XGBoost 中文文檔發布,大佬們輕點踩 | ApacheCN
01-26
XGBoost 是什麼鬼???
可伸縮且靈活的梯度提升框架,Kaggle 競賽的裝逼神器,上去就是一把梭 。。。XGBoost 中文文檔: http://xgboost.apachecn.org/cn/latest/(翻譯進度 90%+)
XGBoost 英文文檔: http://xgboost.apachecn.org/en/latest/(官方文檔鏡像)
XGBoost 官方文檔: https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/XGBoost 中文文檔 GitHub: https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh(覺得不錯的話,麻煩大佬們怒點 Star 啊!)特性如下:
- 靈活的
支持回歸, 分類, 排序和用戶定義的目標函數.- 可移植的可以在 Windows, Linux 和 OS X , 以及各種雲平台環境上運行- 多語言的支持多種語言, 包括 C++, Python, R, Java, Scala, Julia.
- 實戰檢驗的贏得了許多數據科學和機器學習方面的挑戰. 多家公司已經在生產環境中使用.- 分散式的支持在多台機器上進行分散式訓練, 包括 AWS, GCE, Azure 和 Yarn 集群. 可以被 Flink, Spark 以及其它的雲數據流系統進行集成.- 高性能的
經過充分優化的後端系統在資源有限的情況下可以獲得最佳性能. 在代碼一致的情況下, 分散式的版本解決了超過數十億樣本的問題.由於 XGBoost 文檔內容相對來說並不是很多,所以我們組織內的成員,稍微干它一樣,就翻譯了 90+% 了,這特么就非常尷尬了 - - 、(耗時一天不到)
雖然還有一點點木有翻譯完,但是人多力量大嘛,說不定還有有興趣的大佬來和我們一起騷操作!~~~
如果您有興趣與我們一起來裝逼,一起學習,一起斗圖,麻煩加入企鵝群: 629470233 私聊群主就好!~
如果你喜歡搞事情,喜歡裝逼,喜歡學習,那就來對地方了 。。。
文檔中有任何問題,或者您有疑問,意見建議什麼的,麻煩隨時聯繫我們!~
XGBoost 中文文檔: http://xgboost.apachecn.org/cn/latest/(翻譯進度 90%+)
XGBoost 中文文檔 GitHub: https://github.com/apachecn/xgboost-doc-zh(覺得不錯的話,麻煩大佬們怒點 Star 啊!)原文鏈接: http://www.apachecn.org/xgboost/336.html
推薦閱讀:
※再看Boosting和GBM
※《XGBoost: A Scalable Tree Boosting System》
※xgboost如何自定義誤差衡量方法為F1?