我的智能家居觀

題配圖為鋼鐵俠的Jarvis構想

伴隨著移動互聯網的飛速發展，智能終端設備的普及，各類民用感測器設備價格的降低，以及人們在語音、圖像識別，基於大數據的深度學習技術的不斷進步，智能家庭的概念絕非噱頭，而是未來各家公司爭奪的關鍵。

依我之拙見，當下的智能家居市場主要有三個流派~

第一派 蘋果派「武林至尊，寶刀屠龍，號令天下，莫敢不從 」

蘋果藉助硬體領域及其強勢的號召力，以Homekit為基礎框架，運用智能硬體市場「號令天下」的氣勢振臂一呼，天下英雄，莫不俯首於Homkit之下。

一水的硬體廠商接入和持續不斷的新應用場景的湧現正是這一聯盟優勢的最好體現。

倚天不出，誰與爭鋒？

第二派 Google&Amazon派 「兵之形，避實而擊虛」

谷歌和亞馬遜公司沒有強大的智能硬體作為支撐，但並不妨礙兩家在智能家居的暢想。

兩者的起家之本是強大的內容，服務和軟體技術，通過以音頻為前段智能入口，打通人與服務之間的通道，從後端內容和服務的豐富性在智能家居之路上另闢蹊徑。

谷歌和亞馬遜的突破之路，山重水複？

第三派 小米派 「星星之火+農村包圍城市 」

小米作為一家既有互聯網基礎又有硬體基礎的公司，雖然都有積累，但都實力尚淺。

小米的智能家居之夢，是開放與封閉的結合；通過統一的外形設計語言標準和數據支撐管理服務，藉助一系列生態鏈企業的研發力量，在一個個極度細分的領域進行單點爆品突破，星星之火，漸成燎原之勢~

以低價優質的「農村包圍城市」，是否能最終「武裝奪取政權」？

對以上每一種流派的優劣認識，會在之後的文章中繼續呈現~

我對智能家居的認識，啟蒙於蘋果之前提出的完整家居生態體系。

簡單把它歸類為幾個層面：

1. 提醒的多維化 Notifications
2. 情景的自動化 Automations
3. 交互的純意識化 Natural Interactions
4. 高度的學習能力和個性化 Self-learning & Personiization

提醒的多維化

智能家居的設備，是對普通人類感知周遭環境的一種補充。

通過更加多元的感測器，我們可以：

• 將主觀的感知量化（溫濕度，空氣、水污染物含量，土壤養分組成及比例，能源、數據使用狀況等等）
• 將普通人的試聽延伸（音視頻遠程傳輸，目望千里，耳聽八方）

情景的自動化

• 免人工干預的託管性（在本需人工干預的情景下增強硬體的自助適應性）
• 多元信號處理和多設備聯動（在某一場景下，觸發某一條件，多設備自動協作完成）

交互的純意識化

• 無需專門學習，完全符合人的普通交流習慣（自然語言的感知，動作、圖像的感知）

高度的學習能力和個性化

• 千人千面，個性化學習和個性化智能家居的養成（根據用戶使用習慣，建立智能的個性化學習，使自動化場景更為自然）

To be continue~
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