15個基本資料庫營銷技術

作者Diana Beyer：我熱衷博客，同時也是Resumes.Expert網站的內容編輯。我對很多話題都很感興趣，比如營銷，商業分析，統計諮詢等。

資料庫營銷是收集，分析和識別客戶重要信息的過程。信息可以來自不同的渠道，如銷售記錄，電子郵件，保修卡等。有了此信息，你就可以更加關注你的客戶，並且使營銷活動變得更加有效。

據庫營銷技術可以幫助你以下幾點

• 改善營銷效果

• 增加銷售額

• 保留並獲得更多客戶

如果你不相信，試著想像下一個完整的客戶資料檔案庫。你會知道他們的年齡，性別，購買習慣，任何具有完整信息的業務都可以使用它來增加銷售額和最終的利潤。他們需要的東西，以及任何其他可能的信息。任何具有如此完整信息的企業都可以使用它來增加銷售額和利潤。這就好像你被絆倒在了一個只有你知道的金礦之中。客戶想感受到他們是與眾不同的，對於商家來說唯一的方法是通過學習儘可能多地了解客戶們想要和需要什麼。以下是一些必要的技術，幫助你更好的使用資料庫和增加銷售額。

客戶終身價值

CLV模型是一個被廣泛應用的資料庫營銷技術，它可以衡量客戶和商家之間的終生關係，這對商家是非常有用的。這項技術近年來變的更加準確，並且被很多營銷專家使用。

有了這項技術，企業可以更準確的估計他們的收入，進而預測公司發展潛力。這個數據還可幫助你評估可以改進哪些領域來增加客戶終身價值。

客戶溝通

企業生產的數據可以提供關於誰購買他們產品的足夠信息，為不同領域的改善開闢了新的可能性。

客戶溝通就是其中一個。客戶都喜歡被特殊對待，以及他們的購買非常重要的感覺。因此，最好的方法是使用客戶的數據來改善用於與之溝通的渠道。

在客戶溝通中使用資料庫的幾個原因

• 認為自己重要的客戶會購買更多產品

• 提高對品牌的忠誠度

• 增加銷售

RFM（近期，頻率，貨幣分析）

沒有企業是願意把時間浪費在只消費一次或者即使訂閱了你的網站卻從不消費的客戶身上。這是當這種技術派上用場的時候。

RFM出現在互聯網之前，但是很多公司並沒有正確的利用它。首先，RFM是一種可以計算客戶最近購買，以及購買最多產品的技術。

有了這種數據，你可以把營銷方向指向那些會給你帶來利益的客戶。

RFM會幫助你

• 不浪費時間和金錢在錯誤的方向

• 創建一個有針對性的營銷活動

• 使用80/20規則實現良好的轉換率

分析軟體

分析軟體是資料庫營銷的下一步。使用這種技術，你就擁有了一個可以解釋數據的軟體。

在當今世界，你可以通過網站，移動應用程序，社交媒體和其他渠道來收集客戶的大量數據，有這樣的軟體來幫助你整理是非常省力的。

因此如果你沒有專家來幫你分析用戶數據來學習和預測用戶行為，那這個軟體將對你非常有用。

忠誠計劃

正如你在前文所讀，資料庫可以讓你把握重點。這意味著你可以儘可能的了解客戶的具體情況。

你的客戶所做的所有購買都會產生銷售歷史。有了這些信息，你便可以創建忠誠度計劃。

在你確定客戶最想從你這裡買到的產品後，提供給他們忠誠合約。這是保證銷售並打敗其他競爭的最好方法。

電子郵件

隨著社交媒體和許多其他工具的出現，電子郵件可能已經過時了，但是電子郵件在銷售方面依然表現出色。

任何博客或網站都有你可以使用電子郵件訂閱的文字。通過電子郵件，你可以更好地與客戶溝通並了解他們的需求。

電子郵件是一個很好的銷售工具，因為你可以看到客戶們閱讀了哪些和忽略了哪些郵件，以改善你的發送郵件方法。

客戶劃分

銷售人員通過記憶了解客戶名字的日子已經過去了。今天你的產品面對數千甚至數百萬的客戶群，你必須保存一個資料庫來存儲所有的信息。

客戶劃分是指在人口統計信息中分離信息。因此，你可以對不同種類的客戶（如男性青年）採取不一樣的營銷策略。

這對擁有多樣化客戶群的公司來說是極為有用的。你可以滿足每個人的需求，讓你所有的客戶滿意。

多渠道營銷

這通常是指零售，目錄和在線購買的客戶。資料庫可以從任意角度切入，確保客戶在任意渠道都可以得到最好的體驗。

使用多渠道購買的客戶比單渠道客戶消費更多。但是，你也必須記住，現在人們也通過移動應用和社交媒體購買，而不僅是網站。

這是一個好消息，在不同渠道改善用戶體驗，你將擁有更忠實的客戶。

收益分析

這與RFM技術類似，但它們並不完全不一樣。通過收益分析，你可以衡量每個客戶的收益。

在這之前，量化客戶收益是非常困難的。而現在，你可以使用它來優化營銷工作和定價策略。

收益分析可以幫助你：

• 找到無收益的客戶

• 了解有收益的客戶需求，以及他們願意支付的價格

• 增加利潤

以不同的方式對待客戶

這聽上去好像很可怕，但是很多大公司都會這樣做，比如銀行和航空公司。

記住80/20規則，80％的收入來自20％的客戶。所以在你的營銷工作上花費更多的錢就是合理的，因為你不可能把錢花在所有的客戶身上。

你可以通過滿意度來保留客戶，同時也鼓勵其他客戶提高用戶等級。

所以你可以：

• 創建黃金和白金會員計劃

• 給予特別折扣

• 提供特別服務

滲透分析

如果使用正確，這種技術可以非常強大。使用資料庫，你可以進行分析，以確定在每個郵編，年齡組或收入組中的銷售額。

然後，您可以使用此信息來修復可能出現的問題，並增加該劃分市場的銷售。

預測模型

與客戶溝通相結合，這種資料庫營銷技術可以非常強大有用。

其中的數據可以幫助你預測哪些客戶會回應你的營銷活動，哪些不會。

這個信息可幫助改進營銷活動，以增加客戶轉化率減少客戶消耗。

所以預測模型可以幫助您：

• 改進營銷活動

• 減少客戶消耗

• 增加銷售

附加數據

附加數據是當你把很多不同的信息與一個名字或者地址聯繫起來。在營銷中，你可以使用這種方式更有效地整理客戶的信息。

例如，你可以將客戶的姓名與其地址以及其他信息（如性別，年齡，種族，收入，凈值等）進行比較。

有了這些信息，你可以創建預測模型，了解更多關於您的客戶，以及他們更有可能購買的產品。

這有助於你提供更好的服務，提供顧客需要的一切。

網站

在這個時代，每一個企業都需要一個網站，即使你不在網上銷售。帶有Cookie的個性化網站可以為你的業務創造奇蹟。

一個優秀的能與客戶互動的網站可以加強你與客戶之間的關係，甚至提高銷售。其次，客戶喜歡在購買前做調查研究這一點也讓你的網站變得很重要。如果你沒有一個公司網站，他們也許會認為你的業務並不合法。

結論

請記住使用這些技術，以便您可以：

• 改善你的服務

• 增加客戶的價值

• 保留並獲得更多的客戶

• 增加銷量

• 增加利潤

因此，如果你能好好利用這些強大的資料庫營銷技術，你的整個營銷活動以後都會得到優化。