R語言入門與實戰：大數據人才缺口巨大，現在學習還不晚

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數據時代已經到來，但數據分析、數據挖掘人才卻十分短缺，據全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)一份詳細分析報告顯示：

預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在14萬到19萬之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬！

先來了解一下數據分析，就是以商業目的為驅動，所開展的獲取數據、處理數據、分析數據、展示數據和撰寫數據結構報告的一系列科學過程。

針對這個過程，R都有相應的方法可以較好地處理和完成數據分析所涉及到的內容。R是一種免費的、開源的語言和操作環境，其初衷是為了統計計算和畫圖，但是R語言現在能夠做的事情已經遠遠地超出了其初衷，可以在諸多領域進行應用，比如，數據挖掘、機器學習、社交網路、生物信息、金融數據分析等。同時，R提供了成千上萬的專業模塊和實用工具，是從大數據中獲取有用信息的絕佳工具。

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