Coursera 裡面的課程是否都是入門級的？

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我選了一門宏觀經濟學原理，學了3個星期以後發現講的東西非常初級，如果我自己看書學的話，大概不到4，5個小時就可以學完。有沒有學過其他coursera課程的朋友進來講一下，這是不是普遍現象？

我在Coursera已經完成十多門課程，都是計算機方面的，大多數都不簡單。有些課還難，比如Probabilistic Graphical Models；有些課雖然內容很難，但是作為網上課程僅僅用多選題評分使得題目太簡單，我有碰到過像Image and Video Processing。

就計算機方面的課程而言，很多課都提供了編程練習並且能夠自動打分，這點要比學校的課程方便很多。比如Compilers課程的作業是一個編譯器項目，它的測試代碼能很方便地幫你指出不足之處。

有一些課比如剛剛結束的Discrete Optimization，內容很靈活，完全沒有多選題只有編程作業，想混證書基本是不可能的，而且即便拿到滿分也不代表已經做最好，裡面有2道題的最佳答案還被設計成T恤放網上賣（Discreteoptimization）。

其它上過的課也都覺得很有趣，像Algorithms: Design and Analysis和Cryptography和Game Theory都很有趣，也有足夠難度，覺得非常值得學習。

也有一些課程確實很簡單，但是難度本身也是因人而異的。對於過於簡單的課我往往就直接unenroll了，反正不是為了證書去的，沒有必要做幾個星期太簡單的題。

另外，其實如果你覺得課程對你而言太簡單的話可以在論壇積極發言幫助解釋課程內容，說不定會被staff邀請成為Community TA的。

宏觀經濟學確實比較簡單，不是特別值得上，看看某些open course看看書就有了。這種初級的課其實在coursera不是主流。coursera最大的優點在於互動還有motivation by certificate。建議選名校難度大的課拿certificate！

也可以說是入門級，沒有研究生級別的課，問題是，MIT,princeton，stanford的入門級夠絕大多數人喝一壺的了

這個並不是主流吧，就我自己上的大部分課而言，很多課程的作業難度相當的大。甚至超過我在正規美國大學普通課的難度。當然，這個也和我修的主要是統計學和計算機科學的課程有關。目前的話，你可以通過果殼的mooc學院里的課程評價對很多課做一個基本的了解後再去修。

初級宏微觀確實都很簡單，看曼昆的書就可以了，不過在學的時候很多讓人茅塞頓開的原理和術語是我從別的課中很難體驗的