9個不錯的數據可視化工具

1.Plotly：

數據可視化平台 Plotly 開源旗下強大的 JavaScript 圖表庫，支持三種不同類型的圖表，包括地圖，箱形圖和密度圖，以及更常見的產品如，條狀和線形圖。

Plotly 在聲明中稱，和許多JavaScript數據可視化庫不同， Plotly.js 不依賴於 jQuery，而是基於新的開源 JSON (JavaScript Object Notation) schema，這使得 plotly.js 性能顯著超過其它競品。plotly.js 採用 JSON 的圖表規範來製做交互可視化，所以從一種格式轉換到另一種更加簡單，比如將 CSV 文件轉成 Excel 圖表，Python 代碼或交互圖表，還有 R 代碼。

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2.ggplot2—R

ggplot2是一個用來繪製統計圖形的R軟體包。ggplot2是由其背後的一套圖形語法所支持的，它可以繪製出很多美觀的圖形，同時能避免諸多繁瑣的細節。ggplot2採用了圖層的設計方式，你可以從原始的圖層開始，首先繪製原始數據，然後不斷地添加圖形注釋和統計匯總的結果。 n

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3.Chart.js

Chart.js 是一個簡單、面向對象、為設計者和開發者準備的圖表繪製工具庫。 6種圖表類型：曲線圖、柱狀圖、蛛網圖、極地區域圖、餅圖和環形圖 。n

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4.D3.js

D3 (或D3.js) 是一個用來使用Web標準做數據可視化的JavaScript庫。 D3幫助我們使用SVG, Canvas 和 HTML技術讓數據生動有趣。 D3將強大的可視化，動態交互和數據驅動的DOM操作方法完美結合，讓我們可以充分發揮現代瀏覽器的功能，自由的設計正確的可視化界面。 n

• 結合HTML，SVG，CSS，D3可以圖形化的，生動的展現數據。是目前最流行的數據可視化庫，同時是Github上前端庫排行第二（僅次於bootstrap）。
• 比Processing這樣的底層繪圖庫更簡單，比Echarts這樣高度封裝的圖表庫更自由。
• D3基於開源協議BSD-3-Clause3，可以免費用於商業項目。源碼託管在GitHub 上star數已達50000多次，有大量用戶和豐富友好的案例。

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5.AngularDoc

AngularDoc 是一個針對 Angular2項目進行架構分析及可視化展示的工具，支持Github登陸及項目導入，支持 Visual Studio Code ，通過分析分析整個Angular2項目的各種依賴，比如 bootstrap的類，模塊、組件等等, 從而生成一個類似思維導圖的可視化圖表。

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6.Embedding Projector

谷歌開源了網頁版數據可視化工具Embedding Projector，該項目作為Tensorflow的一部分，能對高維數據進行可視化展示與分析。 n

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7.Victory

一個用於構建互動式數據可視化的ReactJS庫

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8.Processing

Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然後編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平台上運行。

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9.NodeBox

NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。

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以上工具均收錄於http://SDK.cnn

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