黑科技！一個連加法都算不準的晶元

01-26

你的數學老師可能錯了——有時得到你的錯誤是一件好事。

Singular Computing公司的共同創始人兼首席執行官約瑟夫·貝茨（Joseph Bates）說，一家電腦晶元硬連線不能正確執行數學計算的公司。要求它計算1+1，你會得到2.01或1.98的答案。

科研人員：你看看你算的是啥？

滿臉鬍渣的晶元，扣著腳，嘬了一口煙說：差不多就行了....

五角大樓研究機構DARPA資助了Singular晶元的創建，因為在計算機上遇到的一些最難的問題，例如視頻或其他凌亂的現實世界的數據，模糊性可以成為一種資產。貝茨說：「只是因為硬體的需要精確並不意味著軟體的結果也必須精確。

他說，不能保證每一次計算都是完美的晶元，仍然可以在許多問題上獲得良好的效果，而且需要更少的電路和更少的能量。

貝茨已經與桑迪亞國家實驗室，卡內基梅隆大學，海軍研究辦公室和麻省理工學院合作，測試使用模擬來顯示S1晶元的不精確操作如何使某些棘手的計算任務更有效率。來自真實世界的內置雜訊或需要一些近似值的數據的問題是最佳的配合。貝茨公司報告了高解析度雷達成像，立體照片提取三維信息和深度學習等應用的有希望的結果，這種技術最近在人造智能方面取得了一些進展。

在使用跟蹤視頻中汽車等對象的軟體的模擬測試中，Singular的方法能夠將處理幀的速度比僅限於正確數學運算的傳統處理器快100倍，同時使用的功率不到2％。

貝茨不是第一個追求使用手動波形硬體來更有效地壓縮數據的想法，這個概念被稱為近似計算但是，DARPA對他的晶元的投資可以使模糊數學夢想成為其最大的嘗試。

貝茨正在構建一批容易出錯的計算機，每台計算機將16個晶元與單個常規處理器相結合。今年夏天，DARPA將會收到五台這樣的機器，並計劃把它們放在政府和學術研究人員的網路上。希望能夠證明該技術的潛力，並吸引晶元行業的興趣。

DARPA資助Singular的晶元，作為一個名為Upside的計劃的一部分，旨在發明新的更有效的視頻錄像方法。軍用無人機可以收集大量的視頻，但是在飛行中不能總是下載，而在空中處理它所需的計算機電源將會太大。

軟硬體甚至文化工程技術都將以不精確的硬體起飛。瑞典聯邦理工學院教授克里斯蒂安·恩茲（Christian Enz）已經建立了自己的大致計算晶元，程序員習慣這樣的想法，晶元總是非常精準，以適應那些晶元。他說，需要新的工具來幫助他們做到這一點。

但麻省理工學院媒體實驗室的教授，Twitter的首席媒體科學家Deb Roy表示，近來計算的趨勢表明，近似計算可能會比以往任何時候都更容易找到讀者。「如果您正在處理任何類型的大自然噪音的數據，那麼就會有天生的共鳴，」他說。他補充說，隨著程序員尋求從照片和視頻中提取信息，或讓機器了解世界和人類行為，這一點越來越普遍。