繪畫合成工具Ostagram對繪畫領域會有怎樣的影響?

簡單說可以指定一張圖片作為風格,然後將另一張圖片改成這個風格的繪畫。


好事,這個原理就好像圓珠筆,電子筆-打字-語音這種東西,代替了毛筆和篆刻的功能,並不會扼殺書法家,而是解放了,從此行業分工更加清晰,藝術家更加自由,不必被生計從事不願意做的事情。

分工會變成

1.需要快速廉價批量的生產數字藝術品,有軟體。

2.需要私人訂製,可以委託商業畫家

3.需要批判思考等,依然需要真正的藝術家。

當然弊端就是低層次的畫家,會面臨更加可怕的失業。創作的價值會變得空前巨大。傳統的再現自然顯得愈發不合時代需求了。


你可以參考一下本人的相關文章,希望有幫助:)

繪畫的革命

作者:陳惟

人類的文明史可以看作是一部由機器逐步取代人的雙手,讓大腦解放出來的歷史。隨著繪畫軟體技術的大力發展,繪畫這個行當也在機器的日新月異下面臨了巨大的挑戰。如果美術教育,美術學院還不尋求變革,還裝聾作啞視而不見。很快,一些只具有「傳統繪畫思維」和「傳統繪畫技能」的畫家們就面臨了淘汰。

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近日來,一款名叫Ostragram的俄羅斯團隊開發的在線圖片處理平台火爆了。

這個平台需要你註冊一個賬號,然後你可以上傳一張照片,和一張效果圖,之後就能幫你快速地生成一張風格獨特的現代繪畫作品。

因為和以往的任何處理軟體都不一樣,這個平台可以生出相當逼真的作品,而不是一種效果不好的照片。因為,它不是以前簡單的圖片疊加的處理模式,而是採用類似人工智慧的基於神經網路演算法。

我在著作《喚醒你沉睡的創造力》里曾經提到,人類大腦的思維分為抽象(左腦邏輯)思維、形象(右腦直觀)思維和靈感(頓悟)思維三種基本方式。

人工神經網路就是模擬人思維的第二種方式。這是一個非線性動力學系統,其特色在於信息的分散式存儲和並行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單,功能有限,但大量神經元構成的網路系統所能實現的行為卻是極其豐富多彩的。

雖然,本文不是討論什麼人工智慧的問題。但是卻印證了我在好幾年前就提出的一個概念:

繪畫發展到以後就不是用筆畫出來的了!

當然,在以前我這麼說,你會說我標新立異,嘩眾取寵。

其實在很多年前,我就開始在用粗糙的PS軟體進行類似概念實踐的時候。比如:

我在教學中採用邏輯拆分的原理來教初學者畫頭像,基本一兩次就能完成風格成熟的作品。這就是機器思維在處理繪畫問題上的實用性。

因為我的知識和實踐不斷告訴我:

總有一天某些類似的畫家會消失,而畫家這個職業卻不會消失,但是必須進化成另外一種形態的「生物」,具備全新的技能和思維。

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我們來看看一些機器完成的作品吧!

一張如此粗糙的照片完全不用什麼攝影專業技能,經過處理瞬間就變成了高清的繪畫作品。日常的照片僅僅是提供了創意,而大師的作品作為過濾的素材。

關鍵是同一張素材經過簡單的PS調色以後就可以製作出完成不同的作品!

經過處理的風景照片已經達到了超現實主義大師的水平,並且任何局部絕不雷同。還可以成系列!

畫風景的畫家要小心了,如果一張筆觸和創意兼備的作品只要滑鼠一點就能完成。你以前所受到的數十年的繪畫訓練是不是值得你反思。

可以非常輕易地給目標對象添加特定的質感。並且完全復刻原始的造型。

在平面設計里的插畫終於有了一個完美的解決方案。

古代的拜占庭的鑲嵌畫復活在動漫里了。完美的再現!!

如果給對象賦予特定的質感,細節刻畫簡直不是問題。

個性化的UI,標誌設計也就是一點滑鼠就能完成,並且你可以用這個模板製作無數個類似的。

梵高復活在貓咪上。筆觸完美細節自然!

星海誠的動畫也賦予了梵高的靈魂!!

每個人都可以對梵高借屍還魂!

