如果用最優的演算法和硬體組一個DOTA2的AI戰隊，人類是不是其對手？
感覺現在DOTA2遊戲內置的AI是陪練AI，它們的目的是陪玩家玩而不是尋求最優解去打敗玩家。
我覺得一個中央AI操控的戰隊配合起來感覺會天衣無縫。門特卡洛演算法感覺也十分適合DOTA2的AI。如果再配合其他search和planning的演算法，然後加入機器學習的演算法，讓專業選手訓練他們，再架構一台適用這種演算法的高速計算機。人類會不會是他們的對手？前提是AI的視野與人類一樣，不能默認開全圖什麼的。
（多圖預警~）
勉強回答一下：
我覺得馬上人類就要不行了，今年TI 7上面世界頂級選手已經在solo賽中輸給了人工智慧，而明年的全明星隊很有可能要和AI對打了。
在今年的TI 7上面的表演賽，邀請了高人氣中單選手Dendi哥挑戰人工智慧。先前，Sumail和RTZ等頂級選手已經敗給了這個電腦AI。
從比賽的過程來講，Dendi處於被碾壓的狀態，從第一波的卡兵開始，就處於絕對意義上面的劣勢，基本被完爆，對線上面人工智慧比Dendi強一個數量級。
Dendi補刀（包括正補和反補）被絕對壓制的同時，血量和補給品也基本被人工智慧打空，最終第一局完全被壓制，0:2結束比賽。
這個人工智慧不僅僅在正反補領域碾壓人類，還對於斬殺血量的控制都比人類好得多。
採訪中設計人員表示，這個人工智慧沒有內置程序，全都靠學習，只用了20小時就學到這個程度，令人細思恐極。
設計團隊表示會有5VS5面世，估計就是明年的全明星賽了。
相同的人工智慧團隊。
人類最後的幾條陣線估計不遠了，TI冠軍也會輸給電腦。
現在能對線贏的估計只有CTY，paparazi等少數人有可能性了。
首先題主你有一個誤區，MCTS雖然在圍棋上有了很大的成就，但並不代表它就可以用在dota這樣的"video game"上。在學術界上，圍棋這樣的「board game」與dota這樣的「video game」的AI研究本身就是差異挺大的研究方向。圍棋理論上是存在最優決策的，而dota這樣的遊戲或者說就不存在一個最優決策，很多時候甚至還需要引入fuzzy system模糊系統來進行決策。
學術界上，不提board game的研究進度，單就說video game的話，結合專家知識的有研究fifa這類足球遊戲以及fps的團隊協作的，但都比較小眾。不結合專家知識的話，之前曾經有公司研究過雅麗達遊戲的通用ai，使用的演算法是深度學習DNN模型。
那麼回到題主的問題，關鍵還在於上面所說的「專家知識」。什麼是「專家知識」？舉個例子來說，當對面英雄只剩一滴血站在你面前時候，ai是毫不猶豫的打死還是思考一下發現打死才是最好的決策，這就是引入專家知識的差異。實質上，是將人類對於這個遊戲的思考與理解，以機器語言的形式輸入在了這個AI中。
如果允許AI擁有專家知識，那麼人類必然玩不過AI。當你的AI擁有了神級一般的操作之後，人類很難在局部上獲得優勢，而大局觀上，通過大量專家知識的引入也可以確保人類沒有更大的優勢。
那麼沒有專家知識的強AI呢？那個東西到目前為止都還是有生之年系列。
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我們可以發散另一個問題《為什麼dota的AI這麼蠢？》因為Value從來就沒有打算做出一個強AI。
dota的核心在於多人聯機，單機模式打AI打發時間也不是不可以，不過要是打單機只能和世界冠軍對打，大部分受眾都會放棄的。
所以ai這種東西，至少到目前為止都是不怎麼符合業界利益的存在。我上周與一家遊戲公司的管理聊天，他就直說其實他們做遊戲不需要什麼ai，或者說需要的就是「裝裝樣子的ai」。
PS.我並沒有提開發成本與計算資源的消耗，因為我默認這兩者都是不限的。
背景相關：當前研究方向為game ai，以前做過幾年魔獸MODer，研究過dota中各種技能/功能的實現，也用jass寫過簡單的小ai。「Ti20冠軍程序員拿到微軟的offer」
不覺得這種強行從api層面上面獲得信息算對人類公平…… 不過拿來訓練的確不錯
我不想引戰但是討論dota2不如說說lol 那邊變數少一點適合ai發揮
個人不是很了解機器AI演算法什麼的，作為一個dota玩家來說一些玩家聽得懂的話。
從現在高贊的solo賽說起。solo賽的AI是比五人戰隊的AI好做無數倍的，因為被限定為1v1，所以AI需要解決的東西很有限。1.控線：出兵幾乎是一模一樣，所以只用多加調試，設定英雄的走位，幾乎不需要臨場發揮，就可以做到極致。2.補刀：AI擁有強大的計算能力，加上攻擊彈道和前搖，可以給電腦更多計算空間。而dota里補刀技術如果不是一個數量級的話，英雄是無法在線上生存的。3.擊殺：這點如果玩過dota最難的電腦的話應該有印象，如果AI出手打你的，那麼一定是計算好了，確定可以殺死你。(所以打電腦慎用剛被這類的英雄)
