地圖與散點圖

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From: 公眾號PowerBI大師

在章節1.2中，我做了一張圖來表示各類圖表的功能性，其中地圖和散點圖（氣泡象限圖）我列在了視覺衝擊力與數據豐富度最高的位置。雖然它們並不像折線和柱形圖那樣常用，但在特別需要的情況下，非它們莫屬，可謂不得不講的神圖。

1 地圖

在章節1.1中，我們曾舉了個小栗子，咖啡店的城市擴張戰略，當我們利用地圖來展示老店和新店時，表達效果勝過千言萬語。PowerBI集成了微軟的Bing地圖，（如果你有用過Excel2016，地圖功能在新版的Excel里也得到了非常的大的集成強化），這使我們很容易的對地域欄位識別分析。我們現在就來看怎樣去繪製一張地圖。

在我們的咖啡數據例子中，城市列的數據由不同的城市名字構成，北京、南京、天津......

製作地圖過程非常的簡單，兩步搞定！

1)先讓電腦識別城市名為地名: 選擇城市欄位，在建模下的數據分類中選擇城市。

2)再把城市名加入到地圖中:城市欄位放在位置，銷售量放在大小。

一張中國地圖就這樣出現了，當然你還可以對氣泡做更多的修改，增加圖例、修改色彩飽和度等等，這些就請自行挖掘吧~ 微軟的一位財務總監Jeff Lumpkin曾分享自己利用PowerBI里的地圖分析投資買房的經歷，如果你學會用了地圖，說不定也會發掘到意想不到的收穫。

2 散點圖

散點圖是本人最鍾愛的圖表，其原因把它與象限結合，可以炮製出一個高度概括的戰略圖，使其視覺衝擊力和數據豐富度倍增。比如Gartner公司在分析各類BI軟體的優劣以及前景時所使用的魔力象限。再比如我們可以把散點圖配合波士頓矩陣來分析各類產品的市場地位和對應策略。

現在我們就來學習如何做散點圖:

1)我們還是利用咖啡數據，為了展示的需要，我們再添加一個度量值【城市數量】=distinctcount(咖啡數據[城市])，即計算城市列中的不重複項的個數。

2)與添加其他圖表一樣，添加散點圖，X軸為【城市數量】,Y軸為【銷售額】,圖例為【年份月份】

3)在散點圖的分析選項卡中可以添加一個走向線來表示整體趨勢。

散點圖是表達兩個變數之間的關係，這個例子中的城市數量與銷售額散點圖的意義是為了回答問題：咖啡銷售額增長的原因可能是什麼？是銷售人員能力的增強、品牌認可度的增加還是單純地因為分店數的擴張？如果我們看到的散點圖呈現非常線性關係的話說明大幅增長很有可能是因為新建分店帶來的增長而不是內部實力的增強。

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