R分析、Backbone.js
過往歲月的許久一段日子裡,Java和R一直是我討生活的飯碗。如今看到新發布的Java 8里添加了一些函數式編程因子如Lambda表達式,而R的應用也越來越廣,不禁感慨萬千......爺爺輩的Java舊有編程方式可以退下舞台了,而R卻因應互聯網、大數據的鋪開而逐漸為大家所接受。
《R語言與網站分析》:這是一本國人寫的R統計分析相關的書籍,450頁左右,內容很豐富。前120頁都是介紹R語法及繪圖函數(繪圖功能是R語言實踐的重要環節)。後面按分析方法進行闡述,對於各種統計分析涉及的方法和公式,都會事先進行相應介紹,因此知識點間的過渡還是比較順暢平滑的。當然,要用R的都是比較高端大氣的,你也別指望有任何一本R的書不帶公式、不帶統計學術語,如果是這樣,你何必用R呢?你還不如選擇多了去的、更加合適的其他語言呢......
試試看這條代碼的效果是什麼呢:
hist(c(100, 88, 90, 88, 139, 126, 56, 55, 169))n
《Backbone.js實戰》:好像是國內第一部Backbone.js專著吧?相對於AngularJS,Backbone的可定製程度更高,也必然更複雜。由於Backbone走的是靈活為上的路線,再加上出現得相對較早些,因此Backbone在抽象程度以及架構方面確實存在一些定製不足的情況。但在對靈活定製有現實需求的上規模複雜場景里,我還是傾向於推薦Backbone。本書用來入門Backbone還是很不錯的,220頁的內容能夠帶著你快速掌握Backbone。同時,本書還帶有兩章四個實踐例子,以幫助你更好地鞏固Backbone知識。
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