梵高也不再是向日葵畫家了,變成了狗熊畫家:)

任何大師都可以被複制!

曾經在畫展上看過類似的現代油畫,請問,如果我用這樣的製作的圖片列印到畫布上,再填色,效率是不是很高?

這種複雜的圖圖再也不是問題了!!

攝影的後期也有了巨大的突破!!

動漫的表達形式也能獲得無窮的擴展!!

每個人自己就是自己的作品!!用自己的照片作為獨特性的來源,再在PS里做點個性化的處理,然後一過濾就產生了美麗的插圖作品!

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千百年來,畫家們一直受著工具和材料的困擾,使得他們的創造力無法解放出來。一個傳統畫家要花掉一生的大部分時間在繪畫的基礎訓練和工具材料的熟悉上面。

唯一能拯救這一切的就是新技術和新觀念!

有人說:用軟體這不就不是繪畫了嗎?

還有人說:感覺很作弊的樣子!

還有人說:和手繪相比價值不一樣。

還有人說:不能達到手繪精度和尺寸

還有人說:還是要扎紮實實地練才是王道

。。。。

而我只想說:100年前,很多新事物出來的時候,挑戰了人們的舊觀念,以上的說辭更是層出不窮。甚至還有從虛偽的道德上進行攻擊的。

比如攝影術剛面世的時候,很多的畫家,藝術評論家就把攝影當作洪水猛獸。結果100年過去了,為何類似攝影這樣的新事物不但沒有在層層的誤解和打壓下消失怠盡,反而繁榮昌盛,更有意思的是,為何繪畫這種受到攝影挑戰的行業也沒有土崩瓦解,反而進化成了現代藝術的百花齊放呢?

答案在這裡:

因為新技術符合人性!

一切能夠發展起來的新事物都具備讓人的功能外化的特點,能夠滿足人性「偷懶」的本質。

比如:汽車不能幫你鍛煉腿腳,但是卻可以幫你節約時間和體力。

EMAIL當然沒有書信那麼詩情畫意,但是卻能夠讓你更加直接地和這個世界上任何地方的人即時聯繫。

你或許會感嘆今不如古,人情冷漠,節假日一個簡訊就表示問候,但是真叫你「夢回唐朝」,你或許一輩子就門口幾個朋友。

那些罵技術的,不敢面對新事物,新觀念的人,本質上是不能面對一個變化的世界,在他們的眼睛裡,世界必須是一塵不變的,任何改變所帶來的挑戰,他們都會拒絕,不願意承認,反而逆流而行。

如果我把提問變成傳統武術對步槍的詰責,你肯定會覺得荒謬至極:

這不就不是戰鬥了嗎?

感覺很作弊的樣子!

和徒手搏鬥相比價值不一樣。

還是要扎紮實實地練馬步才是王道

戰鬥的最終目的是為了殺人,能殺人就是好的武器,誰管你用槍還是用炮。

同樣,繪畫的最終目的就是製造圖片,能製造就是王道,誰管你用軟體還是你自己畫。對你自己來說,或許過程更重於結果,但是對於客觀的世界來說,結果永遠是必過程更重要的衡量標準。

曾經看過湯姆克魯斯的一個歷史劇《最後的武士》。那些明治初年的武士不願意放下弓箭,拿起步槍歸根結底不是因為什麼狗屁氣節,本質上是一幫行業壟斷者不願放棄其利益。所以他們最後傻乎乎地用馬隊去沖機槍,其結果可想而知。

雖然,劇情渲染得很悲壯,但是明眼人一看就感到可悲至極。

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至於「不能達到手繪精度和尺寸」

你又忘記了可以列印到畫布上,再填色這套在當代寫實油畫屆人人都會用的手段。

所以,陳老師在本文里要說的是:

我們做美術的,不能守著所謂的傳統一塵不變。

不變就是死路一條。一個現代的畫家必須具備很多別樣的知識和技術。終生的學習,終生的進步。

而美術學院,如果還在拒絕科學,拒絕新的教學模式,拒絕新的觀念和技術,那麼美術學院所培養出來的人才也必定是死路一條。

未來的美術學院如果不開始圖像編程的專業,就不能算是真正意義上的美術學院。未來的美術學院如果還在教人花幾年時間在鉛筆和畫布上,就是在誤人子弟。

未來的美術人才,如果只能無腦畫圖,那你等於在見證機器逐步代替你的過程。

如果你能有全面的見識,設計的思維,能夠獨立策劃和完成美術項目,能夠用各種新技術來實現你的圖像藝術,那麼你對路了!

