最近在搞Kinect的指尖識別，手指都可以畫出來了，有什麼方法可以將每隻手指對應的名稱識別出來啊？

01-25

這個事情挺有意義的，比如Leap Motion之類的體感設備要做實際應用的時候都必須考慮這樣的問題，因為這樣才能更好地讓使用者來運用複雜的手勢動作，比如握拳抓起虛擬物體，或者用中指問候虛擬客人。。。基於Kinect來做手掌和手指識別的工作也有很悠久的歷史了，youtube上相關的視頻不在少數，也許在某個階段它看起來毫無意義，只是極客們在頭腦風暴的產物，但是下一個時刻它可能就是改變歷史的殺手級應用哦。（比如大家正在為之高潮的HoloLens，嗯，要知道好多年前就有人在安全帽上綁一個kinect做類似的事情了，扶著牆屈著膝書包背著筆記本還拖著電源線——別笑，這就叫做原型）

要搜索相關方法和論文的話，我建議你用Google或者Bing或者那些相對靠譜一點的搜索引擎，查「handpose recognition」這個關鍵詞，是的，不要查「finger recognition」因為這樣很容易被導向到指紋識別去。隨便用這種方式找到的一篇論文如下：

http://www.enggjournals.com/ijcse/doc/IJCSE12-04-03-092.pdf

不那麼高大尚的方法，當然還有爆棧：

opencv - Finger/Hand Gesture Recognition using Kinect

手的自由度太多，很少看到真正穩定的解決方案。

如果只是希望這塊只是系統的一部分，還是用marker來吧

mit media lab six senses

哦，這個好辦，大拇指好確定吧，個性那麼明顯，矮胖丑。確定了大拇指，只要不是畸形，缺一根兩根的，挨個數唄！。。。。。

以大拇指為起始，沿著五指山的方向，畫一條線。。。。。

唉，我也不知道你想幹嘛

Kinect的使用場景一般是1~1.5m，這個距離上看到的手指寬度很細了，還很容易受到雜訊干擾，雜訊的幅度和指頭厚度比並不小，所以為了功能穩定沒做這個功能吧

我也在做這方面的研究，能不能留個聯繫方式，溝通一下

小兄弟，好好走通用手勢的技術流吧，別搞那些野路子，魯棒性太差了

看題主描述都畫出來，感覺應該是個平面圖了，找到最短的大拇指應該容易吧（通常意義上是大拇指最短）。既然都畫出來了，確定了基準點（大拇指），另外的應該也容易找到吧，當然了，這樣可能比較麻煩，你可以找到中指，利用二分查找，應該更快一些~

不明白