出手就拿到offer的方法，全部告訴你——公司實例篇

本文將以實際的例子告訴大家，在投簡歷或勾搭HR前應該做哪些準備，只有充分地做好準備，才能一出手就拿到offer。在上幾篇文章中，我已經告訴大家如何在行業中篩選出有前景的公司，如果運用得當，現在應該能篩選出來幾個心儀的公司。接下來就要用到公司篇裡面的渠道收集相關的信息：

接下來我會用自己蠻感興趣的GrowingIO來舉例子

本文主要集中在以下方面

• 產品定位
• 相關融資
• 營銷手段
• 招聘崗位
• 相關競品

產品定位

看相關的介紹，可以知道是一款數據採集分析工具，如同友盟，GA，百度統計，神策數據等等，作為一個這類數據統計工具的長期使用者，平時最關心的內容無非是這個工具首先關心的是：這個工具是否統計準確？統計指標是否齊全？能否按照自己的業務設定相關的統計邏輯，以便更好地做好業務的數據統計分析工作？

相關融資

在上一篇文章中我曾經提及IT桔子可以查看融資消息，最近可以看到在6月份的時候GrowingIO得到了經緯中國的2000萬美元投資，融資輪次處於A輪，正是公司高速發展的階段

營銷手段

在toB的產品中，業務的難點在於需要更多的推進，產品的使用者和決策者往往不是同一個人，基層使用者比較關心的是數據監測的指標是否符合自己的要求？能否減少研發部門跟自己的工作量？決策者關注的是對營收有什麼幫助？在我所見過的中小企當中，能重視數據的企業往往不多。而所謂的重視也因為沒有經過數據分析的訓練，導致比較浮於表面，能意識到轉化漏斗重要性的人更加少之又少，因此加強企業對數據重要性認知的工作非常重要，從百度搜索的熱度也能略知一二。

我比較欣賞的是GrowingIO在營銷這一點上，做了很不錯的知識營銷工作，關於產品的負面評價響應也很及時。例如在知乎上會有大量的開發及運營人員，而這部分人正正是跟該產品接觸得最多的人。而且知乎上也有不少初創企業的CEO，也非常關注跟自己生意相關的乾貨。（PS：Growing IO里難道有人是踏浪同學嗎？思路跟框架很眼熟哈~）

產品網站中還有公開課

其次他們也整理出知識手冊，作為乾貨的營銷，這是個非常棒的獲取用戶手段

招聘崗位

從招聘崗位中，也可以看出目前公司發展的一些情況：

• 首先是總監級別的崗位：可以在拉勾上看到，Growing IO正在招聘財務總監，這表示在拿到融資以後公司需要擁有駕馭更高資本能力的人才，雖然我並不是財務從業人員，但可以從職位描述及工作職責等等了解到

  

• 其次看經理/主管級別的崗位：可以看到目前有所欠缺的是市場推廣及銷售方面的能力，這從知乎也略知一二第三看崗位類型的數量：哪個類型的招聘崗位需求比較大，也代表了公司目前發展的需求程度，例如市場及開發的招聘需求遠多於其它類型的崗位

  

• 第四看崗位薪酬水平和行情是否匹配：以大數據工程師為例，Growing IO給出的待遇是25-40k

  

從拉勾前30頁的大數據工程師招聘信息中獲取到434條招聘信息，篩選出205條工作經驗要求為3-5年的招聘信息，可以看到Growing IO給出的薪酬水平（起薪）在拉勾的招聘信息中屬於中等偏上，當然這種方法比較粗糙，具體的薪酬水平還要結合工作的技能要求等等來判斷。





• 最後當然就是你所求職的崗位，對你所應聘的崗位要求進行解讀，了解自身能力是否匹配，是否符合自己的要求等等

相關競品

至此你已經對這家公司有一定的了解，接下來還需要了解行業內的相關競品，據我所知就有神測數據、友盟、百度統計、GA、piwik等等，至於競品分析如何做，網上已有大量的優質例子，不妨多參考幾份結合實際情況撰寫

本文簡單地梳理了在上一篇文章《出手就拿到offer的方法，全部告訴你——公司篇 》提及的搜集信息的方法，限於文章的篇幅，不能非常詳細的去列舉。但在求職的時候，則需要你們更加詳細的去做產品市場運營的分析，最好附上相關競品的對比，這樣更加體現出你的專業性和誠意。很抱歉最近因為太忙沒有持續更新，下一篇文章我將會應粉絲們的需求講一講數據分析相關的內容，請各位繼續留意淇大人的更新吧！~也可以關注微信公眾號：淇大人百科，如果你覺得不錯，不妨給我點個贊吧~！

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