給新手們的學習建議

01-26

作為PowerBI學習路上的先行者，我想給新手們分享我的5條學習建議：

1. 實踐是最好的學習方法

2. 在實戰前請先清楚數據源的構造

3. 以結果為出發點
4. 分科目的學習
5. 充分利用學習資源

1 實踐是最好的學習方法

紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。如果你幻想著買本書，坐在床頭，每晚睡前讀上半小時，就可以掌握該工具的技能，抱歉這種方法可能不適用於軟體的學習。學習PowerBI與Excel一樣，我見過很多人學習Excel，買來很多書，從入門、公式大全再到實戰技巧精粹，然而大多數都成了辦公桌上的擺設。對於工具軟體的學習，實戰一次勝過讀書百遍。

2 在實戰前請先清楚數據的構造

當你在搭建數據模型中遇到提示性錯誤時，首先要想想是否因為數據源的格式或者結構問題，這是很多初學者會犯的錯誤，問題往往在於不完全清楚數據源的結構就匆匆開始用工具分析。關於怎樣弄清楚數據源構造，可參考上一章節《數據分析原理》

3 以結果為出發點

如果你讀過史蒂芬柯維的《高效人士的七個習慣》，其中的第二個習慣就是「以結果為出發點」 Beigin with the end in mind。換句話說，先想清楚了你的目標（你的數據分析最終要要回答的問題是什麼？你要展示給讀者什麼樣的信息？），再去付諸行動建立模型和使用工具。否則你將誤入歧途、白費工夫。

4 分科目的學習

PowerBI的學習有三大模塊獲取數據 Power Query / 數據建模 Power Pivot & DAX / 數據可視化Power View ，這三個模塊就好比咖啡製造過程中的三個步驟（原材料、咖啡機、香醇的咖啡），其中DAX語句好比咖啡的自定義配方。這三大模塊都有自己獨立的知識體系，建議分別去學習。

5 學習資源

對於自學者，我把幾個較好的入門學習資源做了個整理：

1. 目前國內的資源較少，筆者也是自學了英文版教程才明白了其中的原理。如果你沒有太大語言障礙的話，建議翻牆去Youtube直接看PowerBI的視頻課程。英文版易上手的書籍主要有三本書： Matt Allington的《Learn to Write DAX》和他的博客Home - Excelerator BI； Rob Collie 和Avichal Singh 的《Power Pivot and Power BI》和他們團隊的博客PowerPivotPro - Transforming your Business with Power Pivot and Power BI；至於怎麼下載這些資源，出於對作者版權的尊重，就請大家自行百度吧。

2. 微軟官網上有關於軟體基本學習教程和視頻，以及DAX語法的解釋。

3. 隨著PowerBI在國內運營的正式落地，越來越多的人加入學習陣營，中文的資源也在不斷地增加。這個領域的公眾號有作者本人的PowerBI大師、雷公子的簡快Excel之PowerBI建模分析、高飛的PowerBI極客、文超老師的PowerPivot工坊、BI佐羅的Excel120等等。PivotModel劉凱老師他翻譯的著作《用PowerPivot建立數據模型》是國內領域的第一個典範。

4. 在網易雲課堂中搜索PowerBI大師你會看到我發布的系列課程（共三季，1數據可視化，2PowerQuery數據查詢，3PowerPivot數據建模）。同時在網易雲課堂中你也會搜到其他幾位老師的視頻課程。

最後，也是最重要的學習資源，跟隨PowerBI大師。我的目標是把複雜的數據分析問題簡單化，以最生活的語言分享給大家數據分析之道。

你可能有這樣的疑惑，學習到什麼程度才算大師？我見過很多Excel的大牛，但極少有人稱自己為「專家」，其原因是計算機軟體的知識體系非常龐大,你可能要精通數門編程語言才可以接近「專家」。Power BI是由數十年積累的團隊打造出來的產品，具有深度的知識體系，即便是針對專業級編程類人員也有很大的探索空間。我與大多數讀者一樣，並非IT出身，更多的知識領域是在商業和管理，專家這個詞對我是遙不可及，但那並不是我學習的目標，也不是本公眾號的目標。

所謂BI(Bussiness Intelligence)商業智能是由兩部分組成，商業知識+數據，缺一不可。Power BI是一個工具，我們藉助這個工具和自己的分析能力把商業知識和數據整合起來，輸出對業務有價值、有影響力的建設性意見，這才是做數據分析的最終目的。工具會隨著科技的發展而進化，昨天有Excel，今天有PowerBI，明天有什麼我們還不知道，然而我們知道的是商業知識的積累和分析問題的能力不會受限於工具，以不變應萬變才是我們。我的公眾號命名為PowerBI大師，然而大師並不意味著要在PowerBI這個軟體上登峰造極，而是掌握工具的價值精髓，在知識的交叉領域物盡其用，運籌帷幄，真正地做到Data powered by Intelligence 用智慧點亮數據。

最後，如果你在這裡學到了有價值的知識，希望你能夠慷慨地與朋友們、同事們分享你的所得。我一直相信「如果你不能簡單地表達出一件事，那說明你對它理解得還不夠。」 這是檢驗你是否掌握該門知識的最好方法。

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