為什麼Pypy沒有被推廣以及取代CPython？

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Pypy運行速度比CPython快得多

Python的應用範圍非常廣，至少要分為：科學計算、腳本運維、業務系統三個方向。

其中科學計算主要依賴C擴展，而C擴展基本都是為CPython設計，PyPy不能很有效率地執行原生C擴展，對Python代碼的性能提升也沒有很關鍵的作用，因此這個領域主要還是CPython。

腳本運維的特點是對性能沒有很大需求，而且一般執行一次馬上退出，來不及JIT預熱，因此基於JIT的PyPy也沒有優勢，更不要說CPython是Linux發行版的一部分，使用原生Python非常簡單這件事了。

而對於純Python編寫的業務系統，比如Web網站等等，PyPy有很好的性能提升。這也是PyPy發展的主要的方向。

一，pypy的運行速度快也是有場景的，有的代碼會快很多，但有時候可能比cpy還慢點

二，就算在pypy有優勢的場景，也比不上C++和Java等（如果你代碼不太爛也沒觸及這些語言的性能坑）

三，就算性能優勢很大，用py的場景卻不一定需要這麼快，大部分腳本還不是用來做高密度計算的

四，py做計算密集的，一般也都有成熟的C擴展庫了，而pypy對這些庫反而支持力度很差，而且有段時間曾以支持numpy為由在主頁要捐款，當然這是正當行為，人家也不能免費勞動，不過這種舉動給人的感覺有點那個，總覺得有一種可能某天就突然不維護了的擔心

再說回性能，個人看法是對性能有要求的地方，一開始不要用py這類動態性極強的語言比較好，或者用了以後逐步重構為C擴展或其他語言的形式

如果是這樣，就反客為主了，pypy 是由cpython 開放的源碼發展起來的，也就是說 cpython 才是正統，所以開發者主要開發 cpython 可用的庫，pypy與cPython的區別主要是它的兼容性，沒有人敢在生產環境上用，自然慢慢用的人就少了，話說，pypy 運行速度真不是蓋的

pypy最大的問題是對官方Python/C API 支持太差。因為官方的api沒有針對jit特別設計，pypy運行起來兼容性不好，包括對官方的ctypes庫支持也不好。pypy推薦使用cffi調用c/c++的共享庫，能夠更好的利用jit加速。

我最看好的還是微軟在搞的pyjion項目，是給cpython解釋器添加jit功能。

希望這個能搞成。