除了日誌易，國內還有哪些這種產品？

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相比來說，每天處理10G左右，用哪個產品比較合適？

最近一年出來好多好多。我在國內有哪些做Elastic Search解決方案/支持的廠商/初創公司嗎里也列舉過一些。不過我覺得呢，一天10G這個量級，用誰家的都能支持的好……

利益相關：日誌易產品總監

國外提供日誌SaaS服務的比較多，比如Splunk，SumoLogic，Loggly，http://logz.io。

國內的除了日誌易，袋鼠雲日誌是我們剛上線公測的一款高性能可擴展的日誌集中、搜索和分析產品，每天10GB的日誌量並不大，SaaS版本處理完全沒問題，這個量級基本上都可以提供免費服務。

和所有的日誌產品一樣，如何更簡單的完成日誌集中，統一搜索，日誌結構化、對日誌欄位進行分析探索，基於日誌的監控告警等都是最基本的需求。除此之外，袋鼠雲日誌當前版本也有兩個獨特的產品體驗：

1. 日誌實時Tail。 運維和開發同學在使用日誌的時候，對日誌文件執行tail -f file.log是最常用的操作，我們把這個功能也直接做到雲日誌中了，並且支持按主機、應用和日誌類型進行篩選，也支持輸入關鍵字做過濾。

2. 自定義可視化大盤。 不是簡單的添加固定模板拼出來的報表，而是可視化配置包括數據源和外觀的完整的自定義大盤，並且可以全屏在顯示器/電視機等屏幕上完美呈現。

袋鼠雲日誌提供SaaS和企業獨立部署版本，不同體量的客戶可以按需選擇。

如果有興趣，可以加我微信NinGoo細聊。

利益相關：袋鼠雲聯合創始人兼CTO

有，LogInsight。

由於日誌很多時候包含了很多關鍵的信息，特別是業務相關的信息，很多客戶對直接將日誌信息全部上傳到雲端，還是有點顧慮，所以我們LogInsight目前主要提供的私有化部署方案，單伺服器每日處理數據量可以達到幾百GB。

我們的產品主要提供以下幾個功能：

日誌採集管理：將分散在不同機器，不同環境的日誌，統一採集到日誌伺服器上
日誌結構化： 根據需要，將日誌進行結構化，賦予元數據，便於後期分析
日誌搜索： 輸入關鍵字，從海量日誌中準確獲得相關日誌
日誌聚合： 將來源自不同組件的日誌，聚合為一個上下文的日誌流，方便查看
日誌告警： 監控日誌關鍵字，滿足特定條件時進行告警
日誌數據實時分析： 分析包括佔比，TopN, 平均值，最大值，最小值，方差等
日誌數據可視化： 對日誌數據進行實時可視化分析呈現
日誌儀錶盤： 互動式生成日誌儀錶盤，將關注信息加到同一個地方，可以最大化上屏幕展示

通過以上功能，LogInsight 可以應用於以下領域

運維排障
性能管理
故障回溯
業務實時分析
業務監控
安全審計
……

如果有興趣，可以私信聯繫我試用。

利益相關：本人為LogInsight 聯合創始人

袋鼠雲的雲日誌，用起來清晰，一目了然，上手度還是很高的，交互界面比較人性化

企業及產品1看功能（包含易用性），2看產品成熟性，3看產品性價比，而不單單價格。4看產品長遠預期（總不能今年使用A，明年使用B····）歡迎補充~

大家都是王婆賣瓜，眼見為實吧~

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日誌易目前已服務一百多家大型企業，包括五大銀行里的三家、十二家股份制銀行里的六家、兩家大型保險公司、多家基金公司，以及國家電網、南方電網、中石油、中石化、中國移動、中國電信、中國中車、上汽通用、格力電器、小米、中國海關等知名企業及機構，今後日誌易也將立足於金融、能源、運營商等行業，努力為服務企業打造一個高效的日誌生態系統。

大家也可關注官方公眾號：日誌易，後台回復『知乎者也』，即可獲得案例方案。

2018年1月9日10:03:16

昕辰logsys日誌分析軟體，按照國家標準開發，通過公安三所檢測，符合企業評級標準對日誌管理系統的要求。

日誌採集，分析，報警等功能，可設置自動備份數據，可生成報表，可分散式部署等等。

官方網站：北京昕辰清虹科技有限公司

下載地址：LOGSYS日誌管理系統-下載專區

可以嘗試一下上海全應科技（http://www.allsenseww.com）的日誌管理與分析產品。支持常見的日誌類型、能夠彈性擴展。提供採集、匯聚、解析、存儲、監控告警、搜索、分析可視化一整套解決方案。能夠完成安全監控、狀態監控、審計取證、合規檢測、統計分析等工作。

提供一份日之易初體驗的報告

日誌易服務初體驗201612-API1024

2017年1月17日14:16:19

1月11日，日誌易1.8版本成功發布

完善了原有的儀錶盤、搜索等模塊

提供全新的許可權管理

對每個角色的特殊功能、訪問入口、角色屬性、角色操作等都可以進行編輯設定

流式搜索任務

支持搜索任務的暫停、終止、恢復，幫助用戶了解搜索任務進程，合理使用資源

實時窗口（live tail）

在時間選擇器里選擇「實時窗口」類型的時間範圍，搜索頁會實時更新搜索條件下的最近日誌，類似Linux的 tailf 命令效果

SPL新增語句

now()函數，table指令，新的transaction指令

正則自動學習生成

在滑鼠劃選自動生成正則表達式的基礎上，新增多樣例校正，並可批量驗證正則，使自定義解析過程更方便

2016年12月20日

官網摘抄：
已申請12項日誌搜索分析方面的技術發明專利。
公司創始人兼CEO陳軍先生擁有18年IT及互聯網研發管理經驗，曾就職於Cisco、Google、騰訊和高德軟體，歷任高級軟體工程師、專家工程師、技術總監、技術副總裁等崗位，負責過Cisco路由器研發、Google數據中心系統及搜索系統研發、騰訊數據中心系統和集群任務調度系統研發、高德軟體雲平台系統研發及管理，對數據中心自動化運維和監控、雲計算、搜索、大數據和日誌分析具有豐富的經驗。他發明了4項計算機網路及分散式系統的美國專利，擁有美國南加州大學計算機碩士學位。

PS：產品與自身的需求是兩碼事情

日誌分析還是看你的場景、需求。如果你對實時要求不高，自身數據量不大，技術人員水平等
那可以基於市場的ELK Hadoop等來管理日誌，滿足需求。

最關鍵還有就是團隊的應急能力，一旦出現故障能夠壓縮時間處理，減低自身損失等。
故障問題需要幾個功能指標：你的處理速度、數據分析能力、以及故障溯源定位方向。
內參