數據學習之路—每周好文分享（第三期）

通往數據自由之路導讀：今天的文章偏向實戰，從中可以學到許多「套路」。

大家新年好，今天是大年初六，給大家拜個晚年。大家在這個年裡應該收了很多紅包了吧...

在過去的一年裡，我開始進入數據分析、機器學習這個領域，發現裡面有著無窮的樂趣。雖然現在只做了兩期的分享，後面的路還有很長很長……不過我相信，慢慢堅持一步一腳印，菜鳥總會有所成長的。

今天做第三期分享，分享雖簡單，但也是經過一層篩選，相信有用的的知識還是應該挺多的。

愛可可老師是業內很知名的一位微博大V，每天給我們分享很多前沿信息和資訊。這次的前三篇分享都是來自他的2016年總結。後面幾篇分享都為一些實戰案例，我個人覺得這些案例對於理解、解決一些真實的業務比較有幫助。

◆ 1 ◆

愛可可老師2016年分享精華排行(Part I)

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◆ 2 ◆

愛可可老師2016年分享精華排行(Part II)

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◆ 3 ◆

愛可可老師2016分享精華排行(Part III)

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◆ 4 ◆

知乎爬蟲——實現驗證碼自動識別(使用keras框架搭建小型VGG卷積神經網路)

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◆ 5 ◆

機器學習系列(3)_邏輯回歸應用之Kaggle泰坦尼克之災-----寒小陽

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◆ 6 ◆

2016CCF 大數據精準營銷中搜狗用戶畫像挖掘 final winner solution

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◆ 7 ◆

CIKM Competition數據挖掘競賽奪冠演算法陳運文

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◆ 8 ◆

SMP CUP微博用戶畫像大賽解決方案（有描述有代碼）

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◆ 9 ◆

電影推薦系統（python代碼）

大作業-電影推薦系統 - 瘋狂的拖鞋 - 博客園

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◆ 10 ◆

如何在 Kaggle 首戰中進入前 10%

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新的一年當然要有一些新的打算，首先當然是論文抓緊寫出來，其次就是怎麼樣做一些有意義的事情。

現在做一個初步的預告，在時間允許的情況下，接下來將開始嘗試做【從零單排上分】系列，名字先這麼取著，以後想到更好的可以換嘛。這個系列會講包括Python初級練習、爬蟲抓取信息、機器學習實戰案例等內容，如果感興趣，可以關注同名微信公眾號或者知乎專欄「通往數據自由之路」。