國內商業銀行信用卡中心對於大數據分析的進展如何？

國外很多領先的信用卡公司已經開始使用大數據來管理用戶的信用卡額度，數據來源眾多，比如社交網站記錄、電子支付記錄、地理位置信息、所屬群體信用額度等，在智能的同時也造成了一些問題。不知道國內各信用卡中心做得怎樣？招聘的大數據分析崗位都是在做什麼？

謝邀！

先回答你第一個問題，現在信用卡中心其實比較混亂，參照北京地鐵西直門站等人流量大的地方很多信用卡推銷的人擺攤設點辦卡送禮物，參照杭州各大寫字樓創業園區每天會有大量信用卡地推人員敲門推銷卡。

第二個問題，招聘的大數據分析和大數據挖掘崗位，大多是配合外部提供相應服務的企業在做事情。相當於我把這個業務承包給某個專門做徵信和風控的企業來做，但是我也需要有懂的人才不被這些企業給忽悠，另外也是為了產品出來後有人能夠持續維護。

下面是我剛剛在另外一個話題的答案，可以輔助你提的第一個問題。關注大數據，歡迎加我們微信idacker。

據我所知，目前央行徵信覆蓋的人群大約為3億（此數據為採訪者提供，不保證信息源真實。）這就意味著很多金融機構在放貸的時候，想依靠央行的徵信系統是靠不住的。

而且，據我所知，業界也並不認可央行徵信。（同樣是來自採訪者觀點，他認為，央行的徵信拿到的數據都是有水分的，而且體制內做事不靠譜，此前央行徵信某領導剛剛鋃鐺入獄？）

然而，金融的核心是風控，而風控的核心是徵信。金融機構該怎麼辦呢？

有市場，自然就有人來做這件事情。目前國內則兩年已經冒出很多做徵信的公司，這些公司有做貸前的也有做貸後的。貸前的怎麼做？簡單點來說就是，你去銀行貸款，銀行需要你授權他們能夠提取你網路上的數據，你授權後，銀行交給專門的徵信公司來做反查式調用，通過查看你在運營商、在電商、在各大網站上的數據，通過模型來判定你的信用等級，再來確定是否可以給你貸款。

除此之外，還有一種比較粗暴直接的，當業務量較少而數額較大時候，現實中來調研你嘍。