有了這些數據指標，讓活動「運營」起來！

做為一個運營組長，儘管是一個非常小的線上活動都會耗費你全部的心血！從上線前的活動策劃，再到上線時的監測，再到活動收尾時通知用戶、派獎等，每一個小細節都要做到一絲不苟，其實，忙完一圈後，最終老闆看的還是「活動效果分析報告」，這份報告決定你的努力付出是否有相應的回報，至於怎樣寫，小編有心得！

不同網站關注的數據可能會不一樣，但這幾個數據一定都不陌生。

（1）活動期間與活動期間，兩者相比，可以看到網站的流量增加情況，活動效果也會在數據中體現，而我主要看兩個期間的日均值：

（2）活動期較長的話，還要對比下每周的數據。當兩周數據差距較大時，就要思考是什麼原因造成的，是隨著活動推薦用戶興趣在增加？還是活動產品新上了分享鏈接類的小功能等等。

（3）環比同比

若活動不是第一次做，就要和往期活動進行對比，環比同比就是最直接的方法。環比增長率、環比增長值可以直接觀察出與往期活動相比，效果是變好了還是變差了。

註冊人數和訪客人數的數據分析方法相同，都要從活動與非活動期間、每周數據對比、同比環比幾個方面的數據分析入手。但有一點值得強調一下，註冊人數里很可能存在刷單用戶，因此在前期準備上應該做好防刷機制，才能保證你的註冊人數都是「乾淨的」。

在這裡可以多加一個分析維度，即參與人數中新老用戶的分布情況，在大部分網站中，老用戶的價值是很大的，了解網站新老用戶的分布，根據他們的活動積極性在活動上開展特定的功能，可以帶來更好的效果。

做一次活動後，及時了解活動各環節的實際轉化情況，對於下次活動前進行策略調整是很有幫助的。通常我們通過漏斗圖，可以清楚的知曉從訪問活動頁面到優惠券領取情況，再到下單購買的實際轉化情況，分析活動效果不好問題出在哪一步，及時進行活動改進，確保達到一個最優的轉化。

優惠券發放、使用等數據直接關乎活動的回報率，換言之關乎到這個活動到底是盈利還是虧本，間接關係到下次活動領導審批是否順利。

此外，活動玩法對比、鏈接分享情況、各個渠道的對比都需要對數據進行分析，儘管是一些小細節，但也可能給公司帶來全新的發展方向。不光是這些常見的分析指標，大家也可以根據自己的需求進行多維度分析哦~

我把全套數據分析儀錶盤分享給大家BDP分享儀錶盤，分享可視化效果，另外，想了解更多有關數據分析的問題可以關注公眾號(personal_BDP)，歡迎交流~

文章轉自：PMCAFF-產品經理社區

作 者：麗清