AI 會讓IC 工程師失業嗎

Alpha Go 在圍棋上的造詣讓各行各業都在關注AI，IC 行業也不例外。機器學習會給IC 工程師，尤其是設計實現的工程師帶來什麼衝擊呢？

首先來談一談CAD 的出現，給IC 行業帶了了什麼，CAD 就是Computer Aided Design。在計算機沒有出現，或者還沒那麼普及到IC 行業時，記得我研究生導師的老師和我們說，那個年代，他們是在刻度板上畫器件的，手動工程製圖是一門必修課。看看是不是這樣的：

電腦的出現，軟體的發展，我們得以在電腦上作圖，大大提高了效率和精度。今天的工作方式其實和多年前電腦剛出現的時候一樣，只是我們單個人的處理能力變得越來越大。現在的CAD 這個單獨工種的作用就是更多的提高單個人的處理能力。

AI 在EDA 工具中的應用，SNUG 上聽專家講解他們的機器學習在EDA 中的應用，（廣告語）我們的收斂時間縮短了N 倍，我們的方案比工程師優。我的理解，機器24小時不停地嘗試，計算，以N 倍人的速度去自動Try Run 各種可能的方案，從中選出符合目標的方案。

這裡有兩個問題，第一，的確機器不會累，但是輸入必須足夠準確，如果沒有足夠準確的輸入，接下來的嘗試都是枉然，浪費很多資源；第二，即使輸入沒有問題了（你在實際中見過沒有問題的Initial Data 嗎？），輸出的最終標準是比較好定的，目前來講，所謂的策略選擇在IC 等複雜的工作中，機器達不到那麼智能，策略選擇系統當然有用，加以訓練可能可以達到一定的智能程度，但是我對它準確率抱保留態度。

所以，機器學習的出現，目前來講還是作為人類的好幫手，只是這個幫手越來越了解Design，有時候可能可以彌補你的一些疏忽，回到那句話，還是在提高單個人的處理能力。或者你會說這樣我們還是會失業啊，10個人的活現在5個人就夠了，後半句是對的，前半句不一定對，我們出現了新技術必然出現新的工種，或者新的設計需求，那麼某些現在人力的工作被替代了，更多的人去發明創造了。很贊同這句話：計算交給AI，創造留給人類。

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