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最後回到CG。學CG不是為了實現某一種風格,而是為了應對大部分風格!你本著這個目標去學,你就是未來的CG畫家。

http://weixin.qq.com/r/UDjw6PHE0ayurbWL921C (二維碼自動識別)

陳惟的公眾號:cg加油站

歡迎關注陳老師的公眾號,幫您理解繪畫,走出繪畫誤區


ps和攝影對繪畫有什麼影響?

我曾經想過,大多數的職業在未來10幾年內會被機械和計算機代替

但是繪畫不會,這是經過人類想像的產物,就像攝影不會代替繪畫,你拍不出我腦海內想像的東西


我們不單單討論繪畫,因為這套系統也能用在音樂和小說上,甚至未來你可以通過類似的方式直接生成動漫番劇。

以深度學習為代表的一套機器學習技術,對人類的意義可能是要超過工業革命的。

我們不妨回顧一下歷史,最開始的人類第一個突破是使用工具,這使得人類不需要進化出器官就能實現某些功能。接下來是語言,這代表著知識的出現,人類可以進行複雜的協調作戰,並且可以相互交流技能。接下來出現了文字,這使得技能可以較為不失真的進行代際傳遞,使得文明正式開始進入一個積累的階段。

這個時候問題在於,技能必須是對人進行培訓後才能掌握,所以有了師徒,後來發展成學校。人類總結知識,然後對下一代進行培訓,然後才能掌握技能,發揮作用。

然而深度學習的這套東西,代表著人類進入了技能可以直接複製的階段。以前會因為個體差異導致有天才例如愛因斯坦他可以很好的掌握某些技能,然而他掌握的技能並不能直接的複製,要先寫成相對論,也就是編碼成語言文字,然後有年輕人來閱讀訓練才能掌握。

舉個簡單例子,假如我想讓一個人識別車牌號,那麼我要先讓他識字。無論怎樣,學習都需要時間,我不能代替他學習。然而現在用的機器學習的技術可以直接複製,相當於一個機器學會了,其他機器不需要學習,直接複製過去就可以用。

這樣直接的結果就是,技能未來可能不再值錢。而這一天到來的可能比諸位預想的早一些,甚至十年內,很多腦力勞動都可以被機器替代。

想像一下,你想寫歌,然後去github下載一套高贊的神經網路參數,然後對著話筒哼兩句,一首曲子就出來了,質量還能達到周杰倫或者MJ的水平。你想寫小說,編個段子扔進另一個神經網路,出來一篇小說。

如果能寫小說,那大概也能寫論文。這樣的話生物狗把感測器一接,攝像頭一放,說個題目,機器自己去做實驗驗證?不敢想。

時代已經深刻的改變,我無法預見到拐點以後的世界。畢竟alphago用的電腦成本也不過幾十萬,重複的門檻還是不高的。

並且,不會太久,十年內應該就能見到了。我唯一能看到的是,以後情懷不值錢了的話,那就更看臉了……


大概就像智能手機攝像頭對攝影的影響一樣大吧……


想太多,你看答題的都沒幾個人。Ostagram和Prisma一樣只能圖個新鮮,哪怕發個朋友圈,合成和自己畫的那區別海了去。


電腦代替人類工作這件事上,沒有一個行業能倖免。雖然這個演算法目前還不能替代繪畫,但當那些 苦苦學習各種奇淫技巧來製作各種風格海報的 ps 高手看到這款軟體的時候,估計和暗房師傅看到 ps 軟體的心情是一樣的。自己苦苦追求那麼久的技術變得毫無意義了。


只能說對一般人提供了便利,畢竟僅僅通過已有的素材來渲染合成限制還是很大。


世界是你的,也是我的,但最終都是程序員的


你願意坐椅子上打遊戲隔段時間搖個骰子,還是加班加點到爆肝?

