如何快速提高網站轉化率！

轉化率是指訪問某一網站訪客中，有效的訪客與全部訪客的比值。這裡所說的「轉化」，可以是從單純的訪問您網站轉變成為您網站會員（即註冊會員）的行為，可以是您網站的會員從零購買經歷轉變成為有購買經歷的會員的行為，可以是從單純的網站訪客轉變成為參加您網站活動的訪客的行為，可以是您的潛在客戶轉變成為產品正式客戶的行為，具體情況視網站的類型而定。

調查

第一步要有一個明確而直接的目標：通過網路數據分析來獲取高層的支持。 一般來說，這個過程分為兩個部分：

數據採集

通過數據說話找准網站問題的所在，在Google Analytics里設置不同的渠道和標籤，一定要確保收集到完整的用戶數據，在這個過程中，應該也可以發現不少的存在的錯誤和丟失的數據及其他問題。

數據過濾

完成最初的數據採集工作以後，需要對數據進行處理和篩選，這樣是為了使數據更具可讀性，以及深度的分析。從GA的數據里過濾掉無用的數據，有許多不同的實現方法，建議最先要過濾重複數據（例如在報告中重複的URL）、過濾內部IP地址，自動抓取或蜘蛛程序的訪問，機器人和已知的蜘蛛，自動調用的網址等。

研究

分析完有價值的數據，並且明確了目標後，就可以開始下一步，研究很多多的業務的線上活動情況。大概分為以下幾個部分：

業務目標

網站存在的意義是什麼？網站的目標是什麼？

網站目標

搞清楚網站的目標是什麼，它可以幫助我們達到怎樣的預期效果。換句話說：找出我們所期望的業務目標。

網站的KPI

一旦確定了目標義，就到了確認網站目標的成功或失敗的具體的評價標準。例如：如果一個新聞發布網站是以提高讀者的忠誠度為目標，那麼可能的關鍵績效指標是：（1）降低跳出率。（2）提高每次訪問的平均頁面。（3）增加文章頁內的互動。（4）增加平均網站停留時間。 （5）增加回訪該網站的百分比。

數據分析和挖掘

到了著了，我們已經熟悉的網站目的、目標和關鍵績效指標。此外，對數據結構也非常熟悉並過濾了有效數據。是時候進行更深一層的數據挖掘和數據分析，細分受眾群體，尋找用戶痛點和機會，以提高關鍵績效指標。下面是一些基本的例子：

（1）設備類型：設置用戶訪問的設備類型 - 桌面和移動。

（2）分類目錄：設置分類目錄頁面來分析每個分類的流量。

（3）訪問來源：設置流量訪問來源來分析不同網路營銷活動的效果。

（4）客戶類型：設置按客戶類別分析，以了解不同客戶的互動對業務的影響。

優化

分析完以後，就改付諸行動了：

整合測試

優化過程是從整合測試開始，某些對網站的修改可能會（希望）會導致積極的結果，這是我們所期望的結果，但有些可能不是。不要混淆這些測試數據的結果，這些測試只是基於數據分析得到的結果，它只是優化過程的一個起點。

制定優化方案

根據你的設定，開始建立了優化方案。需要注意的是，你要把原有的數據和設置進行備份，然後觀察執行優化後具體的變化結果。

執行 - 現在，在網站上把所有的想法都付諸於行動。整個步驟需要的時間和精力會根據你的營銷優化軟體的易用性和可用性而定。當設置好了以後，記得對於網站不同的內容和目標要配置不同的變數，並且，如果網站使用了個性化軟體，個性化內容也要進行配置。

評估

一旦有了足夠的數據樣本，就是時候來分析結果，並得出結論：

報告分析

查看優化報告，找到裡面明顯的變化。確定區別變化的原因，以及方法是否有缺陷，看看是夠優化成功。不要害怕看到失敗的數據，這些數據也會幫你了解你的目標用戶的想法。

優化調整

如果有必要，針對不同的目標來修改優化措施。務必仔細檢查自己和優化結果，以避免任何錯誤。耐心地調整，根據持續一段時間的訪問流量，來獲得更可靠的數據。

轉化的優化不是一個線性的過程，而是一個循環的過程。它包括研究、測試和分析。即使你講最後一步也做完了，最好還是返回上面的步驟，使用一個新的優化方案，來比較一下能否比現在做得更好。|來源：WebInsights小助手

【袁帥論道】袁帥，互聯網數據分析運營實踐者，智能一體化會展活動運營服務平台會點網事業合伙人/運營負責人。CEAC國家信息化計算機教育認證：網路營銷師，SEM搜索引擎營銷師，SEO工程師。中國電子商務協會認證：中國電子商務職業經理人，暢銷書《互聯網銷售寶典》聯合出品人之一。中國國際貿易促進委員會:今日會展會員聯盟VIP個人會員，全經聯園區委秘書處成員，中國低碳智慧園區聯盟理事，周五咖啡媒體人俱樂部發起合伙人。互聯網數據官（iCDO）原創作者，互聯網營銷官CMO原創作者，執牛耳媒體特約撰稿人。