線下沙龍 x 北京 | NLP專題技術分享會，佔座全憑手速！

是的！

沒錯！

線下沙龍第二站本周即將登陸大北京

PaperWeekly攜手機器之心

共同帶來一場自然語言處理技術分享會

本次線下沙龍的關鍵詞有

Chatbot + 事件抽取 + 機器閱讀理解

怎麼樣？

是不是聽上去就乾貨滿滿

更重要的是報名完全免費

再不趕緊點擊閱讀原文報名怕是沒有機會了

特邀嘉賓

1. 王守崑

王守崑，現任愛因互動科技發展有限公司創始人、CEO。愛因互動成立於 2016 年 6 月，致力於利用人工智慧和自然語言處理技術向企業客戶提供業界領先的對話服務，幫助客戶提升銷售轉化，節省運營成本，改善用戶體驗。

在創辦愛因互動之前，王守崑曾經在作為 CTO 和 CEO 參與了在線教育公司微學明日的創立和管理，負責整體運營。在此之前，王守崑在豆瓣網擔任首席科學家和副總裁，負責豆瓣網整體演算法架構設計和實施。王守崑畢業於清華大學自動化系，分別於 1999 年和 2002 年獲工學學士和工學碩士學位。

對話機器人：演算法、產品與商業實踐

最近一段時間，對話機器人（Chatbot）和對話式用戶界面（ConversationalUser Interface）吸引了很多學術界、工業界以及創業者和投資人的注意力，成為人工智慧領域中較為活躍的方向之一。

本次分享從對話機器人的概念、歷史沿革以及現狀出發，深入介紹當前較為流行的檢索式、任務式對話系統，以及生成式閑聊的演算法基礎和應用場景，並結合在本領域的創業實踐探討對話機器人實際產品落地和在商業環境中應用的得失。

2. 陳玉博

陳玉博，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室助理研究員，2017 年獲得中國科學院大學工學博士學位，研究方向為事件抽取、知識圖譜和自然語言處理。在 ACL、EMNLP、COLING、CIKM、WWW 等國際重要會議發表論文多篇。參與國家自然科學基金重點項目、973 計劃、863 計劃以及多項企業（華為、訊飛、Docomo 等）合作科研項目的研發。

面向非結構化文本的事件抽取

為了讓計算機理解文本語義，普遍的觀點是通過注釋語義信息，把非結構化文本轉化成結構化文本，構建大規模的知識圖譜。事件知識是知識圖譜中不可或缺的一部分，如何從非結構化文本中抽取結構化的事件知識已成為眼下熱門研究課題。

本次分享將首先介紹事件抽取的研究背景和意義，並簡要回顧近年來國內外事件抽取的典型工作。然後介紹我們在事件抽取方向的研究進展。

3. 崔一鳴

崔一鳴，科大訊飛研究院、哈工大訊飛聯合實驗室（HFL）研究員。主要研究方向為機器翻譯、閱讀理解、自然語言處理等相關領域，並在自然語言處理頂級及重要國際會議 ACL/COLING/NAACL 上發表多篇學術論文。曾多次作為主要研究人員參加國際機器翻譯評測 IWSLT2012、IWSLT2014、NIST2015 並獲得多項第一名，同時近期在斯坦福機器閱讀理解挑戰賽（SQuAD）中獲得第一名。

機器閱讀理解技術進展及展望

機器閱讀理解是認知智能中的典型任務，是當今自然語言處理領域中非常熱門的研究方向。本次分享首先回顧一下近期閱讀理解任務的發展情況、介紹其中具有代表性的工作，同時重點介紹目前競爭最激烈的斯坦福 SQuAD 任務。最後將結合近期的文獻，對機器閱讀理解研究的未來發展方向進行展望。

活動時間

9 月 2 日（本周六） 14：00—16：00

活動地點

中關村創業大街 2 號樓 A 入口 4 層聯想之星

報名方式

在PaperWeekly公眾號後台回復「北京」

或點擊填寫報名表馬上搶佔名額！

報名截止日期：2017 年 9 月 1 日 16:00

*我們將在 9 月 1 日 18:00 前通知報名入選情況。逾期沒收到通知即為落選，敬請期待 PaperWeekly的下次線下活動：）

主辦方

*本活動最終解釋權歸機器之心和 PaperWeekly 所有。

關於PaperWeekly

PaperWeekly 是一個推薦、解讀、討論、報道人工智慧前沿論文成果的學術平台。如果你研究或從事 AI 領域，歡迎在公眾號後台點擊「交流群」，小助手將把你帶入 PaperWeekly 的交流群里。

微信公眾號：PaperWeekly

新浪微博：@PaperWeekly