這篇沒有乾貨沒有知識點不關於機器學習深度學習推薦系統。。

昨天刷知乎看見這個

看過這個我還是覺得挺震驚的，之前有人說我封面圖放我喜歡的女明星是釣魚博文，然後後來吧我不放了，但這個閱讀點贊數就特別特別低，看著我成天特別失落，大家都是寫乾貨、寫入門、讀論文，為啥別人三四千粉，直到看見上面那個我才知道知乎推送的機制，感覺自己寫的東西閱讀量低是有道理的，外加上現在都放的是截圖，大家戳進去讀的啥，在知乎的閱讀體驗真的不怎麼樣。

其實我也不是想讓自己寫的東西有多少人看，更何況讀paper這種東西，讀陌生領域主要讀related work，讀熟悉的領域掃一眼前面的contribution直接就跳model了，很多東西我知道我就不會寫出來，這裡面也有很多精華，讀paper的文章也就是告訴大家有什麼什麼文章是做這方面解決了什麼問題模型怎麼好而已，學不到什麼東西的，反之那種總結性的summary倒是很成體系的歸納一個東西，從不同視角解決一個事物，這種真的值得好好讀了，就像前兩天寫得GBM的東西，真的是前兩天看到最初的論文的時候才真正的理解了additive model和gradient boosting的關係，但我看之前介紹的各種知乎回答、博客里，都沒有很清楚地點明這件事，好像只是流於表面的說一下而已，然後各種轉載借鑒，導致我在以前學習的時候走了不少彎路，如今我把自己的經驗寫下來避免別人也走彎路，卻被知乎這個推送機制「阻礙」了一下，心裡有些許不開心了。就個人風格來講，真的不能寫出帶段子的乾貨，所以，還是放女神圖釣魚吧哈哈哈哈哈XDDDD。

沒什麼大事，今天就扯淡說這個而已，還有一篇attention與FM結合的論文放給大家~祝大家周末愉快！

看論文點我！

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