AI的發展優勢劣勢有哪些？

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根據CNN（美國有線電視新聞網）的Richard Quest採訪我，關於AI問題和其他問題進行探討，我做了個總結。這次的話題讓我很受啟發。我花了整整兩周來(準備)寫稿：一周用來做調查研究，一周把我所有的靈感聯繫起來，最後又花了七小時把最終的想法整合、寫下來。希望能給你帶來些啟發！

維基百科把人工智慧定義為機器的智力。這一定義引發了很多疑問，比如究竟什麼是思想？什麼是智能？自從蘇格拉底和他對「智能」標誌性的質疑提出以來, 對「智能」的定義已經被爭論了近3000年之久。蘇格拉底的質疑也引起了後世數代哲學家的存疑探討。實際上，這篇2007年發表的論文對「智能」的定義做了有趣的整合。

於我而言，「智能」是一種解決新問題的能力。畢竟人工智慧這整個行業就是來為各行各業的專業人士和先鋒來解決他們的問題和挑戰的。

自1956年達特茅斯峰會以來，科技的命運就有所轉變。在過去的60年里，機器、人工智慧、機器人的興起大大改善了我們的生活。不經意間，我們每天都在使用科技。科技促進了谷歌的搜索引擎、臉書的照片自動標籤功能、蘋果和微軟的語音助手、亞馬遜的購物推薦功能、特斯拉的無人駕駛車（我接觸到的最新的一個發展是即將被安裝到無人駕駛車中，能給我們的旅途帶來更多歡樂的WayRay技術。可以說WayRay首席執行官Vitaly Ponomarev先生的眼光是很獨到的。）和 Alexa的智能助手。這些科技都已經常見到我們認為理所當然了。

人工智慧科技公司在冬季廣泛出現，而在此期間對人工智慧的投入資金和興趣卻都在減少。這些公司正在努力打造為雲計算建造的提供人工智慧服務的生態系統。這項科技將被運用到幾乎每一個行業的任何類型的數據－從基因到圖像到語言識別等等。數據公司Quid表示，去年，包括百度在內的科技巨頭（在人工智慧發展上）做了超過85億美元的交易，相較2010年提高了四倍。

麥肯錫的研究表明，超過2.5億的職業會被現有的科技取代。想像一下，美國百分之八十、歐盟百分之四十、前蘇聯百分之一百的勞動力都正在消失！！！

據麥肯錫全球研究所的智囊團介紹，人工智慧正在引發社會轉型，它的速度是工業革命的10倍，規模是工業革命的300倍，對社會的影響是工業革命的3000倍。

收入不均衡的問題正在激化，因為科技取代了高技術工人的工作，他們的收入嚴重不均。這種現象給僱主和決策制定者帶來了兩個挑戰：一是如何幫助現在的僱員學習新技能，二是如何為未來全是人工智慧的工作環境做準備。

這裡有一些人工智慧明顯的優點和缺點我想在討論、研究和思考後去探索。當然，我對不同的觀點也很感興趣。

現如今，人工智慧的優點和缺點究竟有哪些？

人工智慧的優點

1. 人工智慧在太空探索中的應用和減少錯誤的能力

人工智慧被運用在很多領域的研究中，包括太空探索。人工智慧和太空探索聽上去就像天生一對，至少在宇宙中是如此。智能機器人可以接受信息並且被發送到太空中去執行探索任務。而機器更頑強，更能忍受太空的惡劣環境。Remi Meunier 寫的關於這個主題的文章是最偉大的文章之一，我在這裡強烈推薦。

2.日常應用與幫助

被計算好的自主推理、自助學習、自助感知的方式已經成為我們日常生活中最常見的現象了。這就是Siri和Cortana在智能手機的應用程序中的日常運用，這就是我們每天使用人工智慧的真實案例。在使用中，我們發現這些人工智慧可以預測我們即將要輸入的文字，可以改正我們的拼寫錯誤。這就是人工智慧的工作方式。當我們在社交網站發布自己拍的照片時，人工智慧的演算法能識別檢驗出人臉，然後給每個人臉貼上標籤。

3. 完成重複性的工作

重複單一的工作也可以在機器人和機器的智能幫助下輕鬆完成。機器不需要休息，可以比人類工作的更快，還可以同時完成多項任務。機器智能還能被用來執行一些危險的任務。和人類不同，機器的參數是可以被調整的。它們行動的速度和時間只是基於計算的參數。當人類玩電腦遊戲或者運行一台被電腦控制的機器人時，人類實際上是在和人工智慧進行交流溝通。在玩遊戲的時候，電腦是我們的對手。機器智能根據我們的操作，規划出與之對應的遊戲操作。我們可以認為電腦遊戲是我們對人工智慧的最常見的運用。

我曾經有機會和機器人行業的狂熱愛好者Martin Kefer 交談，他認為在現實生活中，在行業中，重複性的工作已經被機器人完全取代了。從第一次工業革命以來，我們已經清楚地認識到科技給我們的生活帶來的影響。

