大數據培訓2萬多的課程安排是否合理，大佬們給小白點建議，萬分感謝？

01-25

本人地質類專業畢業，想要轉行大數據，作為門外漢，還希望有專業的大神、朋友給點建議，也想過自學，只是無從下手，您的建議至關重要，謝謝！謝謝！
下面是一個培訓機構給的課程表，想請教對於小白學習合適嗎？

什麼鬼課綱。。

JavaEE變相炒作成大數據？

說句走心的話。大數據和統計掛鉤，要學也是數學。學這些編程治標不治本啊！

JavaEE 14 天？我還能說啥？天才專屬課程？

大數據最後有點挨著的分散式資料庫和機器學習演算法，但好像還是在講包？能不能有點走心的課。

2 W？給我 2 W 我單獨教你吧。真心不能比這還坑。

btw，大數據推薦路線：

線性代數、概率論、一門計算機語言（Python優先）、機器學習

走好了、紮實了、然後：

深度學習、計算機方面常識（但絕不是什麼JavaEE的內容，如果業務需要，那就專門去學，好好花半年時間琢磨，那不是初學者兩個星期搞得定的）、刷論文

以上。不許被騙。

###### 更新一波 ######

很多人說這些課程還是有些沾邊的，但我想說一下我接觸的大數據是什麼樣子的，不論對錯是非，大家且作參考，希望能對大家有所益處。

大學在深圳，大一的時候學校開了課?大數據導論?，是北大的老師和我們學校一起搞的。當時配備了他們自己研發的一個平台?數據嗨客?，學校幫我們買了一年的賬號，之後很多東西都在上面學習。可能是由於老師是數學科班出身的緣故，特愛講理論推導，第一節課就肝 SVM。看著老師那麼認真我們也都配合著學，其實當時我私下也還抱怨著：這老師是不是不懂啊，大數據不是hadoop spark嗎？怎麼一點都不講？後來問了老師，老師說：這些東西會講的，得放到最後幾節課才行，要不然你都不知道為什麼要用這些東西。

導論課上多是用 Python 實現代碼，大家都有成熟的庫去使用，一個 SVM 20 行代碼不到就能出結果。期中項目的時候自己和小夥伴擼了一個 BP 神經，跑出了 0.9 幾的分數，也算是小有感觸。

之後老師還請了數學系大牛何炳生老爺子來講凸優化方面的知識點。課上老爺子說：現如今雖然我搞不來應用（相對於純理論的數學，這個應用應該是指那些研究演算法的，把理論轉化為能跑起來的演算法），但時不時有很多做應用的人找到我問我一些細節點，我就說那些不都在我的書上寫著的嗎？

其實這課程深有搞機器學習的味道，起初不知道學校為什麼這麼做，深圳這麼開放的地方目光不應該這麼?短淺?才是啊。隨著後來慢慢深入，我才發現，只會搭個spark，搞搞資料庫是多麼的?外行?。

結課之後，我導師夏伯伯（美國西北大學終身教授，數學家）在學校創辦了?大數據中心?，重視理論研究的同時希望能接軌企業，把應用和理論結合起來，立足深圳，做出一點東西來。所以大家常說的什麼深度學習、大數據在這裡是再普通不過的名詞，但這些東西也就是一個本科大學生一兩年就能熟練的內容。

後來我就不怎麼走這些相關的路線了，開辦了自己的工作室，搞起了互聯網相關的東西，接觸更多的是 JavaWeb、Android、iOS、React、Vue ...... 這些很常見的?碼農工具?。當我看到題主貼出的海報，心中不免觸動，想起了幾年前我以為的大數據和真正的大數據，不免吐槽了一番，深深感受到培訓班想教大數據的難處和痛點：很多培訓班老師沒有良好的數理基礎，但所幸世界是?美好?的，Java 裡面有很多成熟的包可以使用，老師們很多都是長期開發人士，練手幾個包來教教是沒問題的。可是？這大數據還是大數據嗎？

我一直深信知其然必知其所以然才能算是?知道?。學 Java 也好，大數據也罷，不管學什麼都應該不斷去 push 自己，把東西學到融會貫通觸類旁通才算是學會了。那現在突然有個培訓班說：我能教你大數據，來，看我的課程設計！這不就像是一個高中物理老師在講課的時候說：你們別管那麼多，背完公式高考就有分了！高中學物理不是學公式，是研究各個對象之間的關係找守恆量，公式的確給分，但這就是為什麼你總是及格卻上不來90的原因。這樣子不求甚解的教法，能有幾個學生明白老師在講啥？可能老師自己都不明白其中的道理吧。

大數據是門研究大量數據間規律關係的學科，不是學兩個工具就能了事的，如果真的推薦工具的話，極端點例子：Excel或許都更實用。

或許我也懂了為什麼我們學校把大數據掛載數學系下面了。

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國內大數據的意思，可能不是真的大數據，而是大量數據如何優化，比如一個企業數據很多，怎麼組織存放，怎麼搭分散式去維護平時高並發的增刪改查，怎麼去做一些高性能工具等等等等。

