從非結構化數據中發現價值

我們都聽說過數量巨大的非結構化數據，超過80%的商業相關信息都是以非結構化格式（主要是文本數據）存在的。許多公司正在尋找工具來獲得快速增長的數據並從中挖掘出可實現的價值，但是，一些錯綜複雜的因素（比如：價格、專家評定、學習過程、時間）是這些公司尋找這種工具的阻礙。然而視覺文本分析平台的到來已經改變這種情況，並且使得收集信息比以前更加簡單。視覺文本分析平台讓每一個人都能夠在數據驅動基礎上增加決策程序並且這個平台可以成為一些綜合商業智能計劃的重要成分。

結構化數據的可視化在許多公司中成為最優的做法，但是許多企業仍然被淹沒在巨大的數據量以及文本數據源快速增長的洪流當中。因此許多的數據都包含了未挖掘出的信息。以下四個原因解釋了為什麼數據源文本分析是一種必要去實現的競爭優勢：

公司有大量的非結構化數據需要處理

文本數據在任何地方都可以得到。這些數據可以在你公司內部的郵件信息、聊天記錄以及搜集到的調查結果中得到，也可以是你對個人網站上的評論、對客戶關係管理系統中的評論或者是從你使用的個人應用程序中得到的文本欄位。而且也可以在公司外部的社會媒體、你監控的論壇以及來自於一些你很感興趣的話題的評論。

可視化數據集中蘊藏著大量的價值

如果你只閱讀了一本書的20%的內容，你怎麼知道整本書的內容呢？這聽起來荒謬不可信，但是這就能真實地發生在當今企業界中。有些企業現在正投資幾十億美金分析結構化數據，卻對非結構化數據置之不理，在非結構化數據中蘊藏著有用的信息寶庫，利用數據可視化工具分析非結構化數據能夠幫助企業快速地了解現狀、顯示趨勢並且識別新出現的問題。

非結構化數據分析不需要依靠數據科學家團隊

分析數據不需要一個專業性很強的數學家或數據科學團隊，公司也不需要專門聘請IT精英去做。真正的分析發生在用戶決策階段，即管理一個特殊產品細分市場的部門經理，可能是負責尋找最優活動方案的市場營銷者，也可能是負責預測客戶群體需求的總經理。終端用戶有能力、也有權利和動機去改善商業實踐，並且視覺文本分析工具可以幫助他們快速識別最相關的問題，及時採取行動，而這都不需要依靠數據科學家。

終端用戶授權

正確的分析需要機器計算和人類解釋相結合。機器進行大量的信息處理，而終端客戶利用他們的商業頭腦，在已發生的事實基礎上決策出最好的實施方案。終端客戶必須清楚的知道哪一個數據集是有價值的，他們應該如何採集並將他們獲取的信息更好地應用到他們的商業領域。此外，一個公司的工作就是使終端用戶儘可能地收集到更多相關的數據並儘可能地根據這些數據中的信息作出最好的決策。

很明顯，非結構化數據分析可以用來創造新的競爭優勢。新的前沿可視化工具使用戶容易解釋，讓他們在點擊幾下滑鼠之後就能清楚地了解情況。從非結構化的數據源中挖掘信息從來就沒有像現在這樣如此簡單。

關於作者

英文作者: Derek Wang，博士，TasteAnalytics的創始人兼首席執行官, TasteAnalytics是一個在大量非結構化數據中找到隱藏信息進而驅動業務和優化商業實踐的科技公司。視覺文本分析平台可以為一個品牌提取出最關鍵的和微妙的因素並且將這個因素提煉成一個可以用來分析和報告的探索性可視化儀錶盤。

編譯：數據分析網-翻譯小組 肖月，統計學專業畢業生，擅長SPSS等統計分析軟體，喜歡寫文章。

從非結構化數據中發現價值

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