日是這樣被製造的,用戶畫像在營銷的實戰應用

今天仍然是超硬超長的乾貨,輕鬆一刻,讀:恭喜婦女節升級女王節!給男生也來個節日吧

-------------------------------------------------

最後是給堅持看完的同學的福利,求職問題,工作中具體問題(這個xx報告怎麼寫啊求指導)可郵件陳老師ccxxmmin@163.com

作者: 陳文

博客專欄:陳文的博客專欄

陳文老師視頻教程推薦:【按時下班,升職加薪,秘籍在此。從了解需求開始,做好數據分析工作: 2月23日 數據分析師如何理解和發現需求及利用數據驅動業務 錄播 】

最近很多人私信問我問題,平常知乎評論看到不多,如果沒有及時回復,大家也可以加小編微信:tszhihu,進知乎大數據分析挖掘交流群,可以跟各位老師互相交流。謝謝。


推薦閱讀:

知乎探索(一)——聽說你也想做大V?
第一講:數據分析起點(實踐意義和計劃)
Python數據分析及可視化實例之車輛MPG數據(21)
通過CRM系統能做什麼樣的深度分析呢?
轉型之路的思考和體會

TAG:数据分析 | 面试技巧 | 求职技巧 |