遠的數據分析之路

1.自我介紹

我是一名普通的二本院校大二工商管理專業的學生，可能並不像大多數人那樣覺得自己的專業水才考慮去做數據分析。就我個人而言，當初選擇工商管理就是因為它「全而不精」的這種特性。因為這樣的特性可以讓我接觸到更多方面的只是和內容，我想這也正是我對數據分析充滿興趣的一個主要原因。

作為一名商學生而言，可能聽得最多的就是「均衡」或者「理性人假設」，而各種各樣理想化的經濟學模型背後，依賴的正是「理性人是知道所有決策有關的信息」這正是數據分析所能帶來的作用。

所以本著數據是最接近真實的這種理念，我決定開始我的數據分析之路。

2.學習現況

由於不知道數據分析該如何學起，所以在知乎瀏覽了很多信息。不過讓我感到尷尬的是，由於本人本沒有編程基礎所以很多的學習方式並不適合我，而很多為沒有編程基礎的人準備的學習方案，卻又往往提到「不必學習所有的用法，而是需要學什麼就去學什麼」但是這個對於怎麼開始都不知道的我來說，著實有些難以腳踏實地。很偶然翻到了猴子的一些數據分析的文章，了解到了他的社群，有對新人這麼友好的社群簡直讓人開心的不得了，所以果斷就加入了。

（當然也要很感謝秦路的《七周七學習成為數據分析師》 秦路大大可以說是和啟蒙了。）

3. 我的實踐目標

那麼通過猴子對大數據學習路徑的一些介紹，我擬定了大致的學習計劃：

目標1：在2018年9月之前掌握市場上常見的大數據分析技術，能獨立完成至少一個項目。（與此同時達成雅思7分和維持平均績點90分）

目標2：在擁有一定能力後希望能在2018年9月後到申請研究生前通過數據分析技術來提高自己的論文質量，並且能通過數據分析技術來做出一個能夠讓我撬開英國高等學府（雖然心很高但是我的目標是UCL！）的作品。

4. 詳細的實踐計劃

1.Python語言基礎-廖雪峰老師的官網+Runoob 如果文字看不去，就去看看大學生MOOC里的PYTHON基礎課 -----2018.1月24日-2月24日

2.利用python記進行數據分析（基於《利用Python進行數據分析》） 2月24-4月中旬

3.數據可視化+Excel 4月-6月

4.資料庫學習+商務統計分析 6-7月中旬

5.復盤整合併且開始我的數據分析師之旅，希望那時候能有自己的自媒體，通過數據來分析和評論一些事實或有趣的東西。

數據分析的入門學習顯然只是我這幾年給自己的幾個目標之一，但是它確實是我所熱愛也想一直堅持下去的一種「習慣」，它本事就是我對事物的一種態度，剝去別人用他們的評論包裹著的世界，用自己的方式從新去審視和定義它。