遊戲行業的100種死法（四十五）

《單詞流》

在我的職業生涯中，偶爾會遇到這樣一類人，我稱之為「單詞流」。

他們有可能是運營，策劃，發行或者製作人。

當你和他們討論項目時，他們採取的策略就是不停提出一系列「單詞」，直到你回答不出來為止：「現在DAU有多少？」「MAU呢？」「ARPU有幾塊錢？」「ARPPU？ARPDAU能到多少？」「CPA是幾塊？」「LTV多少？」……

跟他們說話感覺自己就像是不幸被數學老師點到名的小學生一樣。這一大堆概念只要有一個答不上來，你就虛了。此時對方臉上浮現出幾個大字「你怎麼連這個都不知道？」

到了這個地步，辯論的制高點已經被對方佔領，他會對項目下一步怎麼改提出一系列自己的看法，態度就跟數學老師講題一樣。聽著他們的意見，偶爾你會覺得奇怪：「這改動方案和剛才那些參數有什麼邏輯關係嗎？」但是如果你膽敢提出質疑，對方的表情又會變成「你連XXX都不懂還敢質疑我的判斷？」於是你在氣勢上又輸了，只能乖乖聽下去。

此時如果你從心底里認輸，認同對方真的是一名大神，他說的那些建議你照單全收，認真的去逐條修改的話，恭喜你，十有八九你的項目就離死不遠了。

如果你對這些名詞和參數什麼意思倒背如流如數家珍，基本上算是抵禦住了第一波攻擊。有些對手會就此偃旗息鼓，丟下一句「你這不是挺明白的嗎，下一步怎麼做自己琢磨唄。」這話就跟很多動畫中那句「你給我記住！我還會回來的！」差不多。

有些更可恨的人，他會繼續追問，接下來說出的名詞和概念是他自己生造出來的，沒人知道那個詞是什麼意思。於是他就又可以擺出那種「你怎麼連這個都不懂」的表情，佔領輿論高地。

我並不是反數據主義者。相反我認為要想做免費遊戲，這些概念都是屬於該做的功課。那些常用的數據參數和概念肯定是有用的，學習一下又不花多少時間。

但是很多人有一種嚴重的誤解，他們認為「明白這些概念就掌握了做免費遊戲的方法。」「免費遊戲不就是這麼回事嗎。」

實際上從數據分析到找出正確的改進方案之間還有大量的工作要做，而且這些工作往往需要有豐富設計經驗的人。

我來舉一個例子。

比如你是一個NBA的籃球選手。

某一天一個數據流的球迷，走過來跟你說，「你的場均得分是XX，三分球命中率是XX%，傳球失誤率是XX%，低於平均水平……」

這些數據有沒有用？當然是有用的。

但是如果你繼續追問，「我的傳球失誤率的確有點高，那麼我該怎麼辦呢？」

對方只是個數據流球迷，他自己的籃球也打的不好，頂多給你來一句：「傳球不好就多練唄，還能怎麼辦？」

如果你真的聽了他的去苦練傳球，會不會提高水平？的確是有可能的。

但是你的傳球究竟哪裡有問題？是姿勢不對？是跑位有問題？應該怎麼科學訓練？

這些問題還是需要找正經的籃球教練，而不是自己瞎搞或者聽數據流球迷的。

我認識的一些「真正懂得設計」的前輩，從來不需要用嚇人的名詞概念取得話語權。他們都是根據項目的具體情況深入分析才能得出結論，絕不會只靠幾個參數和數字就草率的胡說八道。