edX課程預告:To Be a Data Scientist
01-26
作為一枚數據猿,有沒有籌備在2017年學習幾門數據類課程?如果還沒有想好,我給你推薦一門課程,其實是一個課程系列,來自 :微軟數據科學項目職業認證計劃此系列一共包括9門課程和一個實戰項目,從數據科學的基礎內容開講,介紹核心工具和編程語言的理論知識和實戰應用,講師來自微軟內部專家團隊和美國名校的教授。所有課程都可以免費旁聽。唯一的門檻是你需要有一定的英語基礎,因為所有課程都是英文講解,但也不要氣餒,因為以我之前的經驗,edX可能會提供英文字幕,可以逐句對照。
推薦閱讀:
其中大部分內容在國內都可以找到同類型的課程,而且數量非常多,但這對新手來講意味著很高的選擇成本,對那些想學習的人,缺的不是錢而是時間,所以選擇微軟認證的教程不失為一個明智地決定。
課程概覽
選擇付費,節課後可以獲得edX頒發的官方證書,也可以選擇免費旁聽。
你將學到
課程明細
Unit 1 基礎知識
學習數據科學基礎知識,探討的主題包括數據查詢、分析和可視化,以及統計學在數據科學實踐中的應用。
- 數據科學介紹
- 使用T-SQL查詢數據
- 使用Excel進行數據分析和可視化
- 使用Power BI進行數據分析和可視化
- 數據科學和數據分析中的統計學思想(哥倫比亞大學課程)
Unit 2 核心內容
學習操作數據必備的編程語言技能,了解機器學習的基礎知識
- R語言入門
- Python入門
- 數據科學必備知識點
- 機器學習原理
Unit 3 數據科學應用
深入研究數據科學中的編程語言,使用數據開發智能解決方案。
- R語言編程
- Python編程
- 機器學習應用
- 開發智能APP
- 在Azure HDinsight中使用spark進行預測分析
Unit 4 結課設計-Cortana 智能競賽
在Cortana智能平台上獨立開發和部署一套解決方案,作為課程等級評定的最終依據。
課程鏈接
Microsoft Professional Program Certificate in Data Science
視頻短片
To Be a Data Scientist - 騰訊視頻 https://v.qq.com/x/page/i03601alsor.html
推薦閱讀:
※機器學習入門必備的13張「小抄」(附下載)
※Kaggle入門手冊
※Pandas之數據分箱/分組/聚合/透視表
※數據科學,機器學習和人工智慧有什麼區別?
TAG:数据科学 |