iPhone X攜人臉識別改變行業，美圖美妝用人臉識別改變女人

蘋果新品發布會，也是一年一度的段子手吐槽大會，iPhone X發布後網上所流傳的段子，幾乎都與Face ID有關，這說明這個新功能最受大眾關注。從官方演示和外媒評測來看，Face ID比指紋識別更加安全、便捷和快速，且不會受到戴帽子、留鬍子、戴眼鏡等日常生活的影響，很可能像iPhone 5s的Touch ID一樣，成為每一部智能手機的標配。

為什麼蘋果再一次成了Game Changer？

人臉識別不是什麼新技術，比如中國的本土創新公司美圖，它的每一款產品都與美有關，都是在對人臉照片進行處理，可以說是人臉識別技術最成熟和最普及的應用，沒有之一。再往前看，2013年網易郵箱就曾支持人臉識別登錄，不過後來因為可以被「照片」輕易騙過所以沒有全面推廣。

在人臉支付領域的嘗試更多。2015年馬雲在一個大會上演示支付寶的人臉支付，今年百度在公司飯堂和售貨機上應用刷臉支付技術，不過人臉支付還沒有普及，出門還要帶手機。還有，相信大家還記得去年底轟動一時的Amazon Go無人超市，它的所有商品都在開放式貨架上陳列，應用人臉識別技術追蹤用戶和支付結算，不過因為技術不成熟，至今還只是亞馬遜園區內的半成品。

為什麼刷臉支付，或者說刷臉鑒權，在之前未能普及，到了iPhone X上就有望普及呢？核心原因在於，iPhone X的Face ID與過去的刷臉支付採取了截然不同的軟硬體結合的方案。看上去都是在刷臉，但iPhone X在「牛海」中引入新的感測器，比如可投射3000個光點的點陣投影器和紅外鏡頭形成「3D結構光」技術，進而規避了過去的人臉鑒權的主要問題：既不用擔心用戶換髮型、戴眼鏡等不可避免的面部變化，也可以避免被照片欺騙這樣的問題。

在此之前，螞蟻金服等應用使用的人臉識別技術需要用戶搖頭、微笑甚至吐舌頭來證明自己是大活人，而且用戶一旦變胖了、戴了眼鏡或者化了妝，就無法識別了，這種體驗還不如輸入密碼或者錄入指紋方便。iPhone X則實現了對人臉的活體生物識別。這一方面得益於它引入的多個感測器放在「牛海」中採集到各種數據（確保是活人、確保已睜眼、不怕暗光環境和帽子鬍鬚眼鏡遮擋）；另一方面則是因為全新的A11 Bionic擁有更強的處理能力，它擁有專為機器學習打造的模塊，以及仿生隔離區存放面容數據。

可以說，iPhone X的Face ID能將人臉識別技術的應用帶上新台階，還是因為蘋果的軟硬體結合能力。Face ID技術實現原理，百度、阿里、Amazon們或許想到了，但缺乏蘋果的硬體能力，不可能投入大量資金去研發深度攝像頭或者新手機處理器。不過，iPhone X將Face ID技術普及到智能手機後，百度、阿里等互聯網公司再做刷臉支付，就一定會成為現實。在人臉識別、刷臉支付、面部識別解鎖出現多日後，iPhone X再次成為了Game Changer，做得早不如做得好。

軟硬體結合+服務將是AI應用的機會

看到蘋果FaceID隨著iPhone X發布後，我第一個想到的是美圖公司。據悉，美圖即將上線的一款以美妝為主的體驗型電商平台美圖美妝，這款產品深度結合了美圖的AI技術和大數據，用人臉識別來幫助用戶測試自己的皮膚膚質，然後生成一個皮膚檢測報告，再根據報告結果給出針對性的護膚產品推薦。這一整套邏輯簡言之，其實就是這款電商產品-美圖美妝要用人工智慧的大數據演算法，為用戶精準匹配適合自己的護膚或美妝產品。

