原物料合格入庫後在產線出現不良，如何解釋？

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咱們做IQC（進料檢驗）崗位的朋友們經常會被生產線的同事投訴：

為什麼進料檢驗合格入庫的原物料到了生產線，那麼多的不良？
是不是拿了供應商的好處？每次都拿抽檢當擋箭牌！

對於不了解抽樣檢驗基礎知識的同事，我們怎樣通俗易懂地解釋呢？以下供大家參考。

抽樣檢驗是從一批產品中隨機抽取少量產品（樣本）進行檢驗，根據樣本中的產品的檢驗結果來推斷整批產品的質量。

通常，生產方和使用方會商定好一個可接收的產品批不合格品率P0。當這批產品的不合格品率P≤P0時，我們使用方就要接收此批產品。而當這批產品的不合格品率P>P0時，我們使用方就要拒收此批產品。

這裡的P0就是我們所熟悉的AQL（可接受質量水平）。

從以上的描述我們能夠看出：

1.對於我們進料檢驗判定合格的批次，是允許有不合格品存在的，但批不合格品率不能大於AQL。

2.理想的狀態是，一旦批不合格品率P>P0，我們就能100%地判定出來，拒收此批。但理想的方案實際是不存在的，因為，只有進行全數檢驗且準確無誤才能達到這種境界，但我們難以做到沒有錯檢或漏檢的，所以，理想方案只是理論上存在的。

大家看下面的圖（理想的OC曲線）：

看圖之前，大家先了解一下什麼是OC曲線？

當用一個確定的抽檢方案對產品批進行檢驗時，產品批被接收的概率是隨產品批的批不合格品率P變化而變化的，它們之間的關係可以用一條曲線來表示，這條曲線稱為抽樣特性曲線，簡稱為OC曲線。

其中，橫坐標P為批不合格率，縱坐標Pa(p)為該批產品的接收概率。

從圖中可以看出：

但實際的OC曲線通常是這樣的：

從圖中可以看出，這是一條連續的曲線，而不是斷崖式的（理想的OC曲線），這就意味著：

1.只要批不合格率P不等於100%，此批就有一定的接收概率。這就意味著我們有一定風險接收了不合格批。也就是說，只要此批不是全部產品都不合格，我們就有可能接收此批。

2.同時，即使批不合格率0<P<AQL，接收概率Pa(p)也是小於100%的。這就意味著生產方（供應商）的合格批也有一定風險被我們拒收了。

現在大家應該對「為什麼進料檢驗合格入庫的原物料到了生產線有不良？」這個問題有答案了吧。

但是，當生產線上有不合格的原物料被發現時，我們一定不會因為是合格批次就不予理睬，我們通常會及時地響應：

1.持續追蹤該批次物料近期在產線使用的不良率趨勢，所以請你們配合提供數據。我們會把信息反饋給SQE或供應商，並追蹤改善進度。

2.對於後續的來料批次，我們會考慮是否要由正常檢驗轉為加嚴檢驗。

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