2017上半年總結：數據分析轉行成功

2017上半年總結，關鍵詞：數據分析轉行成功

7月馬上結束了，到今天26號，入職數據分析崗位也正好1個月。寫這篇總結，主要是對自己上半年四五個月的轉行經歷作個總結，同時也把自己的經驗（踩過的坑）分享給有需要的人。

個人基本情況

我是2014年本科畢業的，畢業最開始去了工地，在三局，在華潤度過了畢業後最幸福的兩年。工作兩年後去年7月份裸辭開始轉的行。當時裸辭時沒想太清楚。我的第一個想法（現在都不敢稱之為目標了）是什麼鬼的新媒體運營，當時這特別火，後面產品經理火了，我的想法目標又變成產品經理，直到做現在的數據分析。

當時做的A（土建工程師，2年），裸辭時想去的是B（產品經理PM），然而現實去了C（市場拓展BD，半年），最後現在來到目前的D（數據分析DA）。

關於數據分析，我是從春節回到深圳後著手開始學的，原計劃是從2月份開始學，用兩個月的時間，4月10日之前找到大數據相關崗位的工作。

我應該是5月份，陸陸續續開始投數據分析的簡歷開始找工作的。期間面試了大概十來家公司吧，創業公司、大一點的成熟型公司、外包公司、傳統企業都有，其中一些是面試後不要我的，也有一些是用來試水面試後我不要他的，最後拿到的是2家公司的offer。直到6月中旬才確定的目前這家做互聯網消費金融的公司。

從不知道什麼是大數據到拿到數據分析offer，我轉行數據分析整個歷程的總結分享：

第一個，弄清楚大數據是什麼，關於大數據都有哪些崗位，這些崗位的專業技能要求是什麼等3個問題。你想要從哪個方向發展或者從事與大數據相關的哪個崗位，這些你上網百度搜索或者朋友圈都能搜索到很多科普介紹的相關文章，知乎也有很多，也可以通過關注一些大數據方面的公眾號。選擇從事的方向，很多人（我自己也是）初步接觸大數據的人都說自己想要從事大數據行業，其實深入了解後，發現大數據是一個行業，也不是一個行業，因為現在確實有專門做數據的公司，但是數據是某個行業或者某個領域的數據，脫離了行業或者相關領域，數據基本沒有了價值。從從事的崗位上來看，它細分好幾個崗位（數據分析師、數據挖掘工程師、數據開發工程師），每個崗位要求不一樣，每個行業的要求雖大同小異，但也不太一樣（比如互聯網企業和金融企業對數據分析師技能要求就不太一樣）。

第二個，選擇自己想要從事的崗位或者適合自己的崗位。弄清楚自己的基礎是怎麼樣的，學習轉行從事哪個崗位的難度更小些，以及自己更適合哪個崗位。比如我大學專業學的是工程力學，在大學多多少少有接觸過一些數學、統計學、還有就是一些數值分析、數學建模方面的課程，也了解一些諸如matlab建模分析軟體和接觸過一些Java、C++編程語言什麼的。搞清楚大數據咋回事，以及自己的基礎，知己知彼，就對學習和轉行有方向和信心了。

弄清楚第一個非常的重要，因為我發現其實蠻多人還是有一定的基礎的（這裡好多人都不知道自己有基礎），比如大學學數學相關專業就有一定的統計學數值分析數學建模基礎、或者大學學習計算機相關專業就有一定的編程基礎。其實我覺得入門做數據相關崗位就三個方面的相關知識：統計學知識+編程技能+行業知識。

第三個，開始持續地學習。第一二個弄清楚的話，保證方向不偏，第三個就是開始學習，持續的學習了，這個環節沒有太多的技巧。在學習的過程中，你會不斷的發現一些問題，然後把遇到的問題想辦法解決掉。我記得當時在用爬蟲上淘寶網爬手機的銷量數據時，要用到正則表達式，搗騰來搗騰去的折騰了差不多一個禮拜，一直沒搞定，差點都瘋掉。後來換種方法和思路就解決掉了。對了，你在用一個方法做一件事情很久都沒搞定時，不要短路陷入到這種方法里，轉換個思路，想想別的辦法，換個方法可能一下子就高效的解決了。這裡說強調一點：在學習的過程中，記錄自己的學習過程很重要，這也是學習展示之一。通過CSDN博客、知乎專欄、簡書或者微信公眾號都可以，選擇1到2個來記錄和展示學習過程。

