AI前線重磅出品：2017中國人工智慧產業生態鏈研究報告

本文由 「AI前線」原創，原文鏈接：AI前線重磅出品：2017中國人工智慧產業生態鏈研究報告

作者｜徐川、陳思

編輯｜Emily

AI 前線導讀：」2016 年，是人工智慧元年。

AlphaGo 取得的成功讓一部分人看到了人工智慧的非凡能力，也讓另一部分人看到了機會。這個已經發展了 60 多年，在無數科幻電影里以各種形象示人的神秘事物，終於真真切切地來到了人類的身邊，並且變得無處不在。

在中國，人工智慧技術已經深入到人們生活的各個角落：就拿最平常的網上購物來說，打開購物網站或 App 的時候，映入眼帘的是根據用戶購物習慣，通過智能演算法推薦的折扣商品；在網路電商平台購物的時候，為用戶答疑解惑的是 AI 智能客服；在購物結束之後，用戶可以使用指紋、聲紋，甚至面部識別進行支付。」

於是，在潛移默化之中，人工智慧真的來了。在國內優秀的科技企業的齊心努力下，中國的人工智慧已經逐漸形成了一套中國獨有的 AI 產業鏈。首先請看一下這張圖：

我們根據目前中國人工智慧發展的現狀，繪製出了這套人工智慧產業鏈的層級劃分圖。

根據麥肯錫 2017 年的調查，金融、醫療、製造等行業應用發展迅速，人工智慧領域的全球風投從 2012 年的 5.89 億美元猛增至 2016 年的 50 多億美元。麥肯錫預計，至 2025 年人工智慧應用市場總值將達到 1270 億美元。

人工智慧的興起，不僅讓科技圈從「互聯網 +」時代直接進入了「AI+」時代，更是讓投資界的興趣大為高漲。面對著如此龐大的市場，在投身於 AI 大潮之前，到底人工智慧包含哪些內容？如何對人工智慧進行分類？相信這些問題不僅困擾著投資界的各位投資人，更多想要踏入人工智慧領域的人更是希望能得到一個專業的解釋。

於是，這份《中國 AI 生態鏈報告》應運而生。

我們將人工智慧分為這樣幾個領域：

基礎設施層

這一層是人工智慧技術的基礎，提供計算服務以及智能晶元。除了以前老牌的超級計算機仍然在 AI 領域發揮重要作用，分散式計算與當前的人工智慧演算法相得益彰，得到廣泛應用，而最前沿的量子計算也不甘寂寞，有望在人工智慧領域大放光彩。在晶元上，國內稍顯稚嫩，但也頭角崢嶸，奪得第一個手機上智能晶元的殊榮。

數據層

這一層我們又細分為：數據應用、雲端大數據、數據平台，三個方向。每個方向都有技術非常突出的企業，我們在這其中選取了幾家有代表性的企業進行了分析。之後的報告中，讀者可以看到這幾家企業的報告及解讀。

演算法層

中國在演算法方面一直表現突出，據調查，世界人工智慧學術界，有 40% 左右的論文是由華人科學家產出，我們熟知的深度學習框架：MXNet，Caffe 等等，都是由華人科學家團隊牽頭製作的。而在中國，有這樣一款深度學習框架，在世界範圍內同樣引起了巨大的關注，就是來自百度的 PaddlePaddle，同樣，我們會有報告在稍後放出。

感知層與認知層

感知智能，包括視覺、聽覺、觸覺等 AI 能力，讓 AI 擁有看、聽的能力，於是圖像處理技術和自然語言處理技術在這一層就變得尤為重要。在中國，有這樣兩家企業在這兩方面表現可以說走在了世界的前列，一家是已經發展多年的專註智能語音技術的科大訊飛，還有一家是最近勢頭正猛的商湯科技，關於此二家企業的報告將發布在後面的內容中。

而認知層的認知智能是當前人工智慧的熱門話題與研究方向，大多數應用 AI 的消費級企業都試圖建立知識圖譜或用戶畫像，同時從事語言或文字處理的 AI 公司則希望加強機器對語言的理解。我們將簡單介紹這一層的概念及發展現狀。

應用和服務層

最上層，也就是應用和服務層，有前面這些技術層提供各項基礎技術，方便了許多人工智慧初創公司能夠加快在各自領域研究的步伐。這一層我們選取了在自動駕駛、智能語音助手等落地應用場景的代表企業進行調研。

這份報告中，我們對人工智慧的各個層級進行了詳細地劃分與分析。在調研過程中，我們也發現了一些目前中國人工智慧產業中出現的一些問題，並根據我們目前已有的經驗，對一些問題提出了建議。

這是 AI 前線首次嘗試此類報告的撰寫，也許會有很多不足之處，希望各位讀者在閱讀完整的報告之後能夠與我們分享您的看法，並把這份報告分享出去，讓更多人與我們一起，在未來能夠完成更加完整、更具有指導意義的人工智慧報告，讓我們共同推動中國人工智慧產業的發展！

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