假定產生的設計終稿水平相當,隨機出來的形式感就是他媽的漂亮,你想不到的漂亮。

到時候留給人工的恐怕就只剩針對性強,高藝術性,人性化的工作了。

以後普通美術師可能做的工作是把上一部門搖骰子搖好的圖修一修就完事了。

國人太能也太會湊活過日子了,可預見的是大部分公司急功近利,不會用工具去提高水準,而是儘可能減少成本,儘快將豆腐渣工程做完,上線撈一筆換模再撈。


按照商業的邏輯來看,油畫會更值錢了


技近於道

我一直都以為美是道 是極其高維的東西 這也是我學習繪畫和CS的過程中的深切感受 

之前nonphoto realistic 剛剛發展的時候 我覺得機器在美學上離我們有很遠很遠的距離 包括之前的prisma 我都覺得還有很重的匠氣 

而這個產品是我多年以來最想看到的產品 也是最不想看到的產品 

因為當機器可以創造美 模仿美 的時候 我不得不去想 我為什麼畫 而我到底要畫什麼

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上面有人答 這是「圓珠筆,電子筆-打字-語音這種東西,代替了毛筆和篆刻的功能」 我覺得很形象 但這從機器學習的角度來看 是有失偏頗的 這不是工具的差別 這本身就是一款人工智慧的產品 而工具是不存在智能的 

相反 我覺得這快觸及到了美的本質與核心 

甚至我覺得若干年後 我們現在所說的繪畫很有可能要走向終結

至少在圖像合成這方面我覺得ostagram可以通過圖靈測試 (如果測試對象是我這樣的畫渣)

// 當然我們可以說這不是藝術 不是更高語義的產品 但藝術家脫離了美 我真的不知道該怎麼稱呼了 刻薄點說 我叫聲老師 您真的好意思答應么

繪畫包括美本身就是很高語義的東西

如果說 技近於道 人工智慧已經走到了令我覺得偉大到可怕的拐點

唯一讓我覺得安慰的是 我覺得人工智慧如果想要模仿國畫(至少在形態 筆觸上) 還有一段路要走 // 國畫真的偉大 至少從我學CS的人來感覺 比西洋畫高維多了  

ps: 畫家和國手的社會角色是不一樣的  美與圍棋就更不一樣了 

也有人覺得題主想太多 我想可能是因為現在的處理 對於高階畫手 或者所謂的藝術家 從審美上還過於簡單和粗糙吧

先寫代碼了 等下接著寫


審美這件事變得更私人化了。 結果不再比過程更有價值?


軟體確實能讓人省時省力,卻沒有融入感情,會出現生硬、乏味、也感受不到心靈,如果換個人來畫,哪怕筆法再怎麼生澀,畫出來絕對不是這樣,也根本不會是這個樣子。並不是說軟體不好,它很好,它可以幫助人們完成一些本來就會的基礎工作,這一點非常非常好,只要不過度依賴軟體就行,因為你沒有軟體,你本身就可以畫的很好,甚至更好,這時軟體仍然不是在錦上添花,是你在畫上加了你自己想表達的東西,你自己才是錦上添花那朵花,你本來就畫的很好,軟體只是起了個助力,你再融入你自己的情感,就是好上加好;而不是這個人根本畫不出來,軟體變成了他的救命稻草,看起來好像是給他雪中送炭,其實是本末倒置、喧賓奪主,這隻會毀了原本可以畫的更好、發揮的更好的人。建議有基礎的人多用軟體,越用越好,如虎添翼;沒基礎的人,還是打好基礎,沒有學會走就先學跑,拔苗助長,只會毀了自己。


跟虛幻什麼的引擎大同小異吧。拿有的素材拖來拖去,到是為程序員省心,其次就是發朋友圈裝逼,但是不會,或者說是不可能撼動繪畫的歷史地位。


還行吧,噴繪出來還得用顏料苗幾筆才能亂真。。。


看上去很美

但是……至少我不清楚它處理圖片的程序複雜程度如何,也不知道能不能像PS一樣普及(很大程度上還是因為破解版= =)。

想得到出圖數量和質量,要麼付出時間(排不知道幾個星期的隊),要麼付出金錢(按張付費),要麼自己動手豐衣足食(不太現實,嗯哼?)


例圖色彩簡單,估計這軟體應付不了色彩複雜的圖像


盜圖糾紛會減少一部分。畢竟少了PS基礎這個門檻的限制。公司前台也能幫公司出一張誰都讀不懂的廣告圖了。


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