推薦系統，其實是不是早就應用在搜索引擎和廣告系統上了？

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如果把推薦系統理解為：根據輸入（query，用戶行為，個性標籤等）從備選庫里選擇具體item推薦給用戶，那麼，搜索引擎是否可以理解為根據query推薦結果頁面；而精準定向的廣告系統則是根據query或cookie推薦廣告。這樣理解對嗎？

搜索引擎和推薦系統還是不太一樣，這是兩種不同的解決問題的思路。

一種思路認為，人們在尋找信息前已經有了大概的方向，知道自己想要的東西是什麼，我們只需要從海量的信息中篩選出相關的信息即可，這種思路演變為的產品叫做搜索引擎；另一種思路認為，人們不需要去關心自己想要什麼，我們在海量的信息中找出那部分人們喜歡的信息，然後直接給他即可，這種思路演變的產品叫做推薦系統。

至於廣告應該說算是一種推薦系統，但是早期的廣告很多都是非個性化推薦，大部分用戶看到的都是一種廣告；現在的廣告很多都是個性化推薦了。

目前除了谷歌和必應，百度、搜搜、有道、搜狗應該還不算一個標準的推薦系統。

搜索引擎和推薦引擎的區別就在於兩者的目的不同：搜索引擎是展示用戶需要的結果供用戶選擇；推薦引擎是替用戶決策解決需求的一個方案；在實現上前者只考慮query，為了保證搜索結果的準確性，可能根據userid的IP對query進行一些簡單的擴展，比如天氣+地點；而推薦引擎除了query（需求）之外，更多的考慮了userid的屬性數據，包括性別、年齡、身份、喜好、甚至一段時間的用戶行為記錄（cookies）以及社交數據。

谷歌的搜索，目前在登錄的情況下，會根據一個uid在一段時間的搜索query的記錄來綜合給出搜索結果，即每次的搜索並不是獨立的，上次的搜索會影響本次的搜索排名，而google+1更是加入了社交數據；而必應和facebook的深度合作更是打算向推薦引擎靠攏。而其他家搜索引擎最有這個跡象的就是搜搜了，社區搜索基本上也是這個道理，只是換個說法罷了。

早已有了，不見得客戶提交了這個關鍵詞，但根據用戶興趣，客戶的搜索廣告會出來。

搜索結果中嵌入推薦。廣告中加入推薦，早有應用了、