如何寫出一篇讓人滿意的數據分析報告？

不就是寫個分析報告嘛！多大點事兒，挺簡單的嘛，十天前的我內心如此說道。

但是後來我發現我錯了，我有必要認真的重新審視這個問題了。

所以我們今天來談談如何才能好好的寫一篇好的數據分析報告。

數據分析報告的重要性？

數據分析報告的輸出是你整個分析過程的一個成果，是評定一個產品、一個事件的定性結論，是產品決策的參考依據，所以我們當然要認認真真的寫好它啦。

一份好的數據分析報告要有以下要點：

1.框架

萬丈高樓平地起，一個好的框架是這份報告的前提條件。

好的分析肯定要有基礎有層次，基礎堅實並且層次分明才會讓讀者一目了然；架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才會有讀者願意去讀下去。

2.結論

雖然在平時，對一件事情蓋棺定論不是一種好的行為，但數據分析恰恰就是通過對數據的理性分析產出結論。所以，數據每一個數據分析都要有結論，而且結論一定要明確，不能模糊，顧左右而言他，那樣就會失去數據分析的意義。

3.簡而精

上面提到每一個數據分析都要有結論，如果可以的話一個分析一個結論就足夠了，不要太多要精，大部分時候數據分析師用來發現問題的，發現了一個重大問題就達到目的了，不要事事求多。要坐到寧要仙桃一扣，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓讀者接受，降低讀者心裡門檻。（結論繁多，沒人能讀下去，再多的結論也是0）

4.實事求是

分析結論一定要基於緊密的數據分析推到過程，不要有猜測性的結論，過於主觀的東西沒有說服力，不是給讀者看的，而只是滿足自己的臆想。就請不要拿來誤導廣大吃瓜群眾了。

5.可讀性

好的分析要有很強的可讀性，人與人之間的閱讀習慣和細微模式不盡相同，寫東西是總是不經意間按照自己的思維邏輯來寫。你自己讀起來很明白，是因為整個分析過程都是你做的，但是讀者不知道啊，要知道你辛辛苦苦幾周做出來的東西，往往其他人只是用10分鐘或是更短的事件來閱讀，所以你要考慮你的報告閱讀者是誰？他們最關心什麼？

6.圖表化

將數據分析報告圖表化，用圖表代替數字的堆砌會讓人更佳形象直觀的看清問題和結論，但要注意，圖表也不能過多，讓讀者無所適從。

7.邏輯性

好的分析報告要有邏輯性，通常邏輯要遵守：①數據是怎麼來的；②發現了什麼問題；③總結問題發生的原因；④如何解決這種問題。這樣一個簡單明了強邏輯關係的分析報告就能讓絕大多數人接受。

8.了解業務

好的分析報告都是出自分析人對所分析的業務了解的前提下，做數據分析的人一定要很了解你所分析的事情，如果你連要分析的對象基本特徵都不了解，分析出來的結論也都只是空中樓閣，讓人無法信服。

9.可靠地底層數據

一定要有可靠的底層數據，整理和收集數據，是數據分析報告中最耗費和佔用時間的一步，包括規劃定義、數據採集、文本語義分析、大數據存儲和查詢等等，一定要從一開始就明確的知道自己要分析什麼，才能採集和挖掘好匹配的數據，在正確的數據上進行分析，從而得出正確的結論，否則一切都將變成為了誤導別人的努力。

10.解決和建議方案

好的分析報告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解，並在了解的基礎上做了深入的分析，那麼這個過程就決定了你可能比別人都更清楚 第發現了問題及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上基於你的知識和了解，做出的建議和結論想必也會更有意義，而且受眾也肯定不希望你只是個會發現問題 的人，也請你直言不諱的指出解決辦法吧。

11.不要害怕

不要因為你的報告分析出來的「不良結論」就擔驚受怕，想辦法迴避。相反你應該直擊通點，闡明結論。分析就是為了發現問題，這是你的報告價值所在，你發的報告不是用來讚美、用來歌頌的，也不是用來粉飾缺點的工具的。發現問題，在問題產生嚴重後果前解決它，這就是數據報告的價值所在。

12.通俗易懂

不要創造太多難懂的辭彙，如果一個讀者在看你的報告時，要花費十幾分鐘去查那些名詞是什麼，那你的報告價值又在哪裡呢，還不如你站在大家面前去說呢，如果確實專業性很強，不妨寫一個簡單易行的「名詞解釋」

13.感恩

最後，不要忘記去感謝那些為你的數據分析報告付出過努力和貢獻的人，沒有他們的辛勞和汗水，就沒有你的數據報告。

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