關於多智能體領域你的看法是什麼？
這裡多智能體本意指的是控制領域的multi-agent system
不過前幾天查東西才發現原來在A.I界做agent相關的理論比控制界早了好多所以我也不確定multi-agent有多少個領域在做如果有人做過相關的理論研究or工程應用的，都歡迎~
問題是：你對這個領域的看法是什麼？譬如說可能應用、理論到工程的差距、各領域間的關係之類之類的。
跟控制理論的研究可能太過關注於穩定性一樣，多智能體的研究可能太過於關注 consensus 了。
說得具體一點，就是都太偏重於分析收斂性。不是說不重要，而是其實比如 cooperative 的話，遠遠不止收斂性，收斂性只是個前提。但這方面研究往往在收斂性便止步了。這點在傳統控制的研究也較普遍。
畢竟大部分多智能體研究的 formulation 其實是有一定拓撲結構的 MIMO 控制系統（很多結果也是在原基礎上增加了網路拓撲的特徵），因此這些類似也可理解。
個人見解，歡迎補充指正。multi-agent system在博弈，調度優化，金融，遊戲，多機器人控制方面都有涉及(學科交叉性很廣）。目前來講是一個比較熱的（還有很多問題需要解決的）研究領域。未來的場景我相信都是multi-agent的概念，互聯網本身就是一個超級網路。如果10年內機器人大肆橫行，這也許就派上用途了。
理論還需前進，to the best of my knowledge, 實際工程應用我所知道的有air traffic control, traffic lights，trade，robot soccer等等。再看看機器學習領域：
就我看來 各行各業只要是有人參與的系統或者需要一定智能的系統都可以涉及Agent 因為agent本身就是人或者智能水平在系統中的代理
舉例來說，在distributed agency領域典型應用是多機器人協同，每個機器人都由一個agent控制行為做出決策
在智能交通領域，交通流的控制或者具體說來每個交通燈時間的長短控制 也是由agent（s）控制
在互聯網上，每時每刻有無數的移動agent在挨個瀏覽網頁，在任意一家電商伺服器上，agents各司其職，負責客戶的訂單請求，管理庫存，監督交易安全等等
另外還有一些虛擬agent，存在於多agent模擬領域，目的是為了對一些設計方案/優化演算法/系統架構進行評估或者預測
最後，tips
multi-agent system, multi-agent simulation, agent architecture, agent-based modeling 這些都是不同的概念，不同之處不是應用領域，而是不同的視角看待問題解決問題。我的看法是，在資源配置方面可以採用多智能體，通過對不同人群的思維、行為等的模擬，然後綜合各個模擬行為，在計算機的輔助下進行綜合運行模擬，進而推演未來可能發生的結果，提供給決策者進行參考，設定決策方案以及應對方案。將人工智慧應用於規劃甚至是資源配置上，將會使得規劃更加合理、資源配置更加有效，從而達到「物盡其用」目標，達到規劃最優。初步接觸多智能體，理解有限。
寫這個回答不知道會不會被噴，其實控制的多智能體的這個領域更本看不出有什麼應用前景，因為看到過某個業內大牛演示的他做的實際工作只是幾個小車到達一致性就需要一個小直升機輔助，還要繞很遠的路（一致性演算法的上下震動），這樣簡單的控制律我是真的看不出有什麼應用的價值，一致用什麼鳥，魚群做例子，真的是看不出能用到哪，其實也就變成了以寫數學大師灌水的樂園。也許幾百年後科技高度發展所有東西都智能化後可能有點用吧
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