4.出裝：AI出個臂章怎麼辦？AI能保證自己不死，玩家可能么？綜上所述：就dota的solo賽來說，更多是體現dota玩家的基本功，沒法體會到AI的神奇之處，甚至無法說這種AI是智能的。接下來說5v5，如果比賽變成5v5的話，玩家的套路會比電腦更多：英雄相剋，gank抓人，隱身秒人，大根滋臉，強推陣容，閃跳飛影，老司機，優勢強開團，劣勢轉換家。你AI會開5么，會抓人么，會根據對方出裝及時調節自己的出裝么？等等等等，難度想想就大。
dota還不適合AI過於強大，有時會有失公平。dota更多是一個智商和意識的比拼，而不是計算上的勝利。如果你遇到的AI可以在精確切假腿切臂章，撒粉必中，TP準確打斷，AI屠夫各種陰影勾，AI NEC斧王準確過斬殺線瞬間斬殺。這樣的AI玩家只會服他的計算能力而已。
第一次修改
有評論區提出AI是具有學習能力的，你們人類那些小伎倆AI很快就會學會並加以對策的，你們想的什麼抓人什麼的，在AI面前只能用一次用不了第二次的。我不知道AI是否有這麼神奇，但至少這個soloAI應該沒有。據了解，AI打敗dendi之後的第二天，就公開了這個AI供玩家挑戰，並稱打敗這個AI的送影魔至寶，結果當天就送完了，沒錯，送完了。但凡有學習能力不至於這麼快吧。並且有網友提出解決AI的方法。
標題為：昨天吹得像神一般的DOTA2 AI今天被狡猾的人類血虐
我只知道SC2中電腦的操作可以在坦克的彈道過程中把狗散開，只讓一隻狗吃到坦克的傷害。
瘋狂級別的電腦還是可以的，當然離智能化還差的遠，真要達到你說的那樣 ，那電腦最大的優勢是執行力，完美操作，戰略上可能完爆路人沒問題 ，但是高端黑店和職業隊都可以擺他一道，直接靠陣容解決問題，畢竟電腦只能推算陣容，而人可以組合出各種奇葩的陣容和打法，然後電腦也會感嘆 卧槽還可以這麼玩
隔…隔壁谷歌跟暴雪合作的SC的AI也出結果了…
你們不妨去看一下？AI目前根本不是人的對手至少策略上是這樣的
(???)去隔壁看一下再噴好嗎
真的…AI的路還長著呢還差的很遠，圍棋是回合制的，更適合AI龐大的處理能力，但是把這個能力分攤到時間上，就顯得異常渺小了。
人類最優秀的地方是能夠學習，用AI「聽得懂」的話說，叫優化。就目前來看，AI的優化能力還是太差。
我覺得演算法，反應速度等等只是AI強的一方面，它還有另一方面是不會被情緒左右操作，看了這麼多比賽，好多選手都是因為輸掉了bo3的第一局而變得畏首畏尾失去信心，也就是心態爆炸。而電腦不會，它可怕的地方在於它的失敗會變成它學習材料，會修改自己的程序讓自己再也不會范同樣的錯誤，不會被失敗打敗，也不會被勝利沖昏頭腦，時刻保持冷靜這是人類無論如何也做不到的
從今年ti的人機solo來看極致的卡兵，ai的卡兵是吧兵卡的幾乎不動；站位壓線，將自己的位置最優化；吃藥不需要時間，雞運到身上秒吃。首先，我第一反應是，學到了。憑什麼ai能學我們不能學。這種卡兵方法，至少我們知道了還有這樣的操作。顯然，這個ai的學習方法並不是完全學習職業選手而是自己摸索（從採訪中開發人員說的）所以，互相學習是一種好方法。正如ob老逼們所說，我跟這個ai練幾個月可以去打ti了。然後就是，第一場solo一開始我就想到了----殺雞。不知道ai用鳥習慣如何233現場解說也提出了殺雞這一說法，沒有得到太多回應。但是我覺得這倒是突破口，ai對斷兵、拉兵線、殺雞這種lyb的野路子可能沒有防範，甚至，我大膽的猜測：第一次殺雞成功後可能ai以後不再用雞或者跟著雞走。因為它是自主學習的，遇到突發情況第一反應不一定是正確的（這點比不上人類）但是次數多了因該能夠明白防殺雞且不耽誤正常對線方法。還是很多ai打的多的玩家都知道，ai的操作可以是極限的，但意識是落後的。現在，ai的意識，第一次在某一個項目上，佔了上風。（這個第一次不太準確，dota範圍內的）
忘了說結論了，我覺得還是人類有優勢，畢竟，lyb太多了（賤俾劉又tm殺雞了）
從今年的情況來看人類是打不過的。所以……明年也許就會出現5ai對人類的明星賽，後面可能就會有5ai組隊參賽，再後面可能就是各國派出ai代表隊參賽……
dota沒玩過，不過感覺ai玩FPS遊戲絕對是虐殺人類的。
電腦最多在操作上超過人類，比如秒羊秒沉默，血量判斷之類，但是戰術這種層次我認為短時間電腦還是無法學習到的
不能，ai還不能解決信息不完全的橋牌麻將，有陰影的5v5也不可能打過人類。還有一些類似猜拳的不可預測的動作: 如天火，船長的水，或者繞樹林，一刀爆死，都是看臉的。