Master並不可怕 人工智慧將激發人類智力潛能

在過去幾天里，AlphaGo的升級版Master在圍棋領域掀起了一場血雨腥風，60連勝的新紀錄幾乎敗盡人類圍棋高手，人們對於人工智慧所帶來的威脅再次感到焦慮。不過，不管是聶衛平，還是柯傑、古力，他們在負於Master之後都表達了類似的觀點：Master開啟了一個新的圍棋世界，圍棋界也將在人工智慧的推動下出現新的變革。

有人說，Master的連勝是因為下快棋的情況下，人類的思考速度比不上人工智慧。不過，筆者相信，即便是下慢棋，人工智慧同樣也可以戰勝人類。甚至可以說，在任何有規律可循的領域，人工智慧遲早都能夠超越人類。

這樣的結果是不是很讓人沮喪？短時間內，人們肯定還會遭遇更多類似的沮喪，而不僅僅在圍棋領域。人工智慧將逐漸消滅一個又一個過去由人工完成的行業或者職業，就像蒸汽機火車替代了馬車，而使得馬車不再是一種普通的交通工具，馬夫這一職業逐漸消失一樣。類似的例子還有很多，比如紡織機代替了人工織布，計算器代替了算盤等等。

技術的進步總是在不斷淘汰舊的事物，並且創造新的事物。只不過，在人工智慧的發展下，這種更新換代的速度正在加快，人們所受到的衝擊也是前所未有的。

事實上，人工智慧的進步其實是人類智力的進步，就目前的人工智慧而言，它更多是建立在大數據分析和深度機器學習的基礎之上，它所有的智力來源更多是對現有人類智慧的總結和提煉，離機器的自我認知和進化還有很大一段距離。

不僅如此，人工智慧更多是對有規律可循的事物的學習和複製，對於沒有規律可循的領域並不擅長。這就像是大數據領域的結構化數據和非結構化數據一樣，結構化數據往往是很容易處理和分析的，但大部分數據都是混亂的非結構化數據，這些數據很難被量化成為計算機易於分析的矩陣，人們也只能獲得這些非結構化數據的一小部分價值。

目前，人工智慧主要主要是以學習能力和推理能力為核心內容，根據其計算智能、感知智能、認知智能的三個階段可以看出，人工智慧的發展旨在幫助人們從有規律可循的領域解放出來，讓人們更多專註於那些更多未知的不確定領域，從而推動人類社會進步，這就像機器把人們從繁重的勞動中解脫出來一樣。

在某種程度上，人工智慧和人類扮演了一種互相促進的夥伴關係：人類利用自己的智慧推動人工智慧的發展，而人工智慧又反過來推動了人類重新對自己的經驗和積累進行思考。

儘管如此，人們對於人工智慧同樣要有所敬畏，近來，越來越多的科學家們呼籲要重視人工智慧給人們所帶來的威脅。因為人類的學習能力與人工智慧相比差太多了，人工智慧可以越來越聰明，而人類的智慧雖然會遺傳或者進化，但其速度要緩慢很多。此消彼長，人工智慧給人們所帶來的潛在威脅不言而喻，一旦達到一個臨界點，人工智慧真的有可能全面超越人類。

人們需要把人工智慧的發展控制在一定的範圍之內，而不應該濫用人工智慧，這聽起來就像是核能技術，上世紀40年代，核能技術為人們開啟了一個潘多拉魔盒，原子彈的誕生讓人們意識到，自己已經擁有了毀滅地球的力量。正因為如此，人們開始尋求如何更好地利用核能技術進行發電、作為動力驅動等，而不是互相傷害。人工智慧也是如此。

只不過相比較核能而言，人工智慧更加不可控。

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