如何搭建一個指標體系

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今天跟大家聊聊，如何搭建一個指標體系。

什麼是指標體系

「指標體系」這個概念是應用比較廣泛的，我們從正式出版物中摘取一個定義：

指標體系，即統計指標體系，是由一系列具有相互聯繫的指標所組成的整體，可以從各個側面完整地反映現象總體或樣本的數量特徵。
統計指標體系從其功能和作用不同，可分為描述統計指標體系，評價統計指標體系和預警統計指標體系三種。描述統計指標體系是由若干對社會經濟活動狀況做出完整而系統描述的基礎指標所組成的。評價統計指標體系是由若干對社會經濟行為結果進行比較、評估、考核，以檢查其工作和綜合效益的統計指標所組成。預警統計指標體系主要用於對社會經濟宏觀運行的監測，並根據指標值的變化，預報社會經濟即將出現的不平衡狀態、突發事件及某些結構性障礙等。
引自《統計學教程》（主編：王懷偉清華大學出版社）

簡而言之，指標體系即相互之間有邏輯聯繫的指標構成的整體，所以一個指標不能叫指標體系，幾個毫無關係的指標也不能叫指標體系。

概念說起來比較枯燥，舉個大家比較容易理解的例子吧：

上邊這張圖是我從新浪財經-行情中心截取的上證指數基本指標，左上紅框代表指數趨勢，中間紅框代表市場活躍度，右側紅框代表當天波動幅度。三個紅框中的指標，基本可以構成一個最簡單的指標體系，用來描述上證市場的現狀，屬於描述指標體系。

插播：指標體系的應用範圍

這一部分要告訴大家的是：指標體系的應用範圍實際上很廣泛，從國家到個人都可以用，請看下圖：

（最後一個指標體系算是彩蛋，下次講）

這一段主要是想告訴大家，除了那些看上去高大上的指標體系之外，生活中有很多事情都可以自己搞個指標體系來量化一下的，比如家庭財務狀況啥的……

咳咳……其實你們還是打算看在工作中如何搭指標體系的對吧，下一段就說回正題。

如何搭建一個指標體系

我把搭建一個指標體系的過程總結成12個字：定目標，分指標，找數據，搭體系。

定目標

這是第一步，也是最重要的一步（好像這句話我說過很多次了），很多指標體系搭起來之後沒辦法持續應用，問題基本都出在這一步。

首先要明確，我們搭建一個指標體系的目的為何。通常來說，目標可能包括以下幾類：

展現現有業務狀況
尋找當前業務問題
預測業務的發展趨勢
評估某個政策/措施/活動是否達到預期目標
找出下一步工作的方向
…………

具體目標可能會包含以上的一類或幾類，需要根據目標來確定選擇哪些指標。

分指標

明確目標後，需要進行指標選擇，從大量的指標中選出或造出可以用於達到目標的指標。

選擇指標時，建議分以下三步：

首先，尋找已有的可直接用於滿足目標的指標體系，如可以找到，則在上面進行小幅度的修改，以適應目標需求；

其次，如果無法找到直接可用的指標體系（實際操作中這種情況出現比率超過50%），則參考相近指標體系，構建自己的指標。

最後，如果相近指標體系也沒有（…………你在搞創新產品咩？帶我一個），就要深挖問題的根源，然後自己造指標。但現實生活中碰到這種事的幾率實在太低了……

找數據

指標定好之後，分類取數，利用數據來計算指標值。

數據來源無外乎以下幾種：

自有產品/經營數據
政府/第三方公開數據
自行/委託第三方調研數據
購買數據
……

在此處需要注意，切忌從數據出發製造指標……

搭體系

搭體系這部分，簡單來說就是：要給指標及指標的變動之間提供邏輯解釋，要能夠以單個或多個指標的組合來給出對現實情況的解釋。

上邊寫了這麼多，我估計很多同學沒看懂，沒關係，我們來舉個例子：

用戶消費決策漏斗

多年以來，品牌營銷人員通過「漏斗模型」來理解消費者決策過程——消費者從腦海中的幾個潛在候選品牌開始（漏斗頂端），然後在自上而下的決策過程中逐步削減品牌的數量，最後選定一個將要購買的品牌——並在漏斗的每個關鍵節點處對消費者進行單向推送式的營銷活動。

這個漏斗是一個典型的指標體系，裡邊有兩類指標：漏斗每個階段的消費者數量，以及漏斗層與層之間的轉化率。前者代表規模，後者代表效率，這樣通過指標之前的組合，可以找到問題的解釋。

例如，本月「購買數量」指標有下降且幅度較大，通過其他指標可進行如下分析：

是否從考慮到購買的轉化率下降了？
如轉化率不變，是否考慮的群體數量有所減少？原因是因為品牌認知到考慮的轉化率下降，還是因為品牌認知的人數變少？
如果是因為品牌認知的人數變少，那麼原因是什麼？

這樣通過指標體系來分析問題，可以深挖問題的根源，避免頭疼醫頭，腳疼醫腳的情況。

那麼，本文就到此結束，祝各位五一節快樂！