零售業常見的數據難題，看它如何一一化解？

　　漫步商場，通常你會看到這樣一家店：過百平米的店面，明亮簡潔的裝修，清新自然的購物環境，絡繹不絕的顧客穿梭在琳琅滿目的商品架之間，產品設計擁有優質的創意，生活百貨、創意家居、健康美容、精品飾品、彩妝日化、數碼配件等小物品一應俱全，讓人更加不能忽視的是——價格，10元、15元是店鋪中出現頻率最多的數字。這就是三年時間全球開店超1800家，以「低價優質」創造年銷售過百億的神話的MINISO名創優品。

　　MINISO是日本快時尚設計師品牌、全球「時尚休閑生活優品消費」領域的倡導者。快速上新、低價新銳、快時尚休閑百貨連鎖的品牌核心優勢贏得消費者們的親睞和熱捧，在時尚消費前沿市場先後颳起「生活優品消費」之風，在頹勢盡顯的傳統銷售領域，以其令人猝不及防的猛烈勢頭在逆勢中崛起。

　　名創優品聯合創始人兼首席執行官葉國富已經開了十年的連鎖店，在此之前，他創辦了哎呀呀品牌，主打小飾品。三年前，他去日本旅行，發現百貨精品店遍地開花，有很多200日元店且絕大部分商品是由中國生產，「兩百日元相當人民幣多少錢？12塊。12塊錢買這麼好的東西，別說放在日本，就是放在中國也會被人搶購一空的。在這種情況下我覺得可以做一件這樣的事情了。」在機緣巧合之下，他遇到了青年設計師三宅順也，兩人在日本聯手創業，三宅順也負責設計和日本公司運營，葉國富負責供應鏈整合和中國公司運營。

　　三年開進五大洲，這家創造實體零售業奇蹟的黑馬企業，還在加速前行中。隨著業務的快速輻射與擴張，數據驅動日益凸顯其重要性。低價高銷售額意味著巨大的消費次數，連帶著庫存、銷售、鋪貨、結算、調撥、盤點等等數據鋪天蓋地而來。　　

　　然而，在利用傳統技術架構處理這些海量數據時，被各部門高度依賴的IT部門不堪重負，企業在數據驅動方面也顯得心有餘而力不足，一般零售行業的企業很容易遇到以下這些數據難題：

1、數據報表展現粒度

　　依賴傳統的BI產品，分析維度與度量計算方式已經在建模時預先設定，企業運營人員只能查看到相對靜態的報表。需求變更時，需要IT人員重新建模或修改模型，變更周期長、成本大，數據展現粒度不夠靈活。

2、數據報表展現速度

　　面對海量數據，數據運營人員必須通過建模提前匯總數據，才能保證分析報表時的響應速度，數據的聚合、抽取、處理以及展現時間都以數小時計，效率很低下。

3、數據分析能力

　　原BI產品無法提供一站式自助分析，因此大多報表仍然需要業務部門導出到excel中進行處理，面對數據分析量較大的情況，excel也束手無策。

　　2016年10月互聯網「雲棲大會」上，馬雲提出了「新零售」的概念：「純電商時代會很快結束，未來的10年、20年將沒有電子商務一說，而只有新零售。」「新零售」到底是怎樣的呢？葉國富有著更深入的理解：「新零售不是簡單的線上線下融合的問題，而是利用各種工具和載體不斷提升用戶體驗和運營效率，深度整合進供應鏈，為客戶提供他們真正需要的產品。」BDP正是葉國富口中工具之一。

　　名創優品引入了BDP數據分析平台後，在數據操作、處理能力、使用靈活度等方面都達到了大幅提升。首先，BDP操作簡單，直接運用企業原始數據，通過簡單拖拽即可生成可視化圖表，實現了零準備、即刻分析；其次，它採用大數據架構設計和大數據計算技術，處理數據的能力相較原來系統提升了幾十倍，億級數據秒級處理，高性能支撐業務運營；而且BDP採取了輕量級建模的方式，而且BDP可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，運營報表需求隨著業務的需求不斷的改動，極大增加靈活性。

總之，低門檻、產品化，它讓相關人員都能夠更科學高效地進行數據分析，真正做到和數據對話，就這樣，原來那些常見的數據問題也就一一解決了，真正實現高效、快速。

目前，BDP平台已經接入名創優品的基礎層與業務層數據，為運營中心、IT部門、數控中心、國際商品中心等多個部門提供了日結數據、商品公共數據、營銷活動數據、門店庫存數據、盤點數據實時同步；模型數據快速更新；圖表可視化展示預覽。各部門持續加強在商品生命周期、用戶消費行為、產品銷售關聯性、商品更新迭代、門店庫存資金周轉率等領域的數據分析，減輕了IT部門的工作壓力，提升了企業效率，為公司各環節經營活動提供數據支撐，讓企業政策更好地落地到位，實現所有店鋪聯動，發揮集約效應，快速獲取商業洞察，升華品牌價值。

　　我們明白，過往的奇蹟叫歷史，更多的奇蹟在未來。名創優品藉助雲計算、大數據分析等先進技術，計算著生產、銷售各個環節的最優解，以數據洞見指導商業行為。「用中國製造創全球品牌」，名創優品刷新了互聯網時代新零售企業的發展速度，用實際行動展現著它的雄心。未來，MINISO名創優品還計劃在2020年全球開店6000家，讓更多人感受到「中國質造」的魅力與優質低價所帶來的幸福。