現在圖像處理和模式識別前景如何？

01-25

RT，這些多媒體、圖像方面的方向相較於數據挖掘，哪個前景更好呢？

前景?就業前景？

數據挖掘領域更寬泛，圖像處理領域相對榨一些

就目前來說數據挖掘的用人需求要更大

題主可能是說的是自動化系底下那個模式識別吧，要是計算機學院的可能不會考慮這個問題，現在的前景是，畢業進公司後，你會發現做演算法工程師的人許多以前都是做模式識別與圖像處理的，但是由於當前圖像識別的識別率只能在特定場景下保證，所以現在圖像識別的應用價值還不大，要想商業化我覺得必須再突破相關的技術瓶頸，要是讀碩士的話我覺得方向不是很重要，反正出來都是碼農或者演算法工程師(演算法玩的溜的人)，要是想以後讀博做科研，我覺得這個方向是極好的，可能未來十幾年，CV都是研究的熱點。

十年前讀研時,研究方向與圖像處理和模式識別有些關係.

我對這兩個方向的感覺是:論文易寫,東西難做.

我可以輕易發表出論文,但做不出有價值的東西.

碩士就讀於某渣校老牌DIP實驗室，做DIP、PR相關課題。

沒見過太多世面但是談一下所了解的DIP碩士應屆的就業情況：

老牌DIP企業給碩士應屆的待遇大多耍猴；

新興企業需要DIP技術人員的往往不需要碩士應屆生，至少不需要一般水平的碩士；

實驗室大多同學轉而去互聯網公司做開發、測試，少部分做了非技術崗，更少部分去做了公務員。

以上僅供參考，前景這種東西畢竟看個人，統計情況只能給你一個可期的目標。

人們最初藉助圖像識別技術，主要是用來滿足娛樂化的需求，圖像識別技術在經歷了工具化、娛樂化階段後，開始向更高階段發展，目標就是讓機器具有與人類相似的分析、理解和處理等能力。

模式識別已被使用於文字識別、語音識別、指紋識別、遙感和醫學診斷等方面。

大數據時代，大數據將逐漸成為現代社會基礎設施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網路一樣不可或缺，一定要了解，數掘挖掘的流程是什麼，主要分為哪幾步？ - 大數據多智時代

數據挖掘很好么，不進那幾個大公司沒法搞

這些在智能方向不都是要用到的么？智能方向不是以後的發展主流么？