訪談 | 在LinkedIn做data scientist是一種怎樣的體驗？

數據科學是近五年來在美國迅速發展的熱門領域。2016年最新的Glassdoor排名顯示，數據科學家是美國最好的工作，因為機會充足、待遇優厚、以及巨大的社會需求量。

(圖片來源：Glassdoor)

這個行業為什麼這麼火，數據科學家又為何有如此大的社會需求量呢？

面向用戶的產品，尤其互聯網產品，每分每秒都記錄著無數用戶的使用信息。從界面瀏覽到內容點擊，任何微小的行為都以數據的形式被一一記錄下來。傳統分析方法已然無法解讀如此龐大的數據，數據科學應運而生，用於有效地反饋用戶對產品的理解，以及產品是否滿足了用戶需求。

簡而言之，數據就是用戶的聲音，數據科學的精妙之處在於對用戶行為提出最科學的解釋，為產品改進提供最準確的指導方向。因此矽谷科技公司都非常重視數據科學家這個新興的行業。

數據科學家的工作是怎樣的，在產品團隊中又是如何發揮作用的？我們採訪了一位LinkedIn資深數據科學家，請他來分享一下自己的心得體會。

Q:作為一名數據科學家，你具體擔當什麼樣的角色？

A: LinkedIn的數據科學家主要有兩種，一種是做模型，通過構建模型把數據運用到產品的「生產」。另一種做產品分析，通過對數據的分析推動精準高效的產品決策。我屬於後者，致力於創造更好的數據驅動型產品。

要理解我工作的內容，我們先來具體了解一下整個產品的流程。一個產品的開發周期會經歷構想、設計、開發、測試、上線五個階段。上線之後在新的用戶反饋基礎上建立新的構想，繼而形成一個產品升級的循環。

（圖片來源：Product Development | FSSCA）

數據科學家在每個環節都會參與並有不同的分工。比如在構想環節，要提出假設和問題。在設計環節要從全局的角度建立一套評價標準，例如產品從上線到推廣要達到哪些要求。在產品研發階段，要參與到數據追蹤，獲取、記錄、存儲、轉化用戶的數據，致力於怎樣更好地反映各個指標。在測試的過程中，數據科學家的參與度更高，要及時從A/Btest中提取有用的信息進行改進，保證用戶滿意度從各個指標來反映都能夠達到預期。產品上線之後要持續關注產品的發展，以及用戶的使用和滿意度。在這個階段可以產生許多新的改進的想法，進入到下一個循環。

Q:一個典型的LinkedIn產品團隊的構成是怎樣的？

A: 互聯網行業的工作形式和傳統行業很不一樣。傳統行業大多是分層的，比如CEO管理幾個VP，VP管理幾個總監，總監再管理手下的人。手下的人大多做的是流水線工作，並沒有決定權，決定權都來自上層。

而在互聯網公司，由於做的都是針對用戶的產品，一線工作崗位的人會對用戶更了解，對用戶的需求和反饋更明確。奮戰在產品一線的小團隊擁有充分的決定權，可以快速捕捉到產品需求的最新動向。

LinkedIn的產品團隊構成也是如此：首先會有一個核心——產品經理，任何決策都會通過產品經理來表達。圍繞產品經理，有搭建產品功能的工程師團隊，包括前端和後端的開發工程師；有測試工程師，主要測試產品的可靠程度、用戶體驗；有分析團隊，也就是數據科學家；有用戶體驗設計師，設計令用戶感到舒適愉悅的產品交互；還有運營，討論產品的決策和發展方向。這就是一個團隊的大致組成。

Q:你們的團隊氛圍怎麼樣？

A: 團隊氛圍非常好，因為並沒有一個人有絕對的話語權，在產品的開發過程中，大家都會參與到討論中，從需求出發討論我們要做怎樣的產品。這個需求可能來自方方面面，可能是用戶的直接反饋，可能是產品經理敏銳的直覺，可能來自於工程師開發的過程，也可能來自於數據科學家從用戶的行為中得到的反饋。

Q:數據科學家平時都用哪些工具？

A: 簡單分析數據最常用的是SQL，它的優勢在於十分便捷。複雜的數據獲取和分析通常需要組合工具，構建pipeline，在此不一一列舉。此外經常還會用到Pig, Spark, Presto, R, Python, 以及各種機器學習工具。每個人的背景知識和擅長領域都不同，往往會選擇對於自己最高效的組合工具。必須特彆強調一點，工具只是獲取和分析數據的手段，而基於對數據和產品的理解產生的嚴密而精準的邏輯，才是數據科學家最最核心技能。

Q: 你對數據科學這個行業未來的前景有什麼看法？

A: 我認為這個行業會一直火下去。產品的數據量一直呈指數型上升，即使是傳統的行業也朝著數據量化和多維度化的方向發展，傳統的數據分析方式已經沒有辦法適應現在的新情況。只有通過研發、優化數據科學的工具，並且在數據科學家的指導下把這些數據進行轉化，才能使數據成為能夠指導產品研發的方式。

Q:說說有趣的事情。LinkedIn有什麼特別的文化和活動？

A: 從小的活動說起，我們的團隊非常友愛，團隊的一個角落有台電視機，工作之餘一起打遊戲、聊天是大家日常消遣的一部分。周末會不定期地組織划船、爬山、燒烤等等。在節日或者同事生日的時候，常常有一些特別的活動和驚喜。即使是開會也可以既高效又輕鬆，有時候同事會給大家帶來甜甜圈，一邊開會一邊吃。

In Day是LinkedIn比較有特色的文化之一，每個月會有一天，這天大家可以做工作之外想做的任何事情，甚至可以用來休息和睡覺。不過公司會鼓勵大家投入到豐富的活動中。每個In Day會有不同的主題，比如回饋社會，組織一些公益活動；或者健康主題，組織大家去馬拉松長跑。

Q:聽說LinkedIn的伙食在灣區數一數二？

A: 伙食確實不錯，每天都有中國、美國、印度、墨西哥等世界各地的菜系供選擇。公司非常注重員工福利，由於中國員工比較多，還特地請來幾位廣東大廚。早飯有種類豐富的粥，可以加油條、皮蛋等各種食材。

寫在最後

從採訪中小編受益匪淺。和喜歡的團隊一起做喜歡的工作是一件幸福的事。這種幸福不僅來自於公司對員工的人文關懷，也來自於團隊成員之間的互相信任。祝各位小夥伴在數據科學家求職道路上一帆風順。

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本文作者：Iris Gao

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