第四個，定學習目標。當你持續的的學習一小段時間以後，你慢慢的有些思路，建立起自己的個人學習體系（懂些套路）後，你就要開始定作品目標了，做一個什麼樣的作品，因為在面試寫簡歷的時候你要寫了解什麼、會什麼、掌握什麼技能等等，還有須有一個關於項目經驗的作品展示，簡歷中關於作品的展示也很重要。

第五個，簡歷怎麼寫以及簡歷投遞技巧。其實自己當時第一次寫數據分析的簡歷寫得不怎麼樣，後來又請教了成凡同學和tiger老師，還有我的一個大學在北京做數據這一塊的同班基友金兵同學，總算能寫出一份稍微像樣點的簡歷來開始正式上網投遞。在前程無憂上投簡歷時遇到了一個很大的坑：我猜想招聘HR在前程無憂篩選簡歷時，把目前在職崗位非數據方向的求職者都篩選出去了，這對轉行的同學來說非常的不利，我當時就是在前程無憂上投的簡歷，開始投了大概十來天發現一個面試邀請都沒收到，後來把目前在職崗位改為什麼資料庫管理員，效果立竿見影，很快就收到很多公司的面試邀請，基本每天都有，一天1到3個都有。拿到面試機會是進入該領域最重要的一步。

第六個，投簡歷開始找面試機會。我是5月初開始投簡歷找工作的，最初計劃用10來天的時間搞定找到工作的。面試確實需要給自己定時間，但是面試時候除了自己之前的學習積累展示很重要，天時地利人和、運氣成分也很重要。我記得我面試的其中一家是給平安證券做數據的外包公司，當時面試覺得和面試官整體聊得還不錯，面試後就等面試結果了。最後居然沒要我（囧），現在想想這也很正常。

關於面試天時地利人和的選擇。

天時：需求旺季、以及三四月份都沒有筆試題，後面慢慢有很多公司面試都有筆試題了。

地利：在類似深圳的一線城市任何時候都有數據分析崗位招聘需求（雖然不是特別多），你什麼時候開始投簡歷找工作都沒事，但是在別的二三線城市就不一定有。

人和：過來人、同學以及老師等各種大神的幫助。

加點運氣：有聊得很好的，但是卻不要的（剛才提到的外包公司）。

總結幾個常見熱門問題：

第一個，猶豫要不要轉行。這個分情況對待。如果你目前的崗位還不錯，薪酬也不錯，那慎重考慮，盡量不要像我一樣裸辭轉行；第二，如果你現在的工作本來就很差，待遇也不能再一般了，那你可以試試，但是一定要做好關於轉行時間以及金錢上最壞的打算；第三個，如果各方面都認為自己想好了，那就轉吧。最後，關於時間的建議，轉行越早越好，第一對自己來說，時間猶豫不起耽誤不起，現在95後都開始做數據分析了，你會有一種長江後浪推前浪，被拍死在沙灘上的感覺；第二，工作時間越久，轉行更難，別人對你的要求更高，同時企業HR也會對你有更多的顧慮。

第二個，要不要報班。這個主要是看自己對自我學習能力的評估。針對大部分的人來說，我建議還是報一個。個人覺得好處有三個，第一個，讓自己從一個門外漢快速進入到這個領域的圈子，很快建立起自己的學習體系（師傅引進門，修行在個人）；第二個，有比較好的老師指導，這樣自己也能學得快些；第三個，認識一些數據圈子裡的朋友或者同是轉行的朋友的話，比較容易持續地學下去。

第三個，需要學習多久才能搞定。入門時間，對一個對數據分析一點概念都沒有的小白來說，自己各種查找，搜索，梳理總結學習思路估計要5到10小時梳理轉行學習思路（有老師幫忙或者過來人幫忙一起梳理更快些）。以及+大量寂寞的學習時間（我覺得至少需要投入100個小時左右）。

第四個，關於投簡歷的網站。我投了一個來月，個人覺得51job，boss直聘不錯，拉勾網有點怪怪的，不太容易收到面試邀請。

最後，再一次感謝在轉行學習過程中提供幫助的同學和朋友們，同時，也非常感謝自己，感謝自己堅持學習下來了，堅持到了最後，找到了自己喜歡的數據分析崗位的工作。最後的最後，我也僅僅只是拿到了第一步的敲門磚，未來的路還很長，充滿各種未知與不確定，同時也會很精彩！