結合目前美圖的技術和蘋果將人臉識別技術帶上新台階的情況來看，美圖美妝極有可能成為國內將AI技術做到最成熟落地的案例之一。

美圖和蘋果都是對美有執著追求的公司，而且兩家公司都在AI方面有較為成熟的應用。在很多人印象中美圖是一家做與美有關的App的公司，但事實上美圖是一家典型的AI技術公司，它通過對海量人像照片的處理學習，來不斷優化美顏演算法，最終讓用戶變得更美。不做傳統的人臉識別技術，而是融入深度學習等AI技術，這讓美圖在「美」系列App中很早就建立起壁壘。美圖擁有全球最大的人像資料庫，這是它做AI的基礎。從美顏到美拍到美妝到試妝超過10個應用，其背後都是AI圖像演算法。而美圖美妝的AI測膚，即是美圖在AI技術上的又一個新的應用，是提供讓用戶從「虛擬世界的變美」提升到「現實世界變美」的服務。美圖還在不斷強化人像處理技術，它與學術研究型團隊亮風台聯合成立MTLAB實驗室，招攬高端圖像處理技術人才儲備前沿技術。

其次美圖和蘋果，兩者都通過軟硬體結合的方案來做到最好。跟iPhone X的Face ID通過硬體（感測器+A11晶元）+AI演算法來實現最強大的人臉識別技術一樣，美圖對人像的美化上同樣注重與硬體結合，比如美圖M6等手機已經應用谷歌訓練AlphaGo的技術來處理照片；再比如美圖是率先採取前置鏡頭1200萬像素的手機廠商，獨特的硬體結合AI演算法讓美圖手機在已成紅海的手機市場中分到了一杯羹。

不論是美圖還是iPhone X的做法都體現出AI應用的一個趨勢，會是軟硬體結合，不能只做演算法，不能只做數據，而是要在硬體層面布局（可以是合作可以是自主研發）。國內布局AI比較積極的李彥宏，在年初的內部信中就指出，AI的最大機會就是軟硬體結合，譬如亞馬遜的echo。百度布局無人車，通過阿波羅計劃和DuerOS開放，阿里巴巴做智能音箱，都是在尋求軟硬體結合。

美圖推出美圖美妝，並對美圖AI技術的全新應用落地，其實和蘋果「從工具到平台再到服務」的三步走思路相仿。

FaceID表面上看只是一個解鎖工具，不過長期來看它是一個認證平台，更遠來看則是蘋果ApplePay等服務業務脫穎而出的殺手鐧。同樣，美圖在做好美圖類工具和實現平台化之後，也在布局服務。「美圖美妝」其殺手級功能就是基於美圖大數據和AI演算法的「皮膚檢測」功能，通過用戶拍攝的照片來分析皮膚屬性和皮膚問題。

眾所周知，每個人膚色、膚質、面貌特徵不同，且這些特徵是動態的，因此護膚和美妝一定是個性化的。然而現在女性用戶購買護膚和美妝產品卻時卻不了解自己的皮膚，不知道如何採取針對性的產品和方案，只能靠導購員或者朋友推薦產品再進行試錯。這個試錯的過程不只是耗費了不必要的金錢，更會給皮膚帶來一定傷害，讓女性用戶們陷入一個護膚美膚不當-膚質變差-繼續護膚美膚的漩渦中。因此，美圖美妝其實就是在幫助用戶更好了解自己的皮膚，這實際上是極大解決了有護膚美妝需求用戶的痛點。

早前，一些專業美容機構、美妝實體店已經推出了專門的皮膚檢測機器，但使用成本高昂，且到店檢測也不方便——畢竟每個用戶每次購買美妝可能都想檢測一下變化。之前還出現了不少膚質檢測軟體，但由於缺乏數據和演算法支撐，就像2013年網易郵箱的人臉識別登陸一樣不具實用性。

美圖美妝則希望結合海量人臉大數據和人像AI演算法來做在線檢測膚質，在此之前美圖已上線了在線虛擬試妝平台，不過還沒有皮膚檢測功能。Face-ID面世給美圖美妝帶來的可能性是，它可以通過類似於Face-ID的AI+圖像+生物識別技術來將用戶皮膚狀況精準分析，未來包括美圖手機在內的智能手機可能都會有類似硬體能力，這樣美圖美妝就可以3D深度掃描用戶面部，進而更加全面、立體和精細地收集數據，再通過機器學習，給用戶個性化美妝方案。

