前言

大家好。

這是我的第一篇文章，在知乎這個平台上寫文章的主要目的是記錄一些自己的學習心得，以方便自己隨時進行回顧，也希望能藉此平台認識一些志同道合的朋友，如果有大神能看到我的文章過來指點指點那就更好了！數據分析之旅是我準備編寫的系列文章，內容就是我在學習數據分析過程中的一些要點總結。作為系列第一篇文章，我想談談為什麼我想走數據分析這條路？我想怎樣學習數據分析？我為學習數據分析做了哪些規劃？

為什麼學習數據分析

首先簡單介紹下我自己，我是一個今年6月份畢業的大專生，專業是廣告設計。我一畢業幾乎就堅定了我轉行的念頭，理由就是我對這個專業毫無興趣，大學都是靠混日子打遊戲過來的。

去年8月份的時候在一家汽車公司做市場專員實習，工作無非就是在一些汽車網站上發發促銷信息，在微信公眾號上發發軟文，但是我發現無論是這些汽車網站還是微信公眾號都會統計一些數據，比如用戶閱讀數、用戶留言數等等。我開始對這些數據產生思考，例如我可以通過用戶閱讀數來判斷用戶喜歡什麼樣類型的文章？在什麼時間點上發表文章會有大量用戶觀看？這都是通過數據給我們帶來的思考，也是數據背後的價值。

所以我學習數據分析的目的之一就是希望藉此挖掘數據背後的價值。另外一個目的就是就業了，我對目前的工作並不滿意，我認為人本身應該具備危機意識，及時跳出舒適區，這樣才能進步，才能不被社會淘汰。現今世界是個大數據時代，對數據人才的要求與日俱增，而大數據的基礎核心就是數據分析。今年11月偶然參加了猴子老師的「如何零基礎從事數據分析」live，讓我對數據分析這個行業有了更深入的了解，也更堅定了我學習數據分析的決心。

學習數據分析的方法

猴子老師有一句話說的特別好：少即是多，慢即是快。意思是我們不要一開始學習就被互聯網上的各種學習資源所干擾，應該只找准一到兩個，然後就開始學習實踐，沒有什麼優秀資源能夠幫你以最短的時間學到最好的效果，只有靠自己不斷的實踐、思考、總結才能達到最好的學習效果。

我在今年5~8月份的時候自學過 Linux 和 MySQL，因為 Linux 和 MySQL 的各種命令或語句都很多，如果隔幾天不敲的話很快就忘記了，我開始思考怎樣學習才能使自己不那麼快遺忘知識並且能將所學知識靈活運用，答案就是實踐、思考、總結。

實踐是首要前提，光想不做什麼也學不會。思考和總結也至關重要，知識管理領域上有個概念叫「費曼技巧」，它的核心觀點就是「以教促學」，如果我能教別人一個概念，這意味著我已經能掌握這個概念，並且能靈活運用。這也是我寫數據分析系列文章的原因，為了更好的為讀者普及數據分析的各種概念，會迫使我不斷的查閱資料、總結知識，最後以一種通俗易懂的語言將概念描述出來並附上實例，這個時候也說明了我自己本身對這些概念有足夠深的理解了 。

學習數據分析的計劃

我的學習計劃會圍繞《R 語言實戰》這本書來進行，碰上不懂的就 Google，找一些書籍補充相關內容，跟群友討論。下面就是我的詳細學習計劃：

備註：

• 每月會根據學習成果總結出一篇文章。
• 每個月若成功完成目標，給自己存200元的學習基金，做live或者課程費用。
• 因為本人是零基礎自學，對數據分析需要的統計學、資料庫等各種知識不是很了解，故此計劃為beta版本，有很大的改善空間，會根據自己在學習中遇到的問題進行改善。

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