拜託！這是大數據？別串錯門好不。這些東西是對已經很好的數據進行?搬家挪挪?，大數據是對海量數據清洗過後利用機器學習等手段做分析，常見的作品應該是推薦演算法這類，比如你點個外賣，美團在你下次打開APP的時候立馬給你推薦一些類似的餐飲。這和數據怎麼存沒太大關係，這和數據長什麼樣有什麼規律及其相關！如果只是傳統的存取數據，數據依然處於?死亡?狀態，數據之間並未?溝通?起來，那我的意見是去把這門課程當作學習資料庫調優吧，或許能好受一點。

以上。望各位大佬不吝賜教，我在評論區保持在線

1. 大數據風口已過，你確定想轉？

2. 大數據也分很多崗位，比如平台類開發、數據開發etl、數據挖掘？一般第一個要求精通java/scala和分散式原理，並熟悉大數據生態的開源工具(原理、架構，不是簡單調個API)，其中Java和CS的基本功是核心；第二個要求精通應用大數據工具，如hive, 進行數據開發(etl、報表等)，同時要熟悉業務和數倉建模，其中初級職位的核心是至少sql(hive/sparksql)寫得溜, 並理解底層實現原理和性能調優; 第三個是之前社會上吹得最凶的，但實際上，業界沒那麼多可以應用落地的業務場景，崗位也沒你想的那麼多，如果真要強轉，至少學歷背景要很好，然後數學、基本演算法模型、看論文快速實現、好的比賽名次，缺一不可。

3. 培訓的課綱看起來面面俱到(除了數據挖掘)，但講師能力和培訓的實際效果要打個大問號，反正面過幾個培訓出來的人後，我們現在已經完全拒收這樣的簡歷了。所以兩萬塊錢，值不值得，自己斟酌。

4. 知乎上風氣不大好，自我感覺良好、居高臨下、好為人師的很多，看看就好了。

這麼一說，我的雲盤至少值十幾萬。

建議別報，這個課程看了下，學的太雜了，而且有的短則幾天，長的也就十幾天，怎麼可能？？？有錢別白瞎，想學習的人怎麼都學了，別說報個班有人監督~

要資料或者視頻，私信我，免費分享

這他媽講一堆工具的使用？

根據課程設置，確認是JAVA入門培訓無疑！

我去，這個課程和我學的竟然一摸一樣，可以私信我，我的建議就是，千萬別去！！！後悔終生，畢竟都畢業了，時間的合理應用更加重要！！！一個悲催的培訓機構能毀掉你一年的時間

技術太雜，面太廣，不適合沒有基礎的人學習。先自學java se再說吧。

知乎好好答題的越來越少了，懂的學霸講題：￥#$%^，聽明白沒有？不懂的胡言亂語，連個依據都沒有。

本人統計系畢業出身，目前也算是行業內人士。答主是地質專業，也就是說0基礎門外漢，我實在無法想像課程用幾天的時間居然能教0基礎的人那麼多東西，所以這種培訓就不用考慮了，任何東西都是重在實踐。

再一點，數據分析也是分好多塊的，我身邊有同事就會個excel分析，照樣有拿15k的。不管是大數據也好，最近炒的很火的人工智慧也好，都不是一時半會兒能掌握的。答主如果是真心要進數據分析這一行，給你幾個學習建議。從簡單到困難，excel及vba-mysql資料庫-finereport（個人覺得比較好用的第三方報表工具）-R/SAS/SPSS（數據挖掘常用）-python（爬蟲/數據分析/開發等等）。根據這條鏈學下來，基本上可以自己選擇方向了，繼續數據分析還是做開發都可以根據興趣來。

忍不住來怒答：這課程安排什麼鬼？不分方向的么？如果什麼都安排學，那一定是學皮毛。我有三點要講，

第一，Java開發就是Java開發，為什麼非要跟大數據扯上關係。

第二，我身邊的唯一一個正兒八經學大數據技術專業畢業的，目前用Scala，不是Java；

第三，從我待的公司來看，真的是超愛數學系研究生學歷，同時，統計專業研究生也是很不錯的選擇，擺明了數學和統計最重要啊；

針對課表舉例說明：sklearn安排兩天？呵呵，12小時能把sklearn的漢化文檔通讀完我都是服氣的，就不提理解裡頭的各種目標函數，損失函數，懲罰函數，優化演算法balabala了。

綜上，這兩萬怕是智商稅，千萬不要報名

現在這個時代真好，再也不用像過去一樣搶劫殺人來掙錢。

我對比了一下你說的培訓和傳智、黑馬程序員等公司培訓的課程安排，發現是不合理，都不包含大數據體系中的絕大多數的重要技術，包括Hadoop、Storm、Spark等。

當然學習大數據還是要學習Java等一些編程語言的，但是還是要學習大數據相關的信息。比如：實時分析系統案例、大數據分析基礎課數據分析、數據分析基本步驟、數據分析師的職業發展、常用的數據分析方法論、大數據時代的思維變革、商業變革、管理變革海量數據分散式存儲框架點擊流日誌系統解決方案、點擊流日誌系統部署及電商項目集成、Hadoop集群搭建Hadoop HDFS數據存儲原理、Flume點擊流日誌數據採集等等。

我看的課程安排：

首先就是Java入門知識，么有Java入門知識學大數據是有點難的。