不論是從Face-ID的思路還是美圖做AI的思路，都能看出，軟硬體結合、再載入服務，將會是AI應用的機會。FaceID的3D結構光等技術，讓手機具備更強大的了解用戶面容的能力，這是美圖等與人臉識別技術有關的公司的利好。

Face ID對世界的影響將不只是解鎖

行業內之前一直認為矽谷巨頭中，FAG（Google、Amazon Facebook）是AI應用最積極的三巨頭，Apple反而沒什麼建樹，這一次FaceID來襲則是對AI的強勢入局。蘋果在介紹Face ID時更多是站在用戶體驗角度，而並未過多強調AI這個概念，但毋庸置疑，它是一個典型的AI應用。正是因為處理器計算能力的與日俱增、深度學習演算法夜以繼日地進化、以及人臉照片大數據的形成，才讓Face ID在今天成為現實，Face ID的應用空間也體現出未來AI將無處不在、改變生活的必然性。

蘋果對於Face ID的野心，遠遠不止於給iPhone解鎖。至少從Face ID兼容Apple Pay可以看出，未來「刷臉支付」會成為現實，且刷臉支付可以脫離手機。隨著「面容識別」功能在智能手機上普及，相關感測器的成本將會快速下降，最終iPhone X的「深度攝像頭」，就可以被移植到更多場所。如果移植到地鐵公交閘機，用戶乘坐公交車、地鐵，就不需要卡或者手機，而是刷臉；如果移植到商場，Amazon Go的無人超市就會成為現實；如果移植到ATM機，就可以直接刷臉取款。

如果再放大來看，正如Face ID的名字一樣，它意味著臉就是一個身份象徵。如果FaceID足夠安全、便捷和低成本，那麼它就可以成為一個人在社會中的身份標誌。未來，你的臉就是你的身份，因此面容識別不只是用於支付，還可用於社會身份管理。海關過關、機場列印登機牌、運營商實名制、酒店登記入住等等需要身份證的地方都可以直接刷臉。未來城市交通燈路口甚至都可能會配置類似於「深度攝像頭」的感測器，來發現闖紅燈的路人，識別其身份後降低其個人徵信；通緝犯將無處遁形，走在街上就可能被「深度攝像頭」「面容識別」並告警；人口拐賣問題也有望得到徹底解決，因為每個人的面容都隨時可能會被「深度攝像頭」識別，進而發現走失人口。

不過，剛剛面世的Face ID稱不上完美。眼下人們的擔憂主要在以下方面：

? 隱私問題，跟密碼泄漏後可以立馬修改不同，如果面容資料庫泄露，用戶很難修改自己的面容，再加上日益發達的整容技術，未來會不會出現「面容黑客」，將黑客技術與整容技術結合，為某個重要賬號定製一個面容來解鎖手機或者別的安全資料庫？

? 極端情況，雙胞胎依然可以通過FaceID解鎖彼此的iPhone X，這種情況較為少見，且相對於指紋而言，遇到面容十分接近的概率要低20倍。

? 兼容性，科技以人為本，但iPhone X的Face ID對部分有戴面罩習慣的民族、對臉上有疤痕的用戶、以及盲人用戶都是不友好的。

? 可擴展性，美妝對於Face ID沒有大的影響，但整容卻有。整容技術越來越發達，網紅們長得越來越像，Faee ID如何應對越來越相似的臉，以及如何應對同一個用戶今天與明天長得截然不同？

當然，就跟任何具有革命性意義的新技術一樣，剛出現自然會有這樣那樣的問題，但都瑕不掩瑜。Face ID徹底改變了我們與手機的交互體驗，還將繼續改變支付、零售、日常生活乃至社會管理方式。AlphaGo戰勝人類之後，AI正在以一日千里的速度滲透到生活的方方面面，FaceID堪稱是這波AI大潮中的標誌性事件和殺手級應用，蘋果再一次用一個小功能改變了世界。