用RStudio導入數據

目錄

• 簡介
• 導入數據
• CSV格式
• EXCEL數據
• SAS,SPSS或STATA格式

簡介

向R中導入數據是數據分析的必經之路，通常是非常令人煩躁的。為了簡化過程，RStudio提供了一個簡化模式，不用寫代碼，哈。可以導入一下格式的數據： csv, xls, xlsx, sav, dta, por, sas 和 stata 文件.

導入數據

數據導入功能可以通過兩種方式，1.environment pane 2.file菜單

導入的數據類型大概可以分為3類：

1. 分割文件，主要以CSV文件為主

2. 微軟的Excel文件

3. 統計數據

在 "Environment" 框中，點擊"Import Dataset"下拉菜單:

或者通過「File」菜單 中"Import Dataset" 下拉菜單：

導入CSV文件

CSV導入支持一下情況:

• 導入系統文件或者URL
• 修改某列的數據類型
• 跳過某列或只選某一列導入
• 數據集重命名
• 跳過第n列導入（排除某列不導入）
• 用首行作為列名
• 微調列名的空間
• 改變列的分隔符
• 編碼方式選擇
• 選擇 ： 引號, 溢出, 注釋 或 NA 提示符

例如：https://data.montgomerycountymd.gov/api/views/6rqk-pdub/rows.csv?accessType=DOWNLOAD 作為URL，但後選擇導入"import"，效果如下：

導入Excel 文件

導入Excel文件支持以下功能:

• 導入系統文件或URL
• 改變某列的數據類型
• 跳過某列導入
• 重命名數據集
• 選擇Excel具體的sheet導入
• 跳過第n行導入（排除某列導入）
• 選擇NA標識符

例如： http://www.fns.usda.gov/sites/default/files/pd/slsummar.xls 選擇"import".

發現前幾行數據異常，希望將異常數據刪除：

1. 選擇跳過6行導入

2. "First Row as Names" 勾選

good，滿足要求，得到如下結果：

看上去還不錯哦，但是有些列本身屬於數字型數據，但是顯示的是字元型數據，我們可以通過選擇 "numeric" 列的下拉菜單來進行更正.

最後一步，點擊 "import" ，同時預覽代碼 "Code Preview"，這樣數據就導入 RStudio, the final 結果是這樣的:

導入SPSS, SAS 和 Stata 文件

導入SPSS, SAS 和 Stata 支持以下功能:

• 導入本地系統數據和URL
• 重命名數據集
• 選擇數據類型

綜上：鑒於初學者對數據導入的具體參數不熟悉，可以通過此方式來導入各種類型的數據，同時也能通過調整導入參數來形象具體的理解各個參數的意義，然後呈現了具體的代碼，反哺代碼能力。

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