Python-Excel 模塊哪家強？

0. 前言

從網頁爬下來的大量數據需要清洗？

成堆的科學實驗數據需要導入 Excel 進行分析？

有成堆的表格等待統計？

作為人生苦短的 Python 程序員，該如何優雅地操作 Excel？

得益於前人的辛勤勞作，Python 處理 Excel 已有很多現成的輪子，使用較多的有：

xlwings

http://docs.xlwings.org/en/stable/

openpyxl

https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/

pandas

http://pandas.pydata.org/

win32com

http://pythonexcels.com/python-excel-mini-cookbook/

xlsxwriter

https://xlsxwriter.readthedocs.io/

DataNitro

https://datanitro.com/

xlutils

https://pypi.python.org/pypi/xlutils/

上次我們介紹了下 xlutils，不少讀者留言表示有比它更好使的模塊，於是我們又把另外幾個都體驗了一遍。

本文將從運行環境、文檔操作、基本功能和性能等方面對以上模塊進行一次粗淺的比較，供大家參考。

1. 環境配置

再好的模塊，也需要在正確的 Python 版本以及 Excel 版本才可運行。

提醒及注意：

• xlutils 僅支持 xls 文件，即2003以下版本；

• win32com 與 DataNitro 僅支持 windows 系統；

• xlwings 安裝成功後，如果運行提示報錯「ImportError: no module named win32api」，請再安裝 pypiwin32 或者 pywin32 包；

• win32com 不是獨立的擴展庫，而是集成在其他庫中，安裝 pypiwin32 或者 pywin32 包即可使用；

• DataNitro 是 Excel 的插件，安裝需到官網下載。

2. 文檔操作

雖然大家都是操作 Excel，但即使最基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能，在不同的庫中也存在差異。比如 xlsxwriter 並不支持打開或修改現有文件，xlwings 不支持對新建文件的命名，DataNitro 作為 Excel 插件需依託於軟體本身，pandas 新建文檔需要依賴其他庫等等。

3. 基本功能

由於設計目的不同，每個模塊通常著重於某一方面功能，各有所長。

xlwings

可結合 VBA 實現對 Excel 編程，強大的數據輸入分析能力，同時擁有豐富的介面，結合 pandas/numpy/matplotlib 輕鬆應對 Excel 數據處理工作。

openpyxl

簡單易用，功能廣泛，單元格格式/圖片/表格/公式/篩選/批註/文件保護等等功能應有盡有，圖表功能是其一大亮點，缺點是對 VBA 支持的不夠好。

pandas

數據處理是 pandas 的立身之本，Excel 作為 pandas 輸入/輸出數據的容器。

win32com

從命名上就可以看出，這是一個處理 windows 應用的擴展，Excel 只是該庫能實現的一小部分功能。該庫還支持 office 的眾多操作。需要注意的是，該庫不單獨存在，可通過安裝 pypiwin32 或者 pywin32 獲取。

xlsxwriter

擁有豐富的特性，支持圖片/表格/圖表/篩選/格式/公式等，功能與openpyxl相似，優點是相比 openpyxl 還支持 VBA 文件導入，迷你圖等功能，缺點是不能打開/修改已有文件，意味著使用 xlsxwriter 需要從零開始。

DataNitro

作為插件內嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 腳本。既然被稱為 Excel 中的 python，協同其他 python 庫亦是小事一樁。然而，這是付費插件...

xlutils

基於 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是該領域的先驅，功能特點中規中矩，比較大的缺點是僅支持 xls 文件。

4.性能

我們對幾個庫做了最基本的寫入和讀取測試，分別使用不同庫進行添加及讀取 1000行 * 700列 數據操作，得到所用時間，重複操作取平均值。另外在不同的電腦配置，不同的環境下結果肯定會有出入，數據僅供參考。

註：

• xlutils 最多只能寫入 256 列，即 1000*256，用時3.8秒，表現不錯；

• DataNitro 與 xlsxwriter 不能打開 Excel 文件。

5. 小結

通過以上的分析，相信大家對幾個庫都有了簡單的了解。在編寫文章的過程中，筆者也在思考各個庫最適合的應用場景。

• 不想使用 GUI 而又希望賦予 Excel 更多的功能，openpyxl 與 xlsxwriter，你可二者選其一；

• 需要進行科學計算，處理大量數據，建議 pandas+xlsxwriter 或者 pandas+openpyxl；

• 想要寫 Excel 腳本，會 Python 但不會 VBA 的同學，可考慮 xlwings 或 DataNitro；

• 至於 win32com，不管是功能還是性能都很強大，有 windows 編程經驗的同學可以使用。不過它相當於是 windows COM 的封裝，自身並沒有很完善的文檔，新手使用起來略有些痛苦。

你可根據自己的需求和生產環境，選擇合適的 Python-Excel 模塊。

6. 代碼示例

最後，附上一些演示代碼，大家可自行體會下不同模塊的使用。

6.1 xlwings基本代碼

import xlwings as xwn#連接到excelnworkbook = xw.Book(rpath/myexcel.xlsx)#連接excel文件n#連接到指定單元格ndata_range = workbook.sheets(Sheet1).range(A1)n#寫入數據ndata_range.value = [1,2,3]n#保存nworkbook.save()n

6.2 xlsxwriter基本代碼

import xlsxwriter as xwn#新建excelnworkbook = xw.Workbook(myexcel.xlsx)n#新建工作薄nworksheet = workbook.add_worksheet()n#寫入數據nworksheet.wirte(A1,1)n#關閉保存nworkbook.close()n

6.3 xlutils基本代碼import xlrd #讀取數據

import xlwt #寫入數據nimport xlutils #操作exceln#----xlrd庫n#打開excel文件nworkbook = xlrd.open_workbook(myexcel.xls)n#獲取表單nworksheet = workbook.sheet_by_index(0)n#讀取數據ndata = worksheet.cell_value(0,0)n#----xlwt庫n#新建excelnwb = xlwt.Workbook()n#添加工作薄nsh = wb.add_sheet(Sheet1)n#寫入數據nsh.write(0,0,data)n#保存文件nwb.save(myexcel.xls)n#----xlutils庫n#打開excel文件nbook = xlrd.open_workbook(myexcel.xls)n#複製一份nnew_book = xlutils.copy(book)n#拿到工作薄nworksheet = new_book.getsheet(0)n#寫入數據nworksheet.write(0,0,new data)n#保存nnew_book.save()n

6.4 win32com基本代碼

import win32com.client as wcn#啟動Excel應用nexcel_app = wc.Dispatch(Excel.Application)n#連接excelnworkbook = excel_app.Workbooks.Open(re:/myexcel.xlsx )n#寫入數據nworkbook.Worksheets(Sheet1).Cells(1,1).Value = datan#關閉並保存nworkbook.SaveAs(newexcel.xlsx)nexcel_app.Application.Quit()n

6.5 openpyxl基本代碼

import openpyxln# 新建文件nworkbook = openpyxl.Workbook() n# 寫入文件nsheet = workbook.activesheet[A1]=datan# 保存文件 nworkbook.save(test.xlsx)n

6.6 DataNitro基本代碼

#單一單元格賦值nCell(A1).value = datan#單元區域賦值nCellRange(A1:B2).value = datan

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