Caffe源碼---------主要框架介紹

初學者的我感覺看代碼就是一個煎熬啊！但是某人說過一句話：「Don』t be afraid to read the code!」現在我寫一下簡單的介紹，準備給入門的你有一個清晰的發現！！！

主要部件：

●Blob: 存儲數據和其他)

● Layer: 將bottom blobs 轉移到top blobs

● Net: 許多層，通過FP/BP計算梯度

● Solver:用梯度更新權值

Prototxt：定義網路

以AlexNet為例子吧：

可以知道一些簡單的為：

獲取數據：DataLayer

獲取數據：ImageDataLayer

● 直接從圖像文件得到圖像和標籤

● 與DateLayer相比，可能會慢一點

獲取數據：WindowDataLayer

Read windows from image files and class labels

獲取數據：HDF5Layer

獲取數據：from memory

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Finetuning

1. Convert data

2. Define net (as prototxt)

3. Define solver (as prototxt)

4. Train (with pretrained weights)

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Demo!

.........................................

END!

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