2017年數據分析實踐計劃

去年的我

2016年我又轉行了，不斷的跨領域，剛好到了現在的公司，剛好可以稍微結合一下自己以前所有的工作經歷，但實際上，我發現並非如此。

我想我剛到公司的定位應該是一個「技術文案」，雖然有過一年的「項目經驗」，許多的東西，好像全是新的，又似曾相識。做「編輯」、「采編」、「校對」、「排版」的工作經驗，完全嵌入不了新的工作場景，我嘗試沉下心看帶我的老師給的文檔。

剛開始還沒有「精讀」的概念，每天給自己安排許多的閱讀量，但實際學習的效果，卻並不如人意。後來我開始反思自己的學習方法，覺得是不是自己實踐太少，所以無法沉下心來理解這些文字，為什麼那位老師看這些都如履平地。所以主動要求參與到實際的項目中去歷練，我現在的確是在一個項目中，每天都會整理一些和需求相關的文檔以及一些瑣碎的日常工作，但感覺這樣的提升還是緩慢。

從我現在的角度分析，我最開始的想法和判斷是失誤的，借鑒其他人的自我提高路徑，其實是自己沒有「精讀」一篇文章，大多數文檔的邏輯，文檔背後的組織邏輯，是相通的。而我沒有做到對其中一篇做到完全的理解，也就是只認識了幾個字，執著於一些具體概念的理解，而沒有做到了解整個文章的脈絡和思路這個才是文章的主體，而根據具體情況，填充內容，這是要考驗軟實力，也就是我現在在項目中實際歷練的積累。

我的現在

現在公司從去年開始轉型大數據方向，而我現在所從事的工作其實是和大數據方向不太相符的，還是屬於傳統的軟體開發需求整理工作。

正像那一句話：「當你的工作和公司的實際轉型方向不相符的時候，你很可能會被淘汰掉。」

或許很多公司的老闆還是很人性化的，不會輕易裁掉你，但你的不努力，註定會讓你在公司里慢慢的邊緣化，無論你到了哪裡都一樣。邊緣化，你就只會做一些很簡單的工作，根據經濟學原理，公司不會也不應該給只能做簡單工作的人更多的收入的，而且你自己也會沒有成就感，所以這樣的工作的流動性非常大，而且會一直在那種惡性循環中，不斷的隨波逐流，卻不知道真正的問題關鍵其實在自我，若是你能將事情做到超越你收入的部分，其實得到最大滿足的是你自身，而不是公司，而且這種基於自我成長的能力提升是無法失去的，這才是真正的財富。

另一方面就我思考的角度，大數據是一種足以顛覆未來各行各業的一種思維模式，是對人的智能的進一步延伸，是一件極有價值的事情，我非常看好這個方向，覺得所有的產業都能運用到大數據分析。而數據分析，就是其中最核心，最接近大腦部分的最有價值的事情。

所以可以說大數據是未來社會的一個趨勢，大數據分析人才也是未來急缺的人才，而正因為大數據是一件極有價值的事情，所以要真正的融入大數據行業，其實是很難的，而數據分析，又是大數據領域裡最難的一部分。

我的策略

這世上只要是有價值的事情，都會有一個特徵，就是要學很久很久才會有結果，所以很多人都堅持不下來。而現在社會是一個物質爆炸的社會，你活得再差，都有可以享受的各種物質及服務。而人的身體里是有巨大的追求本能的即時快感的衝動的，比如說買買買、遊戲、吃、電影、電視都是在消耗我們的即時快感，但這種快樂是無法長久的，只有那些靠著長期忍受積累得來感情和價值，才是深厚和長久存於心中的快樂。

所以這一次我選擇學習「數據分析」，其實是在渴望一個有可能會存在的未來的自己，而要成為必須要靠當下的積累，現在是過去的積累造成的，而未來就是腳下的路的延伸。但我也認清自己也存在人性的弱點，如何克服，不如就借用「人性的弱點」追求即時快感的衝動，把時間稍微拉得更長一點。因為我學東西很慢，看書從來就看不快，看視頻也經常要倒回重放的。不能再一味的追求每天的閱讀量，而更應該追求「精讀」、「精用」、「精思」。

這一次加入了「數據分析」社群，力求經過這一系列的學習，讓自己獲得長足的成長，達到數據分析師的收入水準只是一個里程碑式目標而已，可以具有「數據分析」的思維，可以將這種思維應用到自己工作中去，不論是寫文檔，分析需求，開發製作實際的產品，將其他所學的「心理學」、「經濟學」都加入到其中去，讓不同的思維方式在我大腦里不斷的重構創造新的有價值的東西出來。

我堅信未來把一件事情做好比能做一件事更有價值，而更把一件事情做出不一樣的漂亮會比把一件事做好更有價值。

為保證計劃的可持續性，我給每一章節，《R的實戰》每一周的學習完成後，都獎勵自己「150元+一個100以內的隨機數值」的總金額，存入指定銀行賬號。可以用這筆錢去買自己一直捨不得錢買但有用的東西（看著就奢侈的東西）。其他方向每天日常學習任務45分鐘是「10元+10元的隨機」，如果自我評估學習效果不好，不給獎勵。

《數據分析》當月當周學習效果不佳，獎勵不發和扣除上一周固定獎金的三分之一，順延一周或一月時間，越是急躁的時候，越要拖一拖。

我的計劃

社群內的數據分析學習，按月學習，不貪多務得，拉長時間，磨練自我耐心。每一關的目標都在當月的第一天自己根據上一月的學習和對新知識的初步了解來制定。

對於書《R的實戰》的學習，不要求資料多，但求精讀一本，總書近400頁。根據數據分析師的起步年薪20萬來計算，每精讀並理解一頁的內容就有500元的未來可複利收入。預計是一個星期完成一章的學習，超過40頁的分兩周完成，當然獎勵加倍。

其實早就知道有這種自我管理和學習的方法，但一直都沒有實踐過，這一次是第一次真真正正的嘗試，不知道效果會怎麼樣，理論上道理上，大家都懂，但實際上還是「小馬過河，深淺自知」。希望自己不會讓自己失望，這一路的學習，肯定會遇到很多的困難和問題，就像我一直給自己定位的產品經理角色，找到問題，定義問題，解決問題。相對而言定義問題更加關鍵和重要，可以知道是否找到了真正的問題，也會影響問題的解決方向。

最重要的是不要失去了自我，而保持耐心和平靜的心境，是保持自我的最佳策略和修鍊。始終就事論事，一步一步的走。