軟工一女生，今天用美顏相機的時候突然對人臉識別感興趣了，也想做人臉識別，請問應該去哪找視頻教學或例子？

01-25

今天下午在搗鼓OPENCV和vs2010的配置問題，出問題好多，我看了別人的博客，說實話，真的沒看懂。。。但一些演算法的原理看懂了，專業課沒學過圖形處理這方面的東西，就學了一些組成原理，計算機網路，資料庫啥的，用得語言是java，但是也不知道哪根筋抽了，特別想做一個對人進行識別的東西，從電腦的攝像頭拍攝到人臉，去除背景，對臉進行分析，得出這個人的喜怒哀樂。如果我很難做人臉識別的話，做我家的貓也行。。。。謝謝
還有，現在大三

謝邀。

推薦教材閱讀（研究生導師推薦）

1、《數字圖像處理（Matlab版）》岡薩雷斯：學習數字圖像處理的基本概念和演算法，同時掌握Matlab

2、《OpenCV3.0》：掌握OpenCV圖像處理編程

3、《模式識別與機器學習》Christopher M. Bishop：學習模式識別的基本概念，掌握分類和回歸的基本思想和方法，熟悉一些典型的機器學習演算法及其在模式識別中的應用

4、《Multiple View Geometry in Computer Vision》：此書好像還沒有中文版，但是非常值得一讀

5、《Computer Vision: Algorithms and Applications》Richard Szeliski：已有中文版出版，不過還是推薦閱讀英文原版

6、《Introduction to Biometrics》 Anil K. Jain：了解生物特徵識別的基礎知識和不同類型生物特徵的基本方法

推薦博客閱讀【必讀】

1、ZOUXY09的Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列

2、ZOUXY09的Deep Learning論文筆記系列

ps：vs2010有點老了吧，MATLAB建議學一下，畢竟方便好用。目前最新的研究好像已經不局限於簡單的表情了，而是複雜的綜合表情識別。

當時大一的時候參加學校自動化系的RoboCup，

比賽的時候差不多這樣

所以一兩周的時間看了很多計算機視覺的教材

這裡首先推薦的是

[推薦，現在網上有第三版的]特徵提取與圖像處理 te zheng ti qu yu tu xiang chu li = = Feature extraction and image processing / (英) Mark S. Nixon, Alberto S. Aguado著; 李實英, 楊高波譯 eng

這本書。

不過現在都是深度學習了，快速刷完這些書再看state_of_the_art的研究吧

上網搜slides也是不錯的方法

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下面附上本科時候的書單

因為我是理科轉計算機視覺的，所以看了很多偏統計的書

統計的你可以跳過，然後你代碼基礎好代碼類的書也不用看

只看視覺和機器學習就可以了

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統計

[推薦]Introduction To Mathematical Statistics, By Hogg R V，余老師的教材。。

[翻譯較差，推薦直接看英文]統計推斷 tong ji tui duan / (美) George Casella, Roger L. Berger著; 張忠占, 傅鶯鶯譯

[實用，幫助理解假設檢驗的概念]實用非參數統計 shi yong fei can shu tong ji = = Practical nonparametric statistics / (美) W. J. Conover著; 崔恆建譯 eng

機器學習理論類/統計學習

[推薦，現在第二版英文有電子的]統計學習基礎 Tong Ji Xue Xi Ji Chu : 數據挖掘、推理與預測 = = The elements of statistical learning : Data mining, inference, and prediction / (美) Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman著; 范明, 柴玉梅, 昝紅英等譯 eng

[這本略深]統計學習理論 tong ji xue xi li lun = = Statistical learning theory / (美) Vladimir N. Vapnik著; 許建華, 張學工譯 eng

機器學習導論類

[簡潔明快的好書]機器學習導論 ji qi xue xi dao lun = = Introduction to Machine Learning / (土耳其) Ethem Alpaydin著; 范明, 昝紅英, 牛常勇譯 eng

[前三章不要看]機器學習 Ji Qi Xue Xi = = Machine learning / (美) Tom M. Mitchell著; 曾華軍, 張銀奎等譯 eng

數據挖掘導論 shu ju wa jue dao lun = = Introduction to data mining / (美) Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar著; 范明, 范宏建等譯 eng

數據挖掘實用機器學習技術 Shu Ju Wa Jue Shi Yong Ji Qi Xue Xi Ji Shu = = Data mining practical machine learning tools and techniques / (紐西蘭) Ian H. Witten, Eibe Frank著; 董琳 ... [等] 譯 eng

數據挖掘原理 Shu Ju Wa Jue Yuan Li = = Principles of data mining / David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth著; 張銀奎, 廖麗, 宋俊等譯 eng

Introduction to data mining = 數據挖掘導論 / Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar著.

數據挖掘

[推薦，現在圖書館有中文版]Mining of massive datasets / Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman.

機器視覺

圖像處理、分析與機器視覺 Tu Xiang Chu Li、 Fen Xi Yu Ji Qi Shi Jue / Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle著; 艾海舟, 武勃等譯

其他基礎

演算法導論 suan fa dao lun = = Introduction to algorithms / (美) Thomas H. Cormen ... [等]著; 殷建平 ... [等]譯 eng

演算法藝術與信息學競賽 Suan Fa Yi Shu Yu Xin Xi Xue Jing Sai / 劉汝佳, 黃亮著

Refactoring : improving the design of existing code = 重構 : 改善既有代碼的設計 / Martin Fowler著.

代碼閱讀 dai ma yue du = = Code reading the open source perspective / (希) Diomidis Spinellis著; 左飛, 吳躍, 楊寧譯 eng