在長時間、高質量地完成重複性工作方面，機器人是近乎完美的機器。再提供一些背景信息，汽車行業是工業機器人出現的主要驅動力。現如今，16台機器人在一分鐘內組裝出一台完整的車身使汽車工廠每天能生產出1000台車。我們可以想像一下如果沒有機器人，完成如此關鍵重要的任務需要多少人力。更重要的是沒有人可以保障所有的車的組裝質量都令人滿意。汽車的組裝質量與汽車的結構安全直接相關，是最重要的。

在工業中，人工智慧和很少見到的普通觀點相反。很多人相信機器人和人工智慧是行業的未來。使用人工智慧和智能機器人的機器可以提高任務的完成度，提高生產力，加快效率，並且可以在沒有人為控制的情況下完全自主完成。這樣的場景已經被行業內的大公司研究過了。

然而，還是有一個例外，那就是如今對視覺感測器的使用。可以說，一般最常見的任務是不需要智能的，但仍有一些像使用智能視覺演算法的外觀檢查的任務：如果物體被正確地擺放，這種檢查可以檢測到物體內部的錯誤。但如果物體沒有被正確擺放，所謂的人工智慧視覺系統就不能完成檢查，而這種錯誤是人類不會犯的。

未來，在行業中開發新技術來自主完成更多重複性任務的前景是很光明的，但是人工智慧是否能在其中發揮重要作用還未可知。

4. 醫療應用

人工智慧在醫療行業的應用已經有了很顯著的進步。在醫學中使用人工智慧使得診斷更加精確，同時可以減少患者對社會服務的依賴。例如，治療型機器人幫助阿爾茨海默病患者提高了生活質量。醫生對病人的人為影響如今也在顯著下降（每周有超過80名患者，醫生們也很難給每位患者同等程度的關注）。到2020年，對機器學習應用市場的估值可以達到400億美元。如今，只有1%的應用程序是使用人工智慧的。不過這一數據到2018年將會飆升到50%。人工智慧對醫學的影響是重大的，達芬奇系統就是個最好的例子。

人工智慧的缺點

1. 挑戰人類道德底線

「（人工）智能」被認為是大自然對我們的饋贈。無論人類的智慧是否被取代，一給倫理爭論開始了。機器是沒有任何感情和道德觀的。它們只是單純執行任何程序，而沒有能力判斷所執行的任務是善是惡。它們遇到不熟悉的情況時就無法做出決定。在這種情況中，它們要麼執行錯誤，要麼發生故障而停止。

2. 完成重複性工作的負面影響

與人類不同，人工智慧不會隨著經驗的增長而自我完善。隨著時間的增長，它會有磨損。人工智慧儲存了大量數據，但是它獲取和使用數據的方法和人類大相徑庭。機器是無法隨著環境的改變而改變狀態的。人類不斷受到關於用機器取代人類，這個令人興奮的問題的轟炸。在人工智慧的世界裡，工作和全心全意、充滿熱情毫不相關。在機器智能的詞典里，永遠沒有關愛和擔心。那裡沒有歸屬感、團隊精神和個人感受。他們無法區分一個勤奮工作的人和一個毫無效率的人。

3. 人類創造力的喪失

最關鍵的問題是你是否真的想要有創造力和想像力？創造力和想像力不是人工智慧的特長。雖然它們可以幫助人類設計和創造，但是它們沒有人類大腦具有的思想力量和創造性思維的獨特性。人類是敏感的，是感性的。人類可以看到、聽到、思考到、感受到。人類的思想由情感引領，這種能力是機器完全缺乏的。人類大腦天生的直覺能力是無法複製的。

4. 失業率的飆升

用機器代替人工會造成大規模的失業。失業是一種社會不良現象。如果人類無事可做，他們會用自己的創造性思維（對社會）進行破壞。如果人工智慧的使用大肆擴散，人類就會不可避免的高度依賴機器。人類會逐漸喪失創造力並且變得越來越懶。再者，如果人類開始思考試圖破壞，他們可能會利用機器製造浩劫。錯誤地使用人工智慧對人類自己是極大的威脅。簡而言之，它會造成無法估量的毀滅。此外，一直有人擔心機器終會取代人類。

5. Eberhard Schoeneburg博士

Eberhard Schoeneburg 博士是人工智慧行業的一位極其聰明的資深人士。他對人工智慧的缺陷提出、觀察並分享了非同尋常的觀點。他的想法和發現非常顯著，我認為應該和有關的各方一起探討。

去年，達沃斯論壇歡迎了一批人工智慧行業的先驅人物來分享他們對人工智慧的觀點，以及他們未來籌備做的項目。座談會分享的能量和想法令人難以理解。

5月22日到24日，我參與了和CNN的Richard Quest以及其他眾多非常出色的參與者，包括Tom Manning 和 Hubert Wo的小組座談會，一起來分享關於人工智慧以及中國創新革新的觀點。這個活動由Conway. Inc主辦，活動的領導小組由全世界最聰明的人一起組成，一同來探索更多人工智慧的奧秘。

我非常高興能認識人工智慧、機器人和數字化領域的專家和專業人士。