【掃盲】五分鐘了解Python

Python 是當下十分流行的編程語言，那麼用 Python 可以做些什麼？ 有些什麼優勢、缺點？在這篇文章中都能找到你的答案。

如何描述 Python ？ 如果有人這麼問我，那麼這句話會立即出現在我的腦海里——易於理解, 難於精通, 用途廣泛, 功能強大。

用 Python 能做些什麼？

它的優點和缺點是什麼？

為什麼人們在眾多編程語言中選擇它？ 下面讓我們一一解答這些問題。

Hello, Python

Python 的特點之一在於，使用簡單的語法，就能處理大量複雜問題。這使得初學者能夠專註於學習編程概念，同時不必擔心太多的細節，還可以節省大量時間。 比如以編程中最常見的程序「 Hello ，World 」代碼為例：

Python , 能用來做什麼

Python 是一種通用編程語言，它被廣泛應用於眾多領域。

比如：

1、Web開發

Python 可用於構建伺服器端 Web 應用程序。有許多實用的框架（如 Django ，Flask ，Pyramid）被創建來簡化 Web 開發過程，使你能用更少的代碼行實現更多功能。 Django 就是目前最常用的一種。

2、科學計算，機器學習

Python 之所以對數據科學社區具有很大的吸引力，這主要是因為其核心庫（NumPy，SciPy，pandas，matplotlib）以及用於原型設計、構建小型和可重用系統的高效性。

3、系統自動化和管理

Python 還被廣泛用於系統自動化和管理。它有一些很實用的庫和工具，例如Fabric，Salt，Psutil 等。

4、安全和滲透測試

Python 常常被技術人員用來構建自定義工具，從而測試他們的基礎設施。 Scapy 和 Twill 是很有利助手。

5、腳本（常規及特定應用程序）

在大多數 Linux 安裝中默認包括 Python 。同時它也嵌入到許多熱門第三方程序，如 FreeCAD， Blender ， Maya ， Gimp 等。

6、映射和地理

Python 是一種集成到許多GIS應用程序（如 ArcGis ， QGis 等）的腳本語言; yahoo 地圖也是由 python 開發的。

7、一些常規任務的自動化

我們還可以用 Python 在自定義的方式和任務的範圍中運行。這裡有一個簡單的例子：

Python , 大玩家

許多大型公司都曾使用並仍在使用 Python 來創建或維護他們的項目。 比如以下公司：

Youtube

Instagram

Amazon

Dropbox

Google (various apps)

Reddit

Quora

Pinterest

Spotify

Yahoo Maps

Blender3D

Many others

Python ，優勢

Python常常被推薦給編程初學者用於開啟編程生涯的第一步，同時它也被許多經驗豐富的開發人員所推崇。原因如：

1、易學習，易閱讀

Python 具有較少的語法限制。其代碼閱讀起來很像英語，且開發過程快。

2、多功能，多用途編程語言

你幾乎可以使用 python 做任何事情（分析數據，構建網站，維護伺服器，創建遊戲等等）。

3、具有大量實用工具、庫和框架

對於特定領域，Python 具有一系列工具、框架和庫，能夠使你的工作更舒適、更高效。

4、強大的文檔

Python 後面有大量的強大的文檔以及大規模的交流社區。關於代碼等問題都可以輕鬆找到答案。

Python ，缺點

沒有什麼事物是完美的。對於 Python 來說也是這樣。當你要求高性能時，Python 可能太慢了。 對於內存密集型任務或需要大量 CPU 的高端程序來說，Python 並不是最佳選擇。此時，如 C 或 C ++ 之類的低級語言足以以更有效的方式完成這些任務。畢竟每種編程語言都有專註點和使用範疇。

同時 Python 的社區正在不斷地努力，以改進性能。 比如 PyPy 的產生就是作為 Python 的一個運行更快，具備兼容性的編譯器。

Python，求職

谷歌，雅虎，迪斯尼等公司都使用 Python 。一旦你的 Python 達到一定水平——你無需擔心找不到工作。根據 itjobswatch ，每年市場對 Python 程序員的需求都在增長。

求職時的小建議：

由於工作描述的複雜性（並不總符合實際情況）以及在面試中的各種因素 - 在面試時你可以試著問僱主：「您心中的完美的候選人是什麼樣的？」這樣，一方面你將得到一個清晰和誠實的答案，另一方面你還能在僱主的心中留下一個好印象，這無疑都是加分的。

Python，未來

Python 在不斷的發展，越來越多的公司開始重視 Python ，並且 Python 開始運用於各個領域，從社交網路、自動化到科學計算。這是一種流行到令人難以置信的語言，顯然它不會很快消亡。於此同時社區在不斷改進，不斷更新迭代，所囊括的內容也越來越多。

未來 Python 將會給我們帶來什麼？這很值得深思！

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