大家來預測一下吳恩達三個新項目之一deeplearning.ai之後,接下來的兩個項目將會是什麼項目?
吳恩達今天正式公布了他正在著手的三個項目中的第一個項目deeplearning.ai——一個深度學習課程項目。
百度在一幫大牛走了以後推出了阿波羅,DuerOS和雲三個東西。從這一點我認為百度吸取了教訓,相比以前自行車,筷子一堆東西不論是價值還是強勢發揮都更好!
人工智慧現在的這個階段,我認為大多數領域還是挑戰十分大的!因此對於吳恩達前輩下一步的動作,我的預測是或者就做一件事!如果一定要做一件以上的事情,那麼這些事情也是一件事情適當修飾後的不同形態!更新見末尾
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吳恩達很機智地
在布局人工智慧的基礎設施建設,比如AI教育,AI開發平台等
他應該對具體的應用不感興趣
為什麼呢?
因為AI在未來會變成新的工具,一部分代碼民工就會變成AI民工
誰能搶佔先機搭建平台,誰就笑到最後
舉簡單的例子,google的tensorflow,百度的無人車API計劃,商湯科技的AI基礎建設
所以,未來的項目吳恩達應該是主要以搭建AI基礎設施為主,有趣的應用為輔
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這裡把我個人理解的基礎設施建設說得更細一點。所謂的基礎設施建設,一方面是指從根本上推動人工智慧的發展,比如搭建tensorflow,caffe等深度學習框架以及相關的AI教育,就像造公路造房子一樣。另一方面是指平台型應用,就如同當年的微信,淘寶一樣,如同現在基於公路和房子的各種服務業,然後搭建一個AI入口,大家在這個入口上可以干很多事情。現在的百度Apollo計劃就是平台應用AI入口的典型例子。
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不管他做什麼項目,這個項目能更多的影響到未來的AI發展和AI從業人員的狀態,這才是他想做的事情
隨便說不怕被打臉,吳老師顯然不僅僅對於平台有興趣,而Coursera也不僅僅是一個平台,而是推動AI平民化的一個重要教育產品啊。
之後的兩個項目,我想他應該不會和大家想的那樣,去和他老婆搞Drive.ai,更可能是醫療、教育等公共領域,而且極可能會用到Transfer learning的技術,之前吳老師已經多次提到,應當重視遷移學習。醫療、教育等需要個性化的領域裡,都是遷移學習的重要應用領域
8 月 8 日,吳恩達宣布深度學習課程 deeplearning.ai 項目正式發布。在機器之心對吳恩達的專訪中也獲知,這只是他未來發布的三大項目中的第一個。今日,TechCrunch 報道稱吳恩達的另一個項目是面向人工智慧投資的 1.5 億美元的風投基金。
上周,吳恩達剛剛宣布了自己正在做的三大項目之一的 deeplearning.ai。今日,TechCrunch 深挖到疑似吳恩達的第二個項目,一個 1.5 億美元的面向人工智慧投資的風投基金。
根據從美國證券交易委員會官網查到的信息,吳恩達在 2017 年 8 月 14 日註冊了風險投資基金 AI Fund, L.P.,如下圖所示。
吳恩達曾經創建了谷歌大腦團隊,並在百度擔任過首席科學家,長久以來一直致力於將人工智慧傳播到全世界。在機器之心的專訪中,吳恩達曾表示要讓更多的人接觸深度學習,而深度學習課程所提供的教育是邁向這一目標的第一步。此外,他也提到「正在積極尋求與國內的合作,近期還將回國內交流。」有關此基金項目的信息,也許會在他近期來到國內交流時有所眉目。
2017 年對於專註於人工智慧的風險投資基金來說是尤其活躍的一年。不久之前,谷歌成立了 Gradient 資本,Basis Set 資本募資 1.36 億美元,Element AI 獲得了 1.02 億美元融資;微軟風投成立了自己的人工智慧基金,豐田也打算拿出 1 億美元用於人工智慧投資。
據 TechCrunch 文章,目前還不清楚吳恩達的 AI 基金與其他基金的不同,許多這一類的基金旨在花費時間和資源以保證數據集、技術方法和高級模擬工具的開發來支持 AI 初創公司的獨特需求。當然,吳恩達的名聲和社交網路也確保固定的交易流,並且它也允許吳恩達為初創公司培訓 AI 人才以滿足深度學習工程師的需求。
機器之心目前正在積極與吳恩達教授進行求證,有更多信息我們會及時更新。
選自TechCrunch 機器之心報道
感覺最近ml dl 都處在風口,有一定的價值,但是炒作也比較大,加之好